公开(公告)号：CN114690047A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202011569582.7

申请日：2020-12-26

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 程康 ,  胡明睿 ,  史岸明 ,  彭守桃

IPC: G01R31/385 ,  G01R31/367

Abstract: 本申请提供电池故障检测方法、系统、装置及设备。该方法包括：车载设备获取车辆的电池的多个采样时刻的多组电池状态数据；所述车载设备根据所述电池的多组电池状态数据，生成所述电池的特征向量；所述车载设备根据所述电池的特征向量和所述电池对应的电池故障检测模型，确定所述电池的故障检测结果；当所述电池的故障检测结果指示所述电池发生故障，所述车载设备向所述车辆的报警设备发出通知信息，所述通知信息用于通知发出报警。基于该方案，使用训练得到的电池故障检测模型，对电池是否发生故障进行检测，可以提升电池故障检测的准确性。

公开(公告)号：CN114970841A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202110197414.8

申请日：2021-02-22

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 胡明睿 ,  程康

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了人工智能领域中一种电池状态预测模型的训练方法及相关装置。本申请提供的技术方案中，根据目标电池的第一电池特征信息对第一模型进行自监督训练，第一模型包括第一预训练表示模型和第一预测模型；根据目标电池的第二电池特征信息和第一标签信息对电池状态预测模型进行监督训练，电池状态预测模型包括特征向量提取模型和第二预测模型，特征向量提取模型进行监督训练之前的初始参数包括对第一模型进行自监督训练后得到的第一预训练表示模型的参数。本申请的技术方案能够使用实车数据预测实车的电池状态，并且降低了电池状态预测模型的训练成本。

公开(公告)号：CN114690039A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202011614933.1

申请日：2020-12-30

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 程康 ,  胡明睿 ,  史岸明 ,  彭守桃

IPC: G01R31/36 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  G01R31/387 ,  G01R31/367

Abstract: 本申请公开了一种确定电池的放电内阻模型和健康度的方法及装置，其中，确定电池的放电内阻模型的方法中，可以接收多个第一信息，每个第一信息包括车辆的电池的第一内阻值、电池的电池状态、电池的第一参数；电池状态包括：荷电状态SOC、健康状态SOH、温度、循环次数；第一信息为车辆在满足测量条件时，获得电池的采样数据后确定的；根据多个第一信息，生成电池内阻值与电池状态的第一模型；第一模型用于表示电池在第一参数时各电池状态下的电池内阻值及各电池状态下的电池内阻值对应的健康范围。

公开(公告)号：CN115047344A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202110255360.6

申请日：2021-03-09

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 胡明睿 ,  程康

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/389 ,  G01R31/396

Abstract: 本申请提供了一种动力电池包热量估计方法，可以应用包括但不限于云端设备(例如，云端服务器)或智能终端(例如，智能车辆)的场景中。该方法包括：根据该动力电池包的第一状态数据，确定该动力电池包的第二状态数据，其中，该第一状态数据包括端电流，端电压和温度，该第二状态数据包括开路电压和该开路电压关于该温度的偏导值；将该第一状态数据和该第二状态数据输入至热量估计模型，得到该动力电池包的内部热量。该动力电池包热量估计方法可以提高动力电池包热量估计的精度和效率。