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公开(公告)号：CN110084145B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910277867.4
申请日：2019-04-08
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明具体公开了一种基于TensorFlow的病虫害时频域多尺度识别系统及操作方法，包括基于物联网技术的OV7725摄像头子节点采集单元和LoRa传输子节点传输单元、土壤熵值传感器子节点采集单元、stm32节点处理单元等硬件平台，将采集的图像和农田信息传输至监测中心；在监测中心进行基TensorFlow的数据统计分析方法，将农作物图像与农田信息进行分析判断，得出准确的病虫害识别判断。
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公开(公告)号：CN110084145A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910277867.4
申请日：2019-04-08
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明具体公开了一种基于TensorFlow的病虫害时频域多尺度识别系统及操作方法，包括基于物联网技术的OV7725摄像头子节点采集单元和LoRa传输子节点传输单元、土壤熵值传感器子节点采集单元、stm32节点处理单元等硬件平台，将采集的图像和农田信息传输至监测中心；在监测中心进行基TensorFlow的数据统计分析方法，将农作物图像与农田信息进行分析判断，得出准确的病虫害识别判断。
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公开(公告)号：CN110187653B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201910277868.9
申请日：2019-04-08
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G01D21/02 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/94 , G16Y10/05 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa分层传输的农作物病虫害监测系统及操作方法，结合农作物病虫害监测中的实际情况，分析影响病虫害监测的处理方法和传输方法，具体操作方法：农作物发生土生病虫害时需要采集土壤温湿度，进行对比分析；需要通过摄像头采集农田中的植物叶片图像进行对比分析；鉴于LoRa通信的特点，采集到的图像并不能直接进行传输，从而需要对图像进行分层处理，减小图像的大小，加快图像传输；传输至监测中心后的图像是原图像的分层图像，观察和进一步处理极不方便，从而需要进行图层融合，得到农作物病虫害图片的清晰图像；农田病虫害识别中，数据不需要传输过于频繁，需要低功耗、低成本。
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公开(公告)号：CN110187653A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910277868.9
申请日：2019-04-08
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G05B19/042 , G01D21/02 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa分层传输的农作物病虫害监测系统及操作方法，结合农作物病虫害监测中的实际情况，分析影响病虫害监测的处理方法和传输方法，具体操作方法：农作物发生土生病虫害时需要采集土壤温湿度，进行对比分析；需要通过摄像头采集农田中的植物叶片图像进行对比分析；鉴于LoRa通信的特点，采集到的图像并不能直接进行传输，从而需要对图像进行分层处理，减小图像的大小，加快图像传输；传输至监测中心后的图像是原图像的分层图像，观察和进一步处理极不方便，从而需要进行图层融合，得到农作物病虫害图片的清晰图像；农田病虫害识别中，数据不需要传输过于频繁，需要低功耗、低成本。
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