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公开(公告)号:CN108656994B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201810449479.5
申请日:2018-05-11
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: B60L53/12 , B60L53/122 , H02J50/12
Abstract: 一种可变电容的电动汽车IPT系统,包括发射端和汽车端,发射端通过发射端耦合谐振线圈为汽车端提供能源,其中发射端的具体结构包括:AC/DC整流电路、全桥逆变电路、MOSFET驱动电路、LCC串并联谐振电路、信号调理电路、DSP控制器、可变电容器组、发射端耦合谐振线圈。本发明能使IPT系统不受汽车端反射阻抗变化的影响,使LCC谐振电路的谐振频率接近于主开关频率并使谐振电路维持弱感性。
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公开(公告)号:CN108767869B
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN201810620131.8
申请日:2018-06-14
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 一种基于人工神经网络的静态无功补偿器电压调节方法,包括以下步骤:数据采集,建立神经网络模型,训练好的人工神经网络ANN接入控制器,控制NCBF和α角,实现静态无功静止补偿SVC;静态无功静止补偿器SVC通过电压调节维持耦合处电压的稳定性。本发明采用的人工神经网络包含两个隐含层,且能够通过数据的训练得出两个隐含层中最佳匹配的神经元个数,形成最佳神经网络结构。将最佳的ANN控制应用于控制系统中,输入未调节的电压VPCC,输出NCBF和α用来直接控制SVC。本发明所提出的方法具有操作简单,准确性高,响应速度快,易于实施等优点,在提高耦合点处的电压稳定性的同时还能减小系统的总谐波失真(THD)。
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公开(公告)号:CN108767869A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810620131.8
申请日:2018-06-14
Applicant: 华北水利水电大学
CPC classification number: H02J3/16 , H02J3/01 , H02J2003/007
Abstract: 一种基于人工神经网络的静态无功补偿器电压调节方法,包括以下步骤:数据采集,建立神经网络模型,训练好的人工神经网络ANN接入控制器,控制NCBF和α角,实现静态无功静止补偿SVC;静态无功静止补偿器SVC通过电压调节维持耦合处电压的稳定性。本发明采用的人工神经网络包含两个隐含层,且能够通过数据的训练得出两个隐含层中最佳匹配的神经元个数,形成最佳神经网络结构。将最佳的ANN控制应用于控制系统中,输入未调节的电压VPCC,输出NCBF和α用来直接控制SVC。本发明所提出的方法具有操作简单,准确性高,响应速度快,易于实施等优点,在提高耦合点处的电压稳定性的同时还能减小系统的总谐波失真(THD)。
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公开(公告)号:CN108656994A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810449479.5
申请日:2018-05-11
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 一种可变电容的电动汽车IPT系统,包括发射端和汽车端,发射端通过发射端耦合谐振线圈为汽车端提供能源,其中发射端的具体结构包括:AC/DC整流电路、全桥逆变电路、MOSFET驱动电路、LCC串并联谐振电路、信号调理电路、DSP控制器、可变电容器组、发射端耦合谐振线圈。本发明能使IPT系统不受汽车端反射阻抗变化的影响,使LCC谐振电路的谐振频率接近于主开关频率并使谐振电路维持弱感性。
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