公开(公告)号：CN120012783A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510457307.2

申请日：2025-04-14

Applicant: 华侨大学

Inventor： 黄哲煌 ,  陈咏希 ,  莫毓昌 ,  黄川波

IPC: G06F40/30 ,  G06F16/353 ,  G06F16/31

Abstract: 基于多尺度语义知识获取的一体化情感隐喻识别方法、装置、设备和介质，涉及自然语言处技术领域。识别方法包含；S1、获取文本数据，并构建情感隐喻语料库。S2、根据文本数据，对情感隐喻语料库进行多尺度标记，获取多尺度特征矩阵。S3、根据决策集合对多尺度特征矩阵进行多尺度语义特征提取，获取最优尺度语义矩阵。S4、从最优尺度语义矩阵分离原型模式向量和测试模式向量，并通过内积法构造反映两个向量的相似度的隐喻序参量和情感序参量。然后通过一体化动力学演化模型重构序参量，并从重构后的序参量中筛选出待识别句子的情感隐喻标注模式。S5、根据情感隐喻标注模式识别文本中的隐喻标签和情感类别，得到情感隐喻识别结果。

公开(公告)号：CN120011864A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510480934.8

申请日：2025-04-17

Applicant: 华侨大学

Inventor： 黄哲煌 ,  陈咏希 ,  莫毓昌 ,  黄川波

IPC: G06F18/24 ,  G06N5/025 ,  G06N3/045 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明提供了基于知识抽取和协同演化推理的情感隐喻识别方法、装置，涉及自然语言处理技术领域，该方法通过构建高质量的情感隐喻语料库，并结合先进的特征向量化技术，对文本数据进行深度处理；利用模糊多粒度知识抽取技术，精准提取关键特征，形成优化后的特征子集，从而有效去除冗余信息并提升特征选择的精确度；进一步通过匹配网络与协同演化推理机制，实现情感隐喻的动态识别与标注，能够同时输出隐喻标签和情感类别。旨在解决现有技术中情感隐喻识别精度不足、推理能力有限以及难以处理大规模文本数据中噪声和冗余信息的问题。

公开(公告)号：CN119884867A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411949577.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 黄哲煌 ,  陈咏希 ,  莫毓昌 ,  翁智峰

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/211 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法及系统，涉及自然语言处理领域，方法包括：S1，获取低质文本数据并进行标注和语义预处理，得到包含语言学信息的文本数据；S2，将包含语言学信息的文本数据输入词嵌入模型，得到情感隐喻词向量并组成词向量矩阵；S3，利用模糊粒球计算生成满足包含度阈值的粒度列表，利用可变精度依赖函数对词向量矩阵进行特征约简，获取约简矩阵；S4，将约简矩阵划分为训练集和测试集，对卷积神经网络进行训练和预测，得到情感隐喻识别结果。本发明通过模糊粒球计算进行特征选择，删减了冗余特征，提高了卷积神经网络模型提取特征的效率，解决大量文本信息获取中参杂噪声信息的问题。