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公开(公告)号：CN112016839B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010899796.4
申请日：2020-08-31
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QR‑BC‑ELM的洪涝灾害预测预警方法，涉及洪涝预警技术领域，考虑多种洪水成因，基于极限学习机与地理信息系统建立洪水模型，以模拟黄河流域洪水易发区，并验证极限学习机相对于人工神经网络的效率与精度优势。本发明提供的改进极限学习模型的学习速度是人工神经网络的32倍，是传统极限学习模型的1.2倍。而且，所提出的正交三角分解极限学习模型和满秩分解极限学习模型的噪音处理能力都要大大优于人工神经网络，BC‑ELM和QR‑ELM在预测精度与预测效率方面具有很大的优势，是洪水预报模型较为合适的选择。
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公开(公告)号：CN112016839A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010899796.4
申请日：2020-08-31
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QR-BC-ELM的洪涝灾害预测预警方法，涉及洪涝预警技术领域，考虑多种洪水成因，基于极限学习机与地理信息系统建立洪水模型，以模拟黄河流域洪水易发区，并验证极限学习机相对于人工神经网络的效率与精度优势。本发明提供的改进极限学习模型的学习速度是人工神经网络的32倍，是传统极限学习模型的1.2倍。而且，所提出的正交三角分解极限学习模型和满秩分解极限学习模型的噪音处理能力都要大大优于人工神经网络，BC-ELM和QR-ELM在预测精度与预测效率方面具有很大的优势，是洪水预报模型较为合适的选择。
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公开(公告)号：CN111445087A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010305624.X
申请日：2020-04-17
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了基于极限学习机的洪水预测方法，涉及灾害预测技术领域，本发明根据多种洪水成因、极限学习机以及地理信息系统GIS建立洪水预测模型，通过确定系数r、威尔默特指数WI、纳什效率指数Ens、均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE和相关误差RE验证了极限学习机相对于人工神经网络的效率与精度优势，实验结果表明，极限学习机的学习速度是人工神经网络的32倍，而且极限学习机的噪音处理能力要优于人工神经网络，与人工神经网络相比，极限学习在预测能力与效率方面具有很大的优势，是洪水预报模型较为合适的选择。
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公开(公告)号：CN111932833B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010809124.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明提供了一种山区小流域山洪预警系统，包括设置在山区小流域范围内的多个山洪预警监测点，山洪预警监测点包括：基础、支柱、土壤移位形变检测装置、土壤湿度传感器、水位探测器、雨量传感器、微处理器、供电装置以及无线通信模块，所述无线通信模块用于将土壤移位形变检测装置所检测到的土壤移位形变信息、土壤湿度传感器所检测到的土壤的湿度值、水位探测器所检测到的洪水的水位值以及雨量传感器所检测到的雨量值无线发送给监测数据接收站。本发明能根据山体上所布置的多个山洪预警监测点来全方位的进行山洪泥石流监测，通过多个依次排列设置于易发生山洪滑坡的山体易滑坡带上的山洪预警监测点来监测并判断山体易滑坡带的整体滑坡形变情况。
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公开(公告)号：CN109001405B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201811044833.2
申请日：2018-09-07
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种全水域可用水质监测装备，包括监测装备壳体、水样采集装置、动力装置和两组以上的浮潜装置；监测装备壳体为中空的椭圆柱形，监测装备壳体的上部设置有鱼鳍板；水样采集装置位于监测装备壳体内；动力装置与监测装备壳体尾部固定连接，动力装置包括动力外壳、尾塞和舵机，动力外壳包括固定壳及连接壳，连接壳的一端和固定壳连接、另一端和监测装备壳体连接，尾塞的一端置于监测装备壳体内腔的尾部，舵机安装在尾塞内，舵机上连接有舵机摇臂，舵机摇臂通过柔性连接件与连接壳相连；浮潜装置分别位于监测装备壳体底部两侧。本发明还公开了一种全水域可用水质监测系统。本发明解决了浅水域搁浅、侧翻与深水域探测不到的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105804015A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610169253.0
申请日：2016-03-24
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明涉及一种具有量水装置的多沙渠道引水闸门，本发明通过超声波水位传感器和温度传感器获取闸门上下游水位，通过超声波泥位传感器获取闸底板淤积泥沙厚度及水位，通过编码器获取闸门开度大小，然后将量水闸门建筑物尺寸结构与泥沙淤积情况结合，修正闸门量水建筑物参数，得出闸门过水流量。本发明可以在水体含沙量大的条件下，以较高精度实现自动化闸门量水，同时为渠道清淤和闸门自动化启闭提供理论技术支撑。
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公开(公告)号：CN104019805A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410262212.7
申请日：2014-06-13
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明涉及一种高含沙浑水异重流检测方法，通过高含沙浑水异重流的检测系统实现异重流数据信息的检测，包含如下步骤：a)电机通过转盘运转来带动测量支撑杆的上下运作，实现库区内不同水深的数据信号检测；b)数据处理模块和单片机控制模块对数据信号进行处理，通过差值运算判断异重流的产生；c)单片机控制模块将数据信号结果通过无线GPRS传输至上位机监控系统，并进行实时显示；d)检测结束，进行反冲洗。本发明利用四波束技术和超声波束面积比值法，对库区内水的含沙量进行检测，并对超声波声速CS、含沙量浓度VC、环境温度T进行数据融合处理，测量得出的数据更准确，数据可靠性更高。
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公开(公告)号：CN103590377A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310561047.0
申请日：2013-11-13
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: E02B7/42
Abstract: 本发明公开了一种用波腹型钢做主梁的弧形钢闸门，在弧形面板的背水一侧焊接有波纹腹板支撑梁；波纹腹板支撑梁的腹板为多个弧形或者多个折线形组合而成的波纹腹板。本发明采用波纹梁作为闸门的支撑梁，可以提高了对弧形面板的支撑强度和惯性矩，而且波纹梁的在闸板上的深度（高度）可以根据实际受力情况调节，在同样强度要求情况下，可以大量减少支撑梁的使用量和使用密度，不再需要支撑肋筋的辅助作用。从而可以极大地降低施工量和施工强度，大量节约钢材使用量。
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公开(公告)号：CN110187653B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201910277868.9
申请日：2019-04-08
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G01D21/02 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/94 , G16Y10/05 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa分层传输的农作物病虫害监测系统及操作方法，结合农作物病虫害监测中的实际情况，分析影响病虫害监测的处理方法和传输方法，具体操作方法：农作物发生土生病虫害时需要采集土壤温湿度，进行对比分析；需要通过摄像头采集农田中的植物叶片图像进行对比分析；鉴于LoRa通信的特点，采集到的图像并不能直接进行传输，从而需要对图像进行分层处理，减小图像的大小，加快图像传输；传输至监测中心后的图像是原图像的分层图像，观察和进一步处理极不方便，从而需要进行图层融合，得到农作物病虫害图片的清晰图像；农田病虫害识别中，数据不需要传输过于频繁，需要低功耗、低成本。
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公开(公告)号：CN112734117A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110049076.3
申请日：2021-01-14
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进VMD‑QR‑ELM混合模型的水位预测方法，涉及水位预测技术领域。将正交三角矩阵分解(QR)应用到极限学习中，然后在此基础上构建QR型极限学习。然后通过极值拓延改进变分模态分解(VMD)，以解决VMD方法所存在的端点效应，最后将QR‑ELM与改进变分模态分解进行深入融合，并基于并行计算思想构建并行VMD‑QR‑ELM混合模型。基于并行VMD‑QR‑ELM的水位预测模型相比于传统极限学习模型(ELM)，精准度提高2.05倍，可信度提高1.56倍，对于串行模型其效率提高5.56倍。
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