基于模糊粒子群算法的动态电压恢复器控制方法及装置

    公开(公告)号:CN107123991B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201710351018.X

    申请日:2017-05-17

    Abstract: 本发明涉及基于模糊粒子群算法的动态电压恢复器控制方法及装置,本发明应用在动态电压恢复器控制优化,对电压暂降和电压谐波分量进行模糊化,然后进行加权组合获得适应性函数,通过判断所有粒子的适应度函数值和设定值的大小,确定动态电压恢复器中PI调节器的参数,能够在电网发生故障时对电压暂降进行补偿。同时,本发明增加了粒子加速项,忽略了个体极值,利用全局极值来加快算法的收敛;为了避免收敛于局部最小,维护群体多样性,引入了混沌发生器来改善全局收敛,解决了经典PI调节器因带宽限制而无法获高精度的问题,在补偿电压暂降的同时,电压谐波也得到抑制。

    基于蚁群优化与变步长扰动观察算法的光伏系统MPPT方法

    公开(公告)号:CN105955394B

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201610482720.5

    申请日:2016-06-24

    CPC classification number: Y02E10/58

    Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群优化与变步长扰动观察混合算法的局部遮阴光伏系统MPPT策略。所述方法在局部遮阴条件下光伏系统出现多峰值时解决搜索全局最大功率点问题。当适用情况出现时,使用蚁群算法跟踪光伏输出的前期阶段,避免扰动观察法导致系统陷入局部最大功率点的现象出现,同时提高收敛速度。当蚁群算法第二次迭代结束后,算法停止,开始使用变步长扰动观察法跟踪其后期阶段,利用该算法的鲁棒性,避免蚁群算法导致系统出现稳态震荡。最终将更加迅速、精确和稳定的跟踪到局部遮阴光伏系统的全局最大功率点。

    基于模糊粒子群算法的动态电压恢复器控制方法及装置

    公开(公告)号:CN107123991A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710351018.X

    申请日:2017-05-17

    Abstract: 本发明涉及基于模糊粒子群算法的动态电压恢复器控制方法及装置,本发明应用在动态电压恢复器控制优化,对电压暂降和电压谐波分量进行模糊化,然后进行加权组合获得适应性函数,通过判断所有粒子的适应度函数值和设定值的大小,确定动态电压恢复器中PI调节器的参数,能够在电网发生故障时对电压暂降进行补偿。同时,本发明增加了粒子加速项,忽略了个体极值,利用全局极值来加快算法的收敛;为了避免收敛于局部最小,维护群体多样性,引入了混沌发生器来改善全局收敛,解决了经典PI调节器因带宽限制而无法获高精度的问题,在补偿电压暂降的同时,电压谐波也得到抑制。

    一种基于随机加速粒子群算法的孤岛微电网频率控制方法

    公开(公告)号:CN107069775A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710232573.0

    申请日:2017-04-11

    CPC classification number: H02J3/24

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机加速粒子群算法的孤岛微电网频率控制方法,具体为微电网的频率变化量Δf作为输入变量,经过随机加速粒子群算法优化找到最优输出隶属函数参数。将获得最优参数替换掉原模糊逻辑推理器中的输出隶属函数参数。模糊逻辑推理器采用新的输出隶属函数参数对PI控制器输出量进行模糊化处理,再经过解模糊运算,尺度变换得PI控制器Kp,Ki参数,并替换掉当前PI控制其中的参数。PI控制器输出控制微然汽轮发电机转速,实现微电网内频率调节。本发明通过利用粒子群算法与模糊逻辑算法相结合,形成组合智能优化,优化速度明显快于遗传算法,性能也得到提高。

    一种基于随机加速粒子群算法的动态电压恢复器控制方法

    公开(公告)号:CN107017641A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710232903.6

    申请日:2017-04-11

    CPC classification number: H02J3/12

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机加速粒子群算法的动态电压恢复器控制方法,所述方法应用于补偿电网的电能质量指标,其主要功能是在电网发生故障时对电压暂降进行补偿。设计了以电压暂降为目标的动态电压恢复控制器结构,根据补偿前与补偿后的电压差,构建合适的适应度函数,由随机加速粒子群算法优化动态电压恢复器的PI控制参数。本发明可以解决经典PI控制器因带宽限制而无法获得高精度的问题,同时该方法能够避免陷入局部最优解。

    基于蚁群优化与变步长扰动观察算法的光伏系统MPPT方法

    公开(公告)号:CN105955394A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610482720.5

    申请日:2016-06-24

    CPC classification number: Y02E10/58 G05F1/67

    Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群优化与变步长扰动观察混合算法的局部遮阴光伏系统MPPT策略。所述方法在局部遮阴条件下光伏系统出现多峰值时解决搜索全局最大功率点问题。当适用情况出现时,使用蚁群算法跟踪光伏输出的前期阶段,避免扰动观察法导致系统陷入局部最大功率点的现象出现,同时提高收敛速度。当蚁群算法第二次迭代结束后,算法停止,开始使用变步长扰动观察法跟踪其后期阶段,利用该算法的鲁棒性,避免蚁群算法导致系统出现稳态震荡。最终将更加迅速、精确和稳定的跟踪到局部遮阴光伏系统的全局最大功率点。

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