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公开(公告)号：CN119653255A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410390097.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N25/611 , H04N1/60 , H04N23/16
Abstract: 本申请提供一种应用于电子设备的摄像头颜色校准的方法，该电子设备包括摄像头阵列(包括第一摄像头)和高分辨率多光谱摄像头，方法包括：通过第一摄像头和高分辨率多光谱摄像头同步采集第一场景的原始图像，其中，第一摄像头采集的是三通道图像(第一图像)，高分辨率多光谱摄像头同步采集的是M通道图像(第二图像)，M为≥3的正整数；通过第一转换函数，将第二图像由M通道图像转换为三通道图像；以转换得到的三通道图像为基准，对第一图像进行颜色校准，得到用于第一摄像头进行颜色调整的第一颜色参数。该方法中，阵列摄像头颜色均向高分辨率多光谱摄像头感知的颜色看齐，能够提高摄像头阵列中的摄像头所拍摄的图像颜色的真实性和一致性。
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公开(公告)号：CN119316725A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410305870.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施方式公开了一种图像处理方法及电子设备，该电子设备包括第一图像传感器，第一图像传感器为多光谱图像传感器，该方法包括：获取第一图像传感器采集的第一初始图像，第一初始图像为多光谱图像，对第一初始图像进行第一图像调整处理，得到第一目标图像，第一图像调整处理包括第一色彩还原处理。如此，可以获取多光谱图像传感器采集的多光谱图像，并对多光谱图像进行包括色彩还原处理的图像调整处理，可以提升图像色彩还原准确性，得到色彩还原度更好的图像，有效地提升了图像质量，并且可以得到更加符合用户需求的图像，有效地提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN117061881A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310872067.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施方式公开了一种图像处理方法，该方法包括：将第一图像输入至图像处理模块，第一图像包括第一子图像，第一子图像为第一图像传感器采集到的多光谱原始图像，图像处理模块包括基于机器学习预先训练好的图像处理模型；利用图像处理模型对第一图像进行第一色彩还原处理，得到第二图像，第一色彩还原处理包括基于图像处理模型通过第一子图像得到的第一图像调整信息调整第一图像的色彩的操作，第二图像为彩色图像。如此，通过基于机器学习预先训练好的图像处理模型和多光谱原始图像，对第一图像进行色彩还原处理，可以提升色彩还原准确性，得到色彩还原度更好的图像。本申请实施方式还公开了一种图像处理装置、图像处理模型训练方法和装置。
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公开(公告)号：CN116882512A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310627237.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开一种数据处理方法、模型的训练方法以及相关设备，该方法可用于人工智能领域的多任务处理场景中，方法包括：获取第一数据和第一信息，第一信息指示对第一数据执行的至少一个任务；将第一数据和第一信息输入第一机器学习模型，通过第一机器学习模型对第一数据进行处理，得到第一机器学习模型输出的与至少一个任务一一对应的至少一个预测结果；也即第一机器学习模型基于第一信息能够得知需要对第一数据执行哪些任务，进而能够适应性的对第一数据执行所需的任务，避免生成多余的预测结果，从而避免了对计算机资源的浪费。
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公开(公告)号：CN115578272A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211102553.9
申请日：2022-09-09
Abstract: 一种图像处理方法，包括：获取第一图像；对于第一图像中的任意一个像素点，利用多个与所述任意一个像素点关联的查找表，确定所述任意一个像素点所对应的图像块，图像块中包括单个或多个像素点，每个查找表的索引区域均包含所述任意一个像素点，且不同的查找表的索引区域不同且至少有部分相同；根据第一图像中各个像素点所对应的图像块，得到第二图像，第二图像的分辨率高于或等于第一图像的分辨率；输出第二图像。这样，在图像处理过程中，对于每个像素点均使用多个查找表协同工作，从而在维持计算量和存储量线性增长的情况下扩增了感受野，提升了图像处理性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118433487A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410299284.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像数据处理方法及装置，该方法包括获取目标场景的图像数据和多光谱数据；基于多光谱数据确定K个基光源成分占比，K个基光源成分占比指示K个基光源中各个基光源的频谱在场景反射谱中的成分占比；基于K个基光源成分占比和K个标定图像，重构标定图像处理目标场景的图像数据，K个标定图像中的各个图像分别为标定场景在K个基光源中各个基光源照射下通过摄像模组拍摄得到的K个图像。本申请更精细地刻画场景变化对特定摄像模组带来的色彩变化，从而实现稳定而连续的动态色彩调制。
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公开(公告)号：CN116684743A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310579256.1
申请日：2023-05-22
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像色彩的处理方法，包括分别获取摄像模组对目标拍摄场景进行拍摄得到的待处理图像信号和阵列多光谱传感器模组对目标拍摄场景采集得到的陈列多光谱信号；基于阵列多光谱信号，确定场景频谱分布信息；基于场景频谱分布，确定阵列多光谱信号对应的第一标准色彩值分布；基于待处理图像信号和第一标准色彩值，确定待处理图像信号对应的第二标准色彩值分布，第二标准色彩值分布用于作为对待处理图像信号进行色彩参数调整的依据。本申请通过利用阵列多光谱传感器感知场景频谱信息，引导成像通路进行更为精确的色彩标准化，后续的ISP模块仅需要基于标准色彩进行统一调参即可，实现与设备解耦，避免重复调参。
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公开(公告)号：CN116433621A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310330037.X
申请日：2023-03-25
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种数据处理方法，应用于图像处理，例如图像的重采样，方法包括：获取第一图像，第一图像包括多个第一像素点；根据第一图像，通过目标映射关系(例如神经网络或者基于神经网络得到的映射关系)，得到每个第一像素点对应的分布参数，分布参数与第一像素点周围的像素点的像素值分布有关；根据多个第一像素点中每个第一像素点对应的重采样函数，确定每个第一像素点对应的权重，权重用于将多个第一像素点的像素值融合为目标像素点对应的像素值；根据目标像素点对应的像素值，构建第一图像对应的重采样图像。本申请可以通过神经网络来确定每个像素点的分布参数进而来确定重采样函数，使得不同像素可以对应于不同重采样函数，提高重采样图像的质量。
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公开(公告)号：CN115565047A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211057231.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理领域，公开了一种多任务处理方法、介质及电子设备，能够提升多任务交互效率和多任务预测精度。该方法包括：获取输入图像；针对输入图像，通过神经网络获取M个任务对应的至少两个任务无关特征，以及各个任务分别对应的至少两个任务相关特征，其中任意两个任务互不相同，至少两个任务无关特征为M个任务处理过程中共享的特征，每个任务相关特征为对应任务处理过程中独立使用的特征；针对M个任务中的每个任务，将至少两个任务无关特征中的至少一个任务无关特征与对应的至少一个任务相关特征在通道维堆叠并融合得到各个任务对应的主干特征；针对M个任务，利用各个任务对应的主干特征获取各个任务对应的输出结果。
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公开(公告)号：CN117392491A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311138944.0
申请日：2023-09-05
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 一种数据处理方法，应用于图像处理，方法包括：获取图像传感器采集的第一数据；根据所述第一数据，通过神经网络模型，得到光谱信息；其中，所述神经网络模型包括注意力模块，所述注意力模块用于根据输入的数据确定注意力矩阵，并根据所述注意力矩阵执行注意力运算；所述注意力矩阵为将所述输入的数据的不同通道间的相关性信息和通道自身的相关性信息进行第一融合操作得到的。本申请可以将不同通道间的关联度和通道自身和自身的关联度进行融合，从而使得注意力矩阵可以同时建模不同通道之间的相关性与特异性，提升光谱信号重构准确性。
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