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公开(公告)号：CN114648787A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210130599.5
申请日：2022-02-11
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了人工智能领域中的一种人脸图像的处理方法及相关设备，该方法包括：获取低质量的人脸图像和第一聚类标签；提取低质量的人脸图像的第一目标人脸特征和第二目标人脸特征；根据第一聚类标签将P个第三目标人脸特征中的每个第三目标人脸特征划分为R个类别的第一人脸子特征，P个第三目标人脸特征为人脸生成器的目标卷积神经网络模块的输出，P个第三目标人脸特征对应的目标卷积神经网络模块的输入是根据第一目标人脸特征得到的；根据第二目标人脸特征和第一聚类标签将划分得到的第一人脸子特征组合成第一组合人脸特征；根据第一组合人脸特征得到第一合成人脸图像。采用本申请，能够提升人脸图像质量。
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公开(公告)号：CN112529854B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011375395.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种噪声估计方法、装置、存储介质及设备，包括：首先将待估计的N帧图像划分成多个固定大小的图像块；并对各个图像块进行DCT变换，得到低频分量、中频分量和高频分量；然后计算低频分量的像素估计值，计算中频分量对应的最优分阈值，并对高频分量的功率谱密度进行修正，以及对高频分量的图像信号处理器ISP通路修正，得到初始噪声估计值，进而可以根据N帧图像的低频分量的像素估计值和初始噪声估计值，确定出待估计的N帧图像的最终噪声估计结果。可见，由于本申请是对低频分量、中频分量和高频分量，同时分别进行功率谱密度和ISP通路修正等处理，从而能够提高真实手图像与视频的噪声估计结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117041716A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310809537.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种数据处理方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取第一信息，所述第一信息指示拍摄需求；根据所述第一信息，通过神经网络模型，得到第二信息；所述第二信息指示根据目标信息确定拍摄结果能满足所述拍摄需求的相机参数；所述目标信息为历史拍摄数据、当前的拍摄参数或者当前的拍摄效果；根据所述第二信息和所述目标信息，通过神经网络模型，得到目标拍摄参数；根据所述目标拍摄参数，对相机模块进行参数调整。本申请通过神经网络模型来确定出能够满足拍摄需求的拍摄参数，并调整拍摄模块的参数，从而将拍照模块参数和自然语言描述相结合，可以实现现有拍照系统不能实现或者依赖复杂设计才能实现的功能。
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公开(公告)号：CN115661336A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211153304.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 一种三维重建方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取第一特征表示和第二特征表示，所述第一特征表示为RGB相机采集的像素图像对应的特征表示，所述第二特征表示为通过事件相机采集的事件数据对应的特征表示；所述像素图像和所述事件数据为针对于同一场景采集得到的；将所述第一特征表示和所述第二特征表示进行特征融合，得到第三特征表示；根据第三特征表示，通过三维重建网络对所述场景进行三维重建，得到三维重建结果。本申请可以得到具备时间分辨率较高、低噪声以及空间分辨率较高的特征的三维重建结果。
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公开(公告)号：CN116309634A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310104869.X
申请日：2023-01-28
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、终端设备、存储介质及程序产品，所述方法应用于终端设备上的第一图像处理模型，包括：基于分区参数将待处理图像拆分成多个分区；针对每个分区进行直方图统计，得到每个分区对应的直方图；根据映射参数查找表和每个分区对应的直方图，确定每个分区对应的映射参数；使用映射参数调整待处理图像中对应的分区的像素值，得到处理后的图像。根据本申请实施例的图像处理方法，在保留准确的图像细节的同时，能够简化图像处理流程，降低计算量，提高执行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116228554A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211632316.3
申请日：2022-12-19
IPC: G06T5/00 , G06T5/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种图像恢复方法、装置和计算机存储介质。在实施例中，方法包括：获取图像传感器对目标场景拍摄得到的RAW图像；其中，RAW图像包括N个像素通道；确定RAW图像对应的感光引导图,其中，感光引导图指示RAW图像的亮度信息；确定RAW图像对应的空间引导图；其中，空间引导图指示了N个像素通道的位置关系；基于感光引导图和空间引导图，进行特征提取确定图像恢复网络的引导特征；基于引导特征，根据图像恢复网络对RAW图像进行图像恢复，得到RAW对应的恢复图像。通过RAW图像的空间特性和感光特性联合引导图像恢复网络实现对RAW图像的恢复，提升RAW图像恢复后的细节、纹理，减少伪影，确保图像质量。
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公开(公告)号：CN115239581A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210764024.9
申请日：2022-06-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种图像处理方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取模糊图像的第一特征表示以及事件相机采集的事件数据的第二特征表示；第一特征表示和第二特征表示的尺寸一致；根据模糊图像的第一特征表示以及事件数据的第二特征表示，通过场景流预测网络，得到模糊图像对应的第一场景流、和事件数据对应的第二场景流；根据第一场景流，对第一特征表示进行仿射变换，得到第三特征表示；根据第二场景流，对第二特征表示进行仿射变换，得到第四特征表示；第三特征表示和第四特征表示用于对模糊图像进行去模糊处理。本申请通过多尺度双向场景流的对齐，可以实现模糊图像特征与事件信息特征的精细化对齐，进而提升模糊图片的去模糊效果。
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公开(公告)号：CN115131256A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110312292.2
申请日：2021-03-24
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理模型、图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该图像处理模型包括频率分离模块、低频处理模块和频率融合模块，频率分离模块将输入的多帧图像进行频率分离处理，提取不同的频率分量，低频处理模块将多帧图像的低频分量进行融合，频率融合模块将融合后的低频分量和多帧图像的高频分量进行融合，得到增强后的图像，本申请实施例的方案能够减少计算开销和硬件功耗，提高图像处理模型的运算速度。
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公开(公告)号：CN115063301A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110221439.7
申请日：2021-02-27
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06T7/90 , G06V10/77 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06F17/14 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种视频去噪方法、视频处理方法和装置，用于在实现轻量化去噪的同时，提高去噪效果，得到更清晰的图像，进而得到画质更优的视频数据。该方法包括：获取视频数据中的当前帧和第一融合图像，第一融合图像包括视频数据中按照预设顺序与当前帧相邻的至少一帧的信息；从当前帧和第一融合图像中提取特征，得到第一特征和第二特征，随后确定第一融合权重和第二融合权重，当前帧中的前景对应的权重不小于第一融合图像中前景对应的权重，当前帧中的背景对应的权重不大于第一融合图像中背景对应的权重；根据第一融合权重和第二融合权重，融合当前帧和第一融合图像，得到第二融合图像；对第二融合图像进行去噪，得到去噪图像。
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公开(公告)号：CN112529854A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011375395.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种噪声估计方法、装置、存储介质及设备，包括：首先将待估计的N帧图像划分成多个固定大小的图像块；并对各个图像块进行DCT变换，得到低频分量、中频分量和高频分量；然后计算低频分量的像素估计值，计算中频分量对应的最优分阈值，并对高频分量的功率谱密度进行修正，以及对高频分量的图像信号处理器ISP通路修正，得到初始噪声估计值，进而可以根据N帧图像的低频分量的像素估计值和初始噪声估计值，确定出待估计的N帧图像的最终噪声估计结果。可见，由于本申请是对低频分量、中频分量和高频分量，同时分别进行功率谱密度和ISP通路修正等处理，从而能够提高真实手图像与视频的噪声估计结果的准确度。
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