-
公开(公告)号：CN114690047A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011569582.7
申请日：2020-12-26
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G01R31/385 , G01R31/367
Abstract: 本申请提供电池故障检测方法、系统、装置及设备。该方法包括：车载设备获取车辆的电池的多个采样时刻的多组电池状态数据；所述车载设备根据所述电池的多组电池状态数据，生成所述电池的特征向量；所述车载设备根据所述电池的特征向量和所述电池对应的电池故障检测模型，确定所述电池的故障检测结果；当所述电池的故障检测结果指示所述电池发生故障，所述车载设备向所述车辆的报警设备发出通知信息，所述通知信息用于通知发出报警。基于该方案，使用训练得到的电池故障检测模型，对电池是否发生故障进行检测，可以提升电池故障检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN109298959B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201710614122.3
申请日：2017-07-25
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种内存异常检测方法及设备，其中，该方法包括：获取第一内存日志，该第一内存日志包括多次垃圾回收的日志信息，每次垃圾回收的日志信息包括垃圾回收时间，以及包括停机时间、垃圾回收之后的内存占用率和垃圾回收之前的内存占用率中的至少一种；根据第一检测时间窗中的日志信息，得到第一检测时间窗对应的第一统计信息；根据第一检测时间窗对应的第一统计信息，确定第一检测时间窗中的日志信息对应的异常程度。可见，通过实施本申请实施例所描述的方法，提高了内存异常程度检测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN108933691B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201710386893.1
申请日：2017-05-26
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种获取网络设备标准配置模板的方法和计算设备。在一种获取网络设备标准配置模板的方法中，计算设备获取多个网络设备的配置命令，生成包括多个不同命令模板的命令模板集合；根据命令模板集合生成相关度矩阵，根据相关度矩阵对所述多个网络设备进行聚类以得到至少两个类别的网络设备，根据聚类结果将所述相关度矩阵划分成多个子矩阵；对每个子矩阵进行奇异值分解以获取非零奇异值，并将命令模板集合中对所述非零奇异值的贡献度大于门限的命令模板作为对应类别的标准配置模板。通过本申请提供的方案，不需要为每台网络设备保存标准配置，可以降低存储资源使用量。
-
公开(公告)号：CN112639495A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202080004896.4
申请日：2020-04-24
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/387 , G01R31/389
Abstract: 一种电池检测的方法和装置，其中方法包括：获取电池的第一电池状态参数(S510)；根据第一电池状态参数和失效模型，确定第一失效程度(S520)；发送第一消息，第一消息包述第一失效程度(S530)。通过将电池的状态参数输入至包括训练得到的失效模型的服务系统中，得到失效程度，并将失效程度发送给车载设备和/或终端设备，有利于准确地评估电池的失效风险，并减少电池失效带来的损失。
-
公开(公告)号：CN112513883A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202080004134.4
申请日：2020-02-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06K9/62 , H01M10/42 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本申请实施例提供异常检测方法和设备，可以提高电池异常检测的准确性。该方法包括：第一设备获取第一相似度矩阵和第一协方差矩阵，并根据该第一相似度矩阵和第一协方差矩阵确定第一特征矩阵，之后，根据该第一特征矩阵确定第二设备的L个电池组中每个电池组的异常状态，其中，第一相似度矩阵为第二设备的L个电池组的第一组状态数据对应的相似度矩阵，第一协方差矩阵为该L个电池组的第一组状态数据对应的协方差矩阵，L为正整数。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110220727B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201810175983.0
申请日：2018-03-02
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种电机类设备的异常检测方法及装置，用于提高异常检测效率。边缘网关采集待检测电机类设备的待检测信号；所述边缘网关从所述待检测信号中提取信号特征，构造信号特征向量；所述边缘网关获取参数矩阵以及信号特征矩阵的期望和方差，所述信号特征矩阵中所有行向量均服从以0和所述参数矩阵为参数的高斯分布；所述边缘网关根据所述参数矩阵、所述信号特征矩阵的期望和方差以及所述信号特征向量，计算所述待检测信号的异常距离，所述待检测信号的异常距离用于表征所述信号特征向量与所述信号特征矩阵中所有行向量之间的距离；所述边缘网关根据所述待检测信号的异常距离，确定所述待检测电机类设备是否异常。
-
公开(公告)号：CN106330504B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201510367147.9
申请日：2015-06-29
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种实现应用的方法以及业务控制器，用于降低应用开发的难度，提升应用实现的效率。本发明实施例方法包括：业务控制器接收应用服务器发送的第一应用的描述信息；所述业务控制器根据所述描述信息确定目标网络资源信息，所述目标网络资源信息用于指示所述第一应用需要的网络资源；所述业务控制器向网络控制器发送携带有网络策略的调用指令，所述调用指令用于指示所述网络控制器按照所述网络策略调用所述目标网络资源实现所述第一应用。
-
公开(公告)号：CN108173670A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611113004.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种检测网络的方法和装置。该方法包括：获取一个或多个目标网络性能指标的解析数据，每个目标网络性能指标的解析数据包括在多个采集时间点上该目标网络性能指标对应的测量值；分析该解析数据，得到多个数据序列，每个数据序列包括一个目标网络性能指标在该多个采集时间点上对应的多个测量值，该多个测量值在该数据序列中按照时间先后顺序排列；根据该多个数据序列，确定异常采集时间点或异常数据序列；确定该异常采集时间点或异常数据序列对应的网络性能指标为异常网络性能指标。本发明实施例提供的方法和装置，通过分析一个或者多个目标网络性能的多个数据序列，能够有效识别出异常网络性能指标。
-
公开(公告)号：CN107992490A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610948580.6
申请日：2016-10-26
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法以及数据处理设备，用于根据相同类型的多条日志确定该多条日志对应的日志类型的日志模板，即解析规则；然后根据该日志模板提取该多条日志的变量生成结构化日志。即不再需要人工设置解析规则，免除了运行过程对解析规则的人工维护与更新。本申请实施例方法包括：数据处理设备获取日志集合；所述数据处理设备确定所述日志集合中N条日志属于第一类型，所述N为正整数；所述数据处理设备根据所述N条日志确定与所述第一类型对应的日志模板，所述第一类型对应的日志模板用于指示所述N条日志的变量位置；所述数据处理设备根据所述变量位置从所述N条日志中的一条或多条日志提取变量生成结构化日志。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.054 seconds)
