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公开(公告)号：CN107123991A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710351018.X
申请日：2017-05-17
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明涉及基于模糊粒子群算法的动态电压恢复器控制方法及装置，本发明应用在动态电压恢复器控制优化，对电压暂降和电压谐波分量进行模糊化，然后进行加权组合获得适应性函数，通过判断所有粒子的适应度函数值和设定值的大小，确定动态电压恢复器中PI调节器的参数，能够在电网发生故障时对电压暂降进行补偿。同时，本发明增加了粒子加速项，忽略了个体极值，利用全局极值来加快算法的收敛；为了避免收敛于局部最小，维护群体多样性，引入了混沌发生器来改善全局收敛，解决了经典PI调节器因带宽限制而无法获高精度的问题，在补偿电压暂降的同时，电压谐波也得到抑制。
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公开(公告)号：CN108494016B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810136249.3
申请日：2018-02-09
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于引力加速的蜂群算法优化微电网发电机经济运行方法，中央控制器检测到风力、光伏发电不能满足微电网负载需求时，中央控制器计算出电量缺额由燃料电池、微型涡轮发电机和柴油发电机来提供；中央控制器根据电量缺额利用引力加速的蜂群算法优化微电网内的燃料电池、微型涡轮发电机和柴油发电机的发电量；根据优化结果向发电装置发送控制命令，控制三个发电机的发电量。本发明利用引力加速的蜂群算法优化微电网发电机装置经济运行，实现发电总成本最小，优化效果好于传统蜂群算法。该算法通过控制加速度来更新物体的速度和食物源位置，避免传统蜂群算法陷入局部最优，其算法具有较强的收敛性和有效性。
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公开(公告)号：CN108736721B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810616598.5
申请日：2018-06-14
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: H02M3/158
Abstract: 一种双向DC‑DC软开关控制系统及逻辑控制方法，该系统包括依次连接的延时逻辑单元、开关逻辑控制单元、隔离驱动电路及双向DC‑DC软开关变换电路，还包括母线电压控制器和滞环电流控制器，母线电压控制器和滞环电流控制器分别与双向DC‑DC软开关变换电路连接，母线电压控制器和滞环电流控制器电连接，滞环电流控制器与延时逻辑单元电连接。还公开了该控制系统逻辑控制方法。本发明电池的充放电控制采用双向DC‑DC软开关控制策略及逻辑控制方法，使得该电路同时具有双向DC‑DC变换电路的能量转换特性和软开关功能，同时该电路的开关逻辑控制信号简单，因此电路的开关损耗和噪声大幅降低，能量转换效率得到大幅提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107123991B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710351018.X
申请日：2017-05-17
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明涉及基于模糊粒子群算法的动态电压恢复器控制方法及装置，本发明应用在动态电压恢复器控制优化，对电压暂降和电压谐波分量进行模糊化，然后进行加权组合获得适应性函数，通过判断所有粒子的适应度函数值和设定值的大小，确定动态电压恢复器中PI调节器的参数，能够在电网发生故障时对电压暂降进行补偿。同时，本发明增加了粒子加速项，忽略了个体极值，利用全局极值来加快算法的收敛；为了避免收敛于局部最小，维护群体多样性，引入了混沌发生器来改善全局收敛，解决了经典PI调节器因带宽限制而无法获高精度的问题，在补偿电压暂降的同时，电压谐波也得到抑制。
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公开(公告)号：CN108736721A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810616598.5
申请日：2018-06-14
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: H02M3/158
Abstract: 一种双向DC-DC软开关控制系统及逻辑控制方法，该系统包括依次连接的延时逻辑单元、开关逻辑控制单元、隔离驱动电路及双向DC-DC软开关变换电路，还包括母线电压控制器和滞环电流控制器，母线电压控制器和滞环电流控制器分别与双向DC-DC软开关变换电路连接，母线电压控制器和滞环电流控制器电连接，滞环电流控制器与延时逻辑单元电连接。还公开了该控制系统逻辑控制方法。本发明电池的充放电控制采用双向DC-DC软开关控制策略及逻辑控制方法，使得该电路同时具有双向DC-DC变换电路的能量转换特性和软开关功能，同时该电路的开关逻辑控制信号简单，因此电路的开关损耗和噪声大幅降低，能量转换效率得到大幅提升。
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公开(公告)号：CN108494016A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810136249.3
申请日：2018-02-09
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于引力加速的蜂群算法优化微电网发电机经济运行方法，中央控制器检测到风力、光伏发电不能满足微电网负载需求时，中央控制器计算出电量缺额由燃料电池、微型涡轮发电机和柴油发电机来提供；中央控制器根据电量缺额利用引力加速的蜂群算法优化微电网内的燃料电池、微型涡轮发电机和柴油发电机的发电量；根据优化结果向发电装置发送控制命令，控制三个发电机的发电量。本发明利用引力加速的蜂群算法优化微电网发电机装置经济运行，实现发电总成本最小，优化效果好于传统蜂群算法。该算法通过控制加速度来更新物体的速度和食物源位置，避免传统蜂群算法陷入局部最优，其算法具有较强的收敛性和有效性。
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公开(公告)号：CN108767869B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810620131.8
申请日：2018-06-14
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 一种基于人工神经网络的静态无功补偿器电压调节方法，包括以下步骤：数据采集，建立神经网络模型，训练好的人工神经网络ANN接入控制器，控制NCBF和α角，实现静态无功静止补偿SVC；静态无功静止补偿器SVC通过电压调节维持耦合处电压的稳定性。本发明采用的人工神经网络包含两个隐含层，且能够通过数据的训练得出两个隐含层中最佳匹配的神经元个数，形成最佳神经网络结构。将最佳的ANN控制应用于控制系统中，输入未调节的电压VPCC，输出NCBF和α用来直接控制SVC。本发明所提出的方法具有操作简单，准确性高，响应速度快，易于实施等优点，在提高耦合点处的电压稳定性的同时还能减小系统的总谐波失真(THD)。
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公开(公告)号：CN108767869A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810620131.8
申请日：2018-06-14
Applicant: 华北水利水电大学
CPC classification number: H02J3/16 , H02J3/01 , H02J2003/007
Abstract: 一种基于人工神经网络的静态无功补偿器电压调节方法，包括以下步骤：数据采集，建立神经网络模型，训练好的人工神经网络ANN接入控制器，控制NCBF和α角，实现静态无功静止补偿SVC；静态无功静止补偿器SVC通过电压调节维持耦合处电压的稳定性。本发明采用的人工神经网络包含两个隐含层，且能够通过数据的训练得出两个隐含层中最佳匹配的神经元个数，形成最佳神经网络结构。将最佳的ANN控制应用于控制系统中，输入未调节的电压VPCC，输出NCBF和α用来直接控制SVC。本发明所提出的方法具有操作简单，准确性高，响应速度快，易于实施等优点，在提高耦合点处的电压稳定性的同时还能减小系统的总谐波失真(THD)。
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