公开(公告)号：CN117876141A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202310749590.7

申请日：2023-06-25

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 乔亚琼 ,  李鹏程 ,  吴慧欣 ,  杨绍禹 ,  李家辉

IPC: G06Q50/00 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于高斯核图注意力网络的社交用户定位方法，用以解决社交媒体用户定位精度较低的技术问题。本发明包括以下步骤：使用k‑d树算法进行地理区间划分，划分得到的每一个地理区间对应一个位置标签；对数据集中的数据进行预处理获取用户推文，利用用户推文中的“@”关系和二阶邻居关系构建社交关系网络；使用词频‑逆向文件算法获取用户推文的特征；以每个用户的推文特征为其在社交关系网络中对应节点的特征，输入高斯核图注意力网络提取出高阶特征；利用多层感知机和Softmax函数根据高阶特征预测每个用户属于每个位置标签的概率。本发明不仅预测结果精度较高，而且计算复杂度较低，训练速度快。