-
公开(公告)号：CN115189935B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210792226.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 华北水利水电大学 , 河南中盟电子科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种智能移动设备集中调查取证系统及基于其的调查取证方法，该系统包括：多个安装有取证客户端APP的智能移动设备，安装有调查取证服务器端APP的中心服务器，数据分析终端；所述中心服务器同时连接取证网络与调查网络，智能终端使用无线方式经无线接入点连接至取证网络或使用具有隔离功能的USB有线以太网连接至取证网络，两个网络互相隔离禁止互相访问；所述中心服务器用于接收智能移动设备中的客户端连接、接收取证数据，还用于向数据分析终端提供取证数据目录及取证数据，并保存调查结果。本发明可以实现高并发地取证及分布式样本调查，具有较高的调查取证效率。
-
公开(公告)号：CN111932833B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010809124.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明提供了一种山区小流域山洪预警系统，包括设置在山区小流域范围内的多个山洪预警监测点，山洪预警监测点包括：基础、支柱、土壤移位形变检测装置、土壤湿度传感器、水位探测器、雨量传感器、微处理器、供电装置以及无线通信模块，所述无线通信模块用于将土壤移位形变检测装置所检测到的土壤移位形变信息、土壤湿度传感器所检测到的土壤的湿度值、水位探测器所检测到的洪水的水位值以及雨量传感器所检测到的雨量值无线发送给监测数据接收站。本发明能根据山体上所布置的多个山洪预警监测点来全方位的进行山洪泥石流监测，通过多个依次排列设置于易发生山洪滑坡的山体易滑坡带上的山洪预警监测点来监测并判断山体易滑坡带的整体滑坡形变情况。
-
公开(公告)号：CN113206935A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110392715.6
申请日：2021-04-13
Applicant: 华北水利水电大学 , 河南中盟电子科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种校园双重预防安全防控云平台及方法。该安全防控云平台包括：云服务器、本地计算核心集群和设置在校园内部的多个监控系统；所述校园由多个第一区域组成，每个所述第一区域均由多个第二区域组成；每个所述监控系统均包括一个设置在第一区域内部的边缘节点，以及多个分别设置各个第二区域内部的采集设备，所述采集设备包括双光摄像头和RFID读取器；每个第二区域内部的采集设备均与对应的第一区域内部的边缘节点通信连接；多个所述监控系统中的各个边缘节点通过校园内部网络与本地计算核心集群通信连接，所述本地计算核心集群与所述云服务器通信连接。
-
公开(公告)号：CN119273889A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411309545.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种具有结构适应性的伪装物体检测方法，从点到面补充结构信息；在模型的后期阶段选择性地补充高分辨率信息，以增强复杂环境中小物体的定位和精细边缘分割；具体来说，本方法分三个阶段实现伪装物体检测任务：特征提取阶段，粗粒度伪装目标定位阶段，以及最后的细粒度优化阶段；在第一个阶段，特征被提取和融合，以确保基础特征足以胜任任务；第二阶段采用关键点增强模块，在模型处理的早期阶段时期关注关键位置；为补充高分辨率信息，本发明提出了混合分辨率注意力，它利用低级高分辨率特征来增强饱含语义信息但分辨率信息不足的高级特征。
-
公开(公告)号：CN118606415A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410690867.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06F16/28 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开一种可扩充的数据动态分类系统，包括：数据仓库，数据集仓库，数据分类算法库及模型仓库；所述数据仓库用于存放数据，数据以条目为粒度存放数据信息；所述数据集仓库用于存放数据集，数据集以条目为粒度存放数据ID与数据标记的对应关系；所述数据分类算法库用于存储多个数据分类算法，每个数据分类算法包括(分类)识别算法和训练算法；所述模型仓库用于存储多个分类识别模型，每个模型包含对应的算法、涉及的标记、模型元数据和模型文件。本发明公开的系统可以自定义分类，若识别模型不支持该分类识别，可选择算法新建分类模型并使用对应数据训练得到支持该分类识别的模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116795836A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310568907.7
申请日：2023-05-19
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F16/28 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06F16/335
Abstract: 本发明提出了一种基于异质图和图卷积神经网络的推特用户位置推断方法，步骤为：对收集的样本数据进行预处理；根据训练集的样本数据中的位置数据构建搜索树，对训练集中的用户进行位置类别分配；根据搜索树对测试集中的用户分配位置区域；计算用户节点与用户推文中单词节点之间的TF‑IDF值；计算单词节点之间的PPMI值；构建包含用户节点和单词节点的异质图；使用GCN来训练位置推断模型，通过训练后的GCN模型可以得到用户的向量嵌入表示，对于每个用户的向量嵌入表示使用softmax函数可以得到用户的位置类别概率。本发明基于异质图和图卷积神经网络学习用户社交文本的特征，有利于提高推特用户位置推断中基于文本的用户位置推断结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN113256884B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110392607.9
申请日：2021-04-13
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明提出一种基于电力以太网的公用电力接入箱及其服务系统，接入箱包括：电力接口，网络接口，SoC芯片，用户接入插排模块，交换机，交互屏幕以及按键。所述服务系统具体包括：接入箱，用于为用户或设备提供电力及网络相关服务；服务商，与接入箱连接，包括电力服务商和网络服务商及应用服务商，用于为接入箱提供电力、网络以及增值服务支持；云服务器，与接入箱通过网络连接，用于接入箱的鉴权、计费以及订阅服务的推送。本发明解决了公用电力应用面向场景单一，缺乏针对移动临时用户短期用电和用网公共大范围灵活接入的问题。
-
公开(公告)号：CN114898106A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210581903.8
申请日：2022-05-26
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开一种基于RGB‑T多源图像数据的显著性目标检测方法，采取基于注意力信息的特征融合，将VGG‑DCNet提取到的初级特征用注意力机制进行重要特征的加权，得到可见光图像和红外图像的注意力特征图，进而将各阶段的多层特征进行结合，并向后传递，采用多尺度池化的方法获取全局先验信息，并用于上采样过程，前向传递过程中，为了提取局部特征，将各阶段不同尺度空间的信息进行不同采样率的池化操作，得到丰富的局部信息，在全局先验信息的指导下，向前传递，得到最终的显著性预测图。本发明具有良好的显著性目标检测能力，特别是在光照不足、交叉图像边界、中心偏移等复杂场景下检测效果优势明显。
-
公开(公告)号：CN111982596A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010845733.0
申请日：2020-08-20
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能水资源监控终端，包括架体、水样存储箱、采水探杆、柔性采水管、换向阀以及提手，本发明通过转动采水探杆能够使得柔性采水管逐渐紧紧缠绕到采水探杆上，从而使得柔性采水管内残存的之前所采样的水体从柔性采水管两端排出，在水体采样点处，将换向阀切换成停止水流流入换向阀状态，并且沿反方向转动所述转动把手，柔性采水管逐渐从所述采水探杆上松开并恢复原先形状，并逐渐使采样水体充满整个柔性采水管内部，然后将换向阀切换成水流流向水样存储箱状态，实现采样点处的水体向水样存储箱自动流入，根据本发明上述操作能够实现在不同的水体深度中连续进行精确水体采样的目的。
-
公开(公告)号：CN117876141A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310749590.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06Q50/00 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于高斯核图注意力网络的社交用户定位方法，用以解决社交媒体用户定位精度较低的技术问题。本发明包括以下步骤：使用k‑d树算法进行地理区间划分，划分得到的每一个地理区间对应一个位置标签；对数据集中的数据进行预处理获取用户推文，利用用户推文中的“@”关系和二阶邻居关系构建社交关系网络；使用词频‑逆向文件算法获取用户推文的特征；以每个用户的推文特征为其在社交关系网络中对应节点的特征，输入高斯核图注意力网络提取出高阶特征；利用多层感知机和Softmax函数根据高阶特征预测每个用户属于每个位置标签的概率。本发明不仅预测结果精度较高，而且计算复杂度较低，训练速度快。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.024 seconds)
