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公开(公告)号：CN112529854A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011375395.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种噪声估计方法、装置、存储介质及设备，包括：首先将待估计的N帧图像划分成多个固定大小的图像块；并对各个图像块进行DCT变换，得到低频分量、中频分量和高频分量；然后计算低频分量的像素估计值，计算中频分量对应的最优分阈值，并对高频分量的功率谱密度进行修正，以及对高频分量的图像信号处理器ISP通路修正，得到初始噪声估计值，进而可以根据N帧图像的低频分量的像素估计值和初始噪声估计值，确定出待估计的N帧图像的最终噪声估计结果。可见，由于本申请是对低频分量、中频分量和高频分量，同时分别进行功率谱密度和ISP通路修正等处理，从而能够提高真实手图像与视频的噪声估计结果的准确度。
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公开(公告)号：CN116309634A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310104869.X
申请日：2023-01-28
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、终端设备、存储介质及程序产品，所述方法应用于终端设备上的第一图像处理模型，包括：基于分区参数将待处理图像拆分成多个分区；针对每个分区进行直方图统计，得到每个分区对应的直方图；根据映射参数查找表和每个分区对应的直方图，确定每个分区对应的映射参数；使用映射参数调整待处理图像中对应的分区的像素值，得到处理后的图像。根据本申请实施例的图像处理方法，在保留准确的图像细节的同时，能够简化图像处理流程，降低计算量，提高执行效率。
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公开(公告)号：CN116684743A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310579256.1
申请日：2023-05-22
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像色彩的处理方法，包括分别获取摄像模组对目标拍摄场景进行拍摄得到的待处理图像信号和阵列多光谱传感器模组对目标拍摄场景采集得到的陈列多光谱信号；基于阵列多光谱信号，确定场景频谱分布信息；基于场景频谱分布，确定阵列多光谱信号对应的第一标准色彩值分布；基于待处理图像信号和第一标准色彩值，确定待处理图像信号对应的第二标准色彩值分布，第二标准色彩值分布用于作为对待处理图像信号进行色彩参数调整的依据。本申请通过利用阵列多光谱传感器感知场景频谱信息，引导成像通路进行更为精确的色彩标准化，后续的ISP模块仅需要基于标准色彩进行统一调参即可，实现与设备解耦，避免重复调参。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115131256A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110312292.2
申请日：2021-03-24
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理模型、图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该图像处理模型包括频率分离模块、低频处理模块和频率融合模块，频率分离模块将输入的多帧图像进行频率分离处理，提取不同的频率分量，低频处理模块将多帧图像的低频分量进行融合，频率融合模块将融合后的低频分量和多帧图像的高频分量进行融合，得到增强后的图像，本申请实施例的方案能够减少计算开销和硬件功耗，提高图像处理模型的运算速度。
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公开(公告)号：CN115063301A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110221439.7
申请日：2021-02-27
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06T7/90 , G06V10/77 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06F17/14 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种视频去噪方法、视频处理方法和装置，用于在实现轻量化去噪的同时，提高去噪效果，得到更清晰的图像，进而得到画质更优的视频数据。该方法包括：获取视频数据中的当前帧和第一融合图像，第一融合图像包括视频数据中按照预设顺序与当前帧相邻的至少一帧的信息；从当前帧和第一融合图像中提取特征，得到第一特征和第二特征，随后确定第一融合权重和第二融合权重，当前帧中的前景对应的权重不小于第一融合图像中前景对应的权重，当前帧中的背景对应的权重不大于第一融合图像中背景对应的权重；根据第一融合权重和第二融合权重，融合当前帧和第一融合图像，得到第二融合图像；对第二融合图像进行去噪，得到去噪图像。
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公开(公告)号：CN119316725A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410305870.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施方式公开了一种图像处理方法及电子设备，该电子设备包括第一图像传感器，第一图像传感器为多光谱图像传感器，该方法包括：获取第一图像传感器采集的第一初始图像，第一初始图像为多光谱图像，对第一初始图像进行第一图像调整处理，得到第一目标图像，第一图像调整处理包括第一色彩还原处理。如此，可以获取多光谱图像传感器采集的多光谱图像，并对多光谱图像进行包括色彩还原处理的图像调整处理，可以提升图像色彩还原准确性，得到色彩还原度更好的图像，有效地提升了图像质量，并且可以得到更加符合用户需求的图像，有效地提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN112529854B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011375395.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种噪声估计方法、装置、存储介质及设备，包括：首先将待估计的N帧图像划分成多个固定大小的图像块；并对各个图像块进行DCT变换，得到低频分量、中频分量和高频分量；然后计算低频分量的像素估计值，计算中频分量对应的最优分阈值，并对高频分量的功率谱密度进行修正，以及对高频分量的图像信号处理器ISP通路修正，得到初始噪声估计值，进而可以根据N帧图像的低频分量的像素估计值和初始噪声估计值，确定出待估计的N帧图像的最终噪声估计结果。可见，由于本申请是对低频分量、中频分量和高频分量，同时分别进行功率谱密度和ISP通路修正等处理，从而能够提高真实手图像与视频的噪声估计结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117061881A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310872067.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施方式公开了一种图像处理方法，该方法包括：将第一图像输入至图像处理模块，第一图像包括第一子图像，第一子图像为第一图像传感器采集到的多光谱原始图像，图像处理模块包括基于机器学习预先训练好的图像处理模型；利用图像处理模型对第一图像进行第一色彩还原处理，得到第二图像，第一色彩还原处理包括基于图像处理模型通过第一子图像得到的第一图像调整信息调整第一图像的色彩的操作，第二图像为彩色图像。如此，通过基于机器学习预先训练好的图像处理模型和多光谱原始图像，对第一图像进行色彩还原处理，可以提升色彩还原准确性，得到色彩还原度更好的图像。本申请实施方式还公开了一种图像处理装置、图像处理模型训练方法和装置。
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