公开(公告)号：CN118152735A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410275473.6

申请日：2024-03-12

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李海林 ,  李虎峰 ,  周文浩 ,  田慧敏 ,  林春培 ,  万校基 ,  张丽萍 ,  蔡林峰 ,  谭观音

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/2433 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于正态云模型的数据校准方法及系统，方法包括以下步骤：采集原始数据并进行预处理，识别并剔除异常数据；对预处理过的数据进行统计学参数的计算，基于统计学参数构建条件云发生器，所述统计学参数包括期望Ex、熵En和超熵He；执行基于该条件云发生器的评价值算法，利用评价值算法中的隶属度函数进行数据校准，得到校准后的数据。本发明基于正态云模型提出的数据校准方法，能够为了更好地处理分布式系统中的数据分布不均匀和异常数据，从而为后续的模型预测和数据分析提供更为可靠的基础。

公开(公告)号：CN118504750A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410590129.6

申请日：2024-05-13

Applicant: 华侨大学

Inventor： 梁欣妍 ,  林春培 ,  翁智峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供的一种羽毛球单打比赛态势评估预测方法、系统及电子设备，具体涉及人工智能应用技术领域，本方案通过对上半局原始数据、赛前最近一次的体能测试数据以及近一年比赛结果数据进行特征处理，得到二级指标特征；并将二级指标特征输入经过预训练的变分自编码器模型，得到潜在分布特征；基于二级指标特征和潜在分布特征通过羽毛球比赛势态评估预测模型，获取比赛评估预测结果。本发明方法有效利用了上半局原始数据、赛前最近一次的体能测试数据以及近一年比赛结果数据，从中提取二级指标特征以及强化的潜在分布特征，实现了从全局的视角对比赛结果进行综合性态势评估，有效提高了比赛态势预测的准确性。