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公开(公告)号:CN118313597A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410409196.3
申请日:2024-04-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种综合能源系统的低碳调度方法、装置、介质及产品,涉及能源调度领域。方法包括:建立考虑光热耦合热电联产机组的综合能源系统模型;其中,综合能源系统模型包括氢能系统模型、热电联产机组模型和碳捕集设备模型;构建碳排放模型;其中,碳排放模型包括碳排放配额模型和实际碳排放量模型;根据碳排放模型和综合能源系统模型,以功率平衡约束、储能运行约束及设备运行约束为约束条件,以碳排放量和新能源弃能率的加权平均值最小为目标函数,计算考虑光热耦合热电联产机组的输出功率;考虑光热耦合热电联产机组包括风电、光伏和火电机组。本发明能够降低弃风弃光率和碳排放量。
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公开(公告)号:CN116778301A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310769036.5
申请日:2023-06-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/762 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种炉膛火焰燃烧状态定量检测方法及系统,涉及燃烧状态检测技术领域,该方法包括:采集炉膛火焰在设定时间段内的图像数据和过程参数;将预处理后的图像数据输入图像潜在特征提取模型得到图像潜在特征矩阵;图像潜在特征提取模型为训练好的DANet‑SCAE模型;对各图像潜在特征矩阵降维,得到燃烧状态指标;从过程参数中,筛选与燃烧状态指标之间相关系数大于设定值的特征参数;对各图像数据的燃烧状态指标与特征参数线性加权组合得到火焰状态指标;对火焰状态指标进行聚类,根据聚类结果将各图像数据分为不同的火焰燃烧状态。本发明实现炉膛火焰燃烧状态的定量检测。
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公开(公告)号:CN116341870A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310391422.5
申请日:2023-04-13
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开一种高速服务区能源系统短期负荷预测方法及系统,属于高速服务区能源系统领域。获取高速服务区能源系统中电能、冷能、热能三种能源类别的历史运行数据后,重组和叠加成像素图,将所有能源类别任一采集时刻的前n个采集时刻的像素图组成元胞数组后作为输入量,同一能源类别任一采集时刻的总负荷数据作为标签,训练短期负荷预测模型,获得每种能源类别训练好的短期负荷预测模型,利用训练好的短期负荷预测模型即可预测每种能源类别在预测时刻的总负荷数据。本发明通过充分发掘不同能源类别之间的耦合信息,并结合MCNN‑LSTM神经网络模型,提高了预测短期负荷的精确。
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