公开(公告)号：CN114898106A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210581903.8

申请日：2022-05-26

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 吴慧欣 ,  安丽鑫 ,  姜维 ,  王喆 ,  陈继坤 ,  刘孟轩 ,  李琳 ,  张慢丽 ,  李文静

IPC: G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于RGB‑T多源图像数据的显著性目标检测方法，采取基于注意力信息的特征融合，将VGG‑DCNet提取到的初级特征用注意力机制进行重要特征的加权，得到可见光图像和红外图像的注意力特征图，进而将各阶段的多层特征进行结合，并向后传递，采用多尺度池化的方法获取全局先验信息，并用于上采样过程，前向传递过程中，为了提取局部特征，将各阶段不同尺度空间的信息进行不同采样率的池化操作，得到丰富的局部信息，在全局先验信息的指导下，向前传递，得到最终的显著性预测图。本发明具有良好的显著性目标检测能力，特别是在光照不足、交叉图像边界、中心偏移等复杂场景下检测效果优势明显。