公开(公告)号：CN118315002B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410710506.5

申请日：2024-06-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 翁智峰 ,  翟术英 ,  莫毓昌 ,  曹子涵

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/20 ,  G06T17/00 ,  G06F111/10

Abstract: 一种三元半导体材料外延生长数值模拟方法，包括以下步骤：S1 建立三元半导体化合物外延生长耦合相场模型，简称三元相场模型，所述的三元半导体化合物包括第一组分、第二组分、第三组分；S2 向三元相场模型中输入各参数信息，计算所述的三元相场模型#imgabs0#时刻的数值解；S3 对计算出来的三元相场模型#imgabs1#时刻的数值解利用半隐积分延迟校正算法进行后处理，得到高阶时间精度的三元相场模型#imgabs2#时刻校正数值解；本发明利用数值模拟进行仿真，可以在不需要消耗任何原材料的情况下，实现晶体生长全过程实时监测并可以灵活变动组分配比，为制备高性能、高质量单晶材料提供重要参考指导。

公开(公告)号：CN118504750A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410590129.6

申请日：2024-05-13

Applicant: 华侨大学

Inventor： 梁欣妍 ,  林春培 ,  翁智峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供的一种羽毛球单打比赛态势评估预测方法、系统及电子设备，具体涉及人工智能应用技术领域，本方案通过对上半局原始数据、赛前最近一次的体能测试数据以及近一年比赛结果数据进行特征处理，得到二级指标特征；并将二级指标特征输入经过预训练的变分自编码器模型，得到潜在分布特征；基于二级指标特征和潜在分布特征通过羽毛球比赛势态评估预测模型，获取比赛评估预测结果。本发明方法有效利用了上半局原始数据、赛前最近一次的体能测试数据以及近一年比赛结果数据，从中提取二级指标特征以及强化的潜在分布特征，实现了从全局的视角对比赛结果进行综合性态势评估，有效提高了比赛态势预测的准确性。

公开(公告)号：CN119884867A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411949577.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 黄哲煌 ,  陈咏希 ,  莫毓昌 ,  翁智峰

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/211 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法及系统，涉及自然语言处理领域，方法包括：S1，获取低质文本数据并进行标注和语义预处理，得到包含语言学信息的文本数据；S2，将包含语言学信息的文本数据输入词嵌入模型，得到情感隐喻词向量并组成词向量矩阵；S3，利用模糊粒球计算生成满足包含度阈值的粒度列表，利用可变精度依赖函数对词向量矩阵进行特征约简，获取约简矩阵；S4，将约简矩阵划分为训练集和测试集，对卷积神经网络进行训练和预测，得到情感隐喻识别结果。本发明通过模糊粒球计算进行特征选择，删减了冗余特征，提高了卷积神经网络模型提取特征的效率，解决大量文本信息获取中参杂噪声信息的问题。

公开(公告)号：CN118315002A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410710506.5

申请日：2024-06-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 翁智峰 ,  翟术英 ,  莫毓昌 ,  曹子涵

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/20 ,  G06T17/00 ,  G06F111/10

Abstract: 一种三元半导体材料外延生长数值模拟方法，包括以下步骤：S1.建立三元半导体化合物外延生长耦合相场模型，简称三元相场模型，所述的三元半导体化合物包括第一组分、第二组分、第三组分；S2.向三元相场模型中输入各参数信息，计算所述的三元相场模型#imgabs0#时刻的数值解；S3.对计算出来的三元相场模型#imgabs1#时刻的数值解利用半隐积分延迟校正算法进行后处理，得到高阶时间精度的三元相场模型#imgabs2#时刻校正数值解；本发明利用数值模拟进行仿真，可以在不需要消耗任何原材料的情况下，实现晶体生长全过程实时监测并可以灵活变动组分配比，为制备高性能、高质量单晶材料提供重要参考指导。