-
公开(公告)号：CN112990435B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110301338.0
申请日：2021-03-22
Applicant: 华北电力大学 , 中科德天(北京)科技有限公司
IPC: G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F18/22 , F04D27/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种长短时记忆网络电站风机故障预警方法及系统。该方法包括：获取电站引风机在设定跨度时间段内的运行数据；根据LSTM技术网络的基本结构确定引风机状态预测模型；将运行数据的训练集数据输入引风机状态预测模型进行训练，得到优化后的引风机状态预测模型；基于运行数据的验证集数据计算预测相似度，并根据预测相似度确定预警阈值；基于优化后的引风机状态预测模型对引风机各状态变量的取值进行预测，得到预测值；计算预测值与测量值的相似度；根据相似度与预警阈值进行预警。本发明能够进行有效参数选取，快速高效地实现电站风机状态故障预警。
-
公开(公告)号：CN118313597A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410409196.3
申请日：2024-04-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种综合能源系统的低碳调度方法、装置、介质及产品，涉及能源调度领域。方法包括：建立考虑光热耦合热电联产机组的综合能源系统模型；其中，综合能源系统模型包括氢能系统模型、热电联产机组模型和碳捕集设备模型；构建碳排放模型；其中，碳排放模型包括碳排放配额模型和实际碳排放量模型；根据碳排放模型和综合能源系统模型，以功率平衡约束、储能运行约束及设备运行约束为约束条件，以碳排放量和新能源弃能率的加权平均值最小为目标函数，计算考虑光热耦合热电联产机组的输出功率；考虑光热耦合热电联产机组包括风电、光伏和火电机组。本发明能够降低弃风弃光率和碳排放量。
-
公开(公告)号：CN117313796A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311392122.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 华北电力大学 , 华能太仓发电有限责任公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于DAE‑LSTM‑KDE模型的风电齿轮箱故障预警方法，采用深度自编码器(DAE)提取隐藏在历史数据中的时序特征，构建基于LSTM神经网络的风电机组齿轮箱正常状态下的监测模型，在获取输出变量预测残差的基础上利用核密度估计(kernel density estimation,KDE)方法设定报警阈值。所述方法包含以下步骤：对SCADA系统中的原始数据进行异常值的清洗、归一化，采用深度自编码器提取隐藏在数据中的时序特征，构建基于LSTM神经网络的风电机组齿轮箱正常状态下的监测模型，在获取输出变量预测残差的基础上利用核密度估计(kernel density estimation,KDE)方法设定报警阈值，将包含从正常运行到故障发生阶段的样本输入训练好的模型，当预测残差超出设定的故障阈值时发出预警信号。
-
公开(公告)号：CN116771615A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310761001.7
申请日：2023-06-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D80/40 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种风电机组结冰故障诊断方法、系统、设备及存储介质，涉及风电机组结冰故障诊断领域，方法包括获取风电机组的监控数据和结冰情况；根据所述监控数据和结冰情况确定训练集并将所述训练集划分为第一训练集和第二训练集；利用所述第一训练集对LeNet5like网络进行训练，得到预训练网络；采用迁移学习算法利用所述第二训练集对所述预训练网络进行网络参数微调，得到结冰故障诊断模型；根据待检测的风电机组的监控数据利用所述结冰故障诊断模型进行故障诊断，得到结冰故障诊断结果。本发明能有效地实现风机结冰的快速准确诊断。
-
公开(公告)号：CN107967534B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201711160287.4
申请日：2017-11-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种通过构建运行数据典型工况样本库提高预测精度的方法，所述方法利用相关分析消除冗余变量，利用主成分分析进行降维，以工况信息量指标最大为目标，搜寻给定数量的运行数据样本，构建典型工况样本库，使其涵盖大部分运行工况，以此来表过程特性，在建立模型时既不影响计算效率，又能保证模型的预测精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112420133A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011302547.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 华北电力大学 , 中科德天(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种火电机组SCR脱硝系统的建模方法及系统。本发明的建模方法利用MATLAB的强大的数据分析能力，在MATLAB中搭建粒子群优化算法，基于运行数据，确定SCR脱硝系统模型的最优参数，克服了现有的建模方法中没有考虑实际运行过程中的因素，导致的参数精度低、模型失配的技术缺陷，并无需根据微分方程组进行参数辨识，降低了参数确定的复杂度。本发明降低了火电机组SCR脱硝系统模型的建立的复杂度，并提高了建立的火电机组SCR脱硝系统模型的精准性。
-
公开(公告)号：CN103728879B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410024169.0
申请日：2014-01-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/00
Abstract: 本发明提供一种基于最小二乘支持向量机及在线更新的电站锅炉烟气软测量方法，属于热工技术和人工智能交叉技术领域。该方法选择电站锅炉有关运行和状态参数作为模型的输入，要预测的烟气成分含量作为模型的输出，选取历史运行数据作为初始训练样本，利用最小二乘支持向量机方法建立烟气排放的初始模型。另外，基于对烟气排放时变特性的分析，提出了基于样本替换和样本追加的更新策略，并采用删减样本和增加样本两种模式以增量的形式来实现参数的求解和模型的更新。本发明提出的最小二乘支持向量机及在线更新软测量方法随着过程特性的变化自适应地改进模型性能，能够实现对烟气排放的精确预测，对电站锅炉的安全和优化运行有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN116780587A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310755481.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种混合储能辅助机组调频容量优化方法及系统，属于电网调节技术领域，所述方法包括：构建用于优化混合储能辅助机组的各储能装置的容量的目标函数；确定用于优化混合储能辅助机组调频容量的约束条件；基于所述约束条件，采用自适应混沌粒子群算法求解所述目标函数，确定混合储能辅助机组的各储能装置的最优容量。本发明在储能装置自身的约束条件下，考虑不同储能容量下系统的综合性能，实现混合储能的各储能装置的容量的最优配置，并实现发电侧回报最大化，避免了资源浪费。
-
公开(公告)号：CN116760121A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310770291.1
申请日：2023-06-27
Applicant: 华北电力大学 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂低碳调度方法、系统、设备及介质，涉及电厂调度领域，该方法，包括：将当前时段的功率数据输入功率预测模型，预测未来时段的功率数据；功率数据，包括：风电机组出力功率、光伏机组出力功率和用户负荷功率；构建含模糊参数的约束条件；以设定的置信水平，采用清晰等价类对含模糊参数的约束条件进行处理，得到确定性的约束条件；构建虚拟电厂的优化调度模型；根据未来时段的功率数据和调度约束条件对目标函数进行求解，得到未来时段的最优功率数据。本发明考虑风光及负荷的不确定性，克服了不确定性对调度计划产生的影响，提升了虚拟电厂的新能源消纳能力。
-
公开(公告)号：CN115496188A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211250351.9
申请日：2022-10-13
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了属于磨煤机状态监测与故障预警技术领域的一种基于深度学习卷积神经网络磨煤机故障预警方法，通过获取磨煤机历史正常工作状态的测点参数数据、选取与磨煤机堵煤故障相关测点参数数据作为输入变量，建立CNN‑LSTM‑Attention故障预警模型，并进行在线训练；获取CNN‑LSTM‑Attention故障预警模型所得到的预测值ym与实际值y之间的残差序列，通过滑动窗口法处理得到平均偏离度序列；采用核密度估计法计算平均偏离度序列的概率密度函数。本发明通过对历史数据进行建模，用算法挖掘出磨煤机设备在正常运行时的规律，避免各指标间的相互影响，结果相对从而实现对磨煤机的故障预警。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.028 seconds)
