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公开(公告)号：CN118972893A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410955732.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W8/24 , H04W8/26 , H04B17/309
Abstract: 本申请公开了一种确定终端画像的方法、装置、设备、存储介质及系统，属于通信技术领域。在本申请中，数据探测器可以对一个或多个第一终端进行多次探测，从而确定出多组画像探测数据。这样，数据分析器可以按照该多组画像探测数据确定参考终端画像。换句话说，本申请通过在线对终端进行探测，从而可以在最小化开销的基础上，准确地确定出对应的终端画像，而且还可以对不同的类别信息确定不同的终端画像，进而自适应终端的类别。
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公开(公告)号：CN112866175A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911102870.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种异常流量类型保留方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：当根据网络设备在预设时间段内接收的流量数据检测存在多种异常流量类型时，获取多种异常流量类型各自对应的特征数据以及该网络设备在预设时间段内的实际CPU消耗率；将多种异常流量类型各自对应的特征数据输入预先训练的CPU消耗率预测模型，获得多种异常流量类型各自对应的预测CPU消耗率；根据多种异常流量类型各自对应的预测CPU消耗率以及实际CPU消耗率，确定多种异常流量类型之间的关系；根据多种异常流量类型之间的关系，确定多种异常流量类型中需要保留的目标异常流量类型。如此在高性能、低开销的情况下确定需要保留的异常流量类型。
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公开(公告)号：CN111385106A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811512160.9
申请日：2018-12-11
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于故障根因的识别方法、装置和设备，对于网络中访问发生连通性故障时出现的失败流，从该网络的多个成功流中，根据失败流确定与该失败流具有高相似度的目标成功流；再根据失败流、目标成功流以及已训练的第一机器学习模型，得到该失败流的目标故障根因。这样，通过从网络的多个成功流中确定与失败流相关的目标成功流，以及一个利用大量的具有较少特征指标差别的成功和失败流训练出的第一机器学习模型，即可准确的学习出当前的失败流和目标成功流之间特征指标的差别，基于这少量的差别获得该失败流的目标故障根因，实现了对导致网络发生连通性故障的故障根因的准确识别，从而节约了网络维护升本，提高了用户使用该网络的体验。
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公开(公告)号：CN111225404A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811409128.8
申请日：2018-11-23
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L12/26 , H04B17/309
Abstract: 一种网络质量监控方法及装置，涉及通信技术领域，能够对网络质量进行更加有效地监控。该方法包括：网络质量监控装置获取网络运行数据，该网络运行数据包括AP的静态数据和多个采样周期对应的动态数据；并且根据AP的多组动态数据，确定AP的多个信道效能值；以及根据AP的静态数据，确定AP的信道效能基线；且根据AP的多个信道效能值和AP的信道效能基线，确定AP所在的无线局域网的网络质量。其中，AP的一个信道效能值为一个采样周期中有效数据传输时间段内单位时间传输的数据量，AP的信道效能基线用于指示AP的信道效能值的参考值与第一动态参数之间的变化关系，该第一动态参数为AP的动态数据中的一种。
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公开(公告)号：CN110220727A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201810175983.0
申请日：2018-03-02
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种电机类设备的异常检测方法及装置，用于提高异常检测效率。边缘网关采集待检测电机类设备的待检测信号；所述边缘网关从所述待检测信号中提取信号特征，构造信号特征向量；所述边缘网关获取参数矩阵以及信号特征矩阵的期望和方差，所述信号特征矩阵中所有行向量均服从以0和所述参数矩阵为参数的高斯分布；所述边缘网关根据所述参数矩阵、所述信号特征矩阵的期望和方差以及所述信号特征向量，计算所述待检测信号的异常距离，所述待检测信号的异常距离用于表征所述信号特征向量与所述信号特征矩阵中所有行向量之间的距离；所述边缘网关根据所述待检测信号的异常距离，确定所述待检测电机类设备是否异常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111385106B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201811512160.9
申请日：2018-12-11
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L41/0631 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种用于故障根因的识别方法、装置和设备，对于网络中访问发生连通性故障时出现的失败流，从该网络的多个成功流中，根据失败流确定与该失败流具有高相似度的目标成功流；再根据失败流、目标成功流以及已训练的第一机器学习模型，得到该失败流的目标故障根因。这样，通过从网络的多个成功流中确定与失败流相关的目标成功流，以及一个利用大量的具有较少特征指标差别的成功和失败流训练出的第一机器学习模型，即可准确的学习出当前的失败流和目标成功流之间特征指标的差别，基于这少量的差别获得该失败流的目标故障根因，实现了对导致网络发生连通性故障的故障根因的准确识别，从而节约了网络维护升本，提高了用户使用该网络的体验。
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公开(公告)号：CN114584846A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210065419.X
申请日：2018-02-09
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N21/647 , H04N21/24 , H04N21/442 , H04L41/5009 , H04L43/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法以及服务器，用于服务器根据第一网络KPI数据和第一STB的性能数据计算第一视频业务流的第一视频QoE，减少了STB的负担。本申请实施例方法包括：服务器获取第一网络关键绩效指标KPI数据和第一机顶盒STB的性能数据，所述第一网络KPI数据为第一视频业务流的网络KPI数据，所述第一STB为接收所述第一视频业务流的STB；所述服务器根据关联模型以及所述第一网络KPI数据和所述第一STB的性能数据计算所述第一视频业务流的第一视频服务质量QoE，其中，所述关联模型为根据历史数据所训练得到的模型，所述关联模型用于所述服务器根据网络KPI数据以及STB的性能数据计算视频QoE。
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公开(公告)号：CN110139167B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201810136559.5
申请日：2018-02-09
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N21/647 , H04N21/24 , H04N21/442
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公开(公告)号：CN111372271B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811606978.7
申请日：2018-12-26
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04W24/04
Abstract: 本申请提供一种区间划分方法，包括：在确定有终端存在质差的情况下，获取目标根因指标对应的多个采样数据，根据所述多个采样数据确定所述多个采样数据的目标概率密度函数；根据预先指定的n个概率值和所述多个采样数据的目标概率密度函数确定n个分位数，在所述采样数据区间中确定所述n个分位数分别对应的n个位置坐标，基于所述n个位置坐标将所述采样数据区间划分出多个区间。通过对每次采集的根因指标对应的数据进行概率拟合，然后计算分位点的方法，可以实现对根因指标对应的数据自适应的划分区间，从而能够避免由于人工对同一根因指标划分固定的区域而导致的根因分析不准确，效率低下的问题。
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