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公开(公告)号：CN119316309A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410089532.0
申请日：2024-01-22
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: H04L41/50 , H04L41/5054
Abstract: 本申请提供了一种提供云服务的方法和装置，该方法应用于云管理平台，该云管理平台用于为云服务产品提供多种节省计划，该方法包括：获取租户的输入信息，该输入信息指示云服务产品的历史消费数据和节省计划的购买方式；在节省计划的购买方式为组合购买的情况下，根据该历史消费数据，从该多种节省计划中确定节省计划组合，该节省计划组合中每个节省计划的抵扣范围都包括第一云服务产品；通过调整该第一云服务产品在节省计划组合的多个节省计划中分别被考虑的用量，确定该节省计划组合的每个节省计划的目标建议承诺金额；向所述租户反馈该节省计划组合的每个节省计划的目标建议承诺金额。该方法能够降低多个节省计划的组合购买建议的总成本。
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公开(公告)号：CN118313707A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211732220.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06N20/00 , G06Q10/067
Abstract: 本申请提供一种数据分析方法、装置、设备、系统及可读取存储介质，涉及数据处理领域。该方法包括：在向客户推荐不存在或存在少量推荐成功案例的解决方案时，根据解决方案的特征之间的相似度确定与待推荐的第一解决方案匹配的第二解决方案，基于第二解决方案的特征进行迁移学习来更新推荐预测模型，再将推荐对象即企业的特征输入推荐预测模型，得到推荐预测模型输出的企业采用第一解决方案的推荐成功率。由此，在向企业推荐解决方案的场景中利用迁移学习将已推荐成功案例较多的解决方案的经验扩展到推荐成功案例较少的解决方案的推荐预测中，避免由于缺少企业数据无法准确分析出符合客户需求的产品的问题，提高了对企业客户的产品推荐成功率。
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公开(公告)号：CN119849996A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410108806.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04
Abstract: 本申请公开了一种时序预测任务的指标推荐方法、装置及计算设备集群，属于计算机技术领域。该方法包括：获取时序预测任务的参考时间序列和多个标注的预测时间序列，并根据获取到的这些时间序列来确定待推荐的指标，其中，多个标注的预测时间序列包括标注信息，以指示每个标注的预测时间序列所对应的时序预测方法的优先级，因此，该标注信息能够准确反映每个标注的预测时间序列所对应的时序预测方法的预测效果，进而，利用这一标注信息确定出的指标能够准确评价采用不同时序预测方法执行时序预测任务时的预测效果，提升针对时序预测任务的评价结果的期望符合性。
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公开(公告)号：CN118537034A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310114359.0
申请日：2023-02-14
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202
Abstract: 一种潜客挖掘方法，包括：获取用户输入的样本数据；基于该样本数据，从多个人工智能模型中筛选出与该样本数据中客户的数量适配的目标模型；利用已训练完毕的该目标模型，计算企业信息库中各个客户的画像与样本数据间的匹配度值，得到N个匹配度值；基于该N个匹配度值，从企业信息库中的客户中筛选出K个客户，K个客户为在对N个匹配度值由大到小排序后的前K个匹配度值对应的客户；输出K个客户。这样，在样本数据中包含不同客户的样本量下均可以利用与样本量适配的的模型进行潜客挖掘，从而使得在每种样本量下均可以选择一个适宜的模型进行潜客挖掘，覆盖了样本量从零到多的各类潜客挖掘场景，实现了对潜客的精准排序，保证了潜客挖掘精度。
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公开(公告)号：CN117934064A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211246785.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/0207 , G06F18/15 , G06N3/045
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、模型训练方法及相关设备。该方案中，通过获取目标用户的用户数据，将用户数据输入至预先训练好的第一模型，得到目标用户的价值空间预测值和/或目标用户的消费意愿预测值，其中，价值空间预测值用于表示目标用户的消费能力，消费意愿预测值用于表示目标用户的消费意愿，由此快速的确定出客户的消费能力或消费意愿，提供更多的指标给企业的销售获客人员，从而快速的确定出跟进客户，提高跟进效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116975786A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310772404.1
申请日：2023-06-27
Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F16/35 , G06Q30/0202
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理的方法和装置，该方法包括：获取训练样本数据，该训练样本数据包括第一预测数据的定性反馈信息，该第一预测数据为待训练预测模型根据第一待预测样本数据确定的预测结果，该定性反馈信息用于描述该第一预测数据的预测偏差程度；根据该第一预测数据和该定性反馈信息，确定目标数据信息，该目标数据信息用于确定训练该待训练预测模型时的训练目标；根据该训练样本数据和该目标数据信息，对该待训练预测模型进行训练，获得目标预测模型。本申请的技术方案能够引入定性反馈信息对待训练预测模型进行训练，有效增加了训练样本数据，从而提升预测模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN119850996A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410038129.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V20/52 , G06T7/00
Abstract: 本申请提供了故障预测方法以及相关设备，用于提升故障预测的准确度。故障预测方法包括：获取存储介质的历史故障数据，历史故障数据用于指示存储介质的历史故障信息。将历史故障数据转化为存储介质对应的图像特征数据。将图像特征数据输入故障预测模型，得到预测结果，预测结果用于预测存储介质的健康程度。
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公开(公告)号：CN119271467A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202311824366.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种识别故障存储设备的方法，包括：执行第一采集任务，第一采集任务为对全量存储设备的日志数据进行采集，全量存储设备包括所述多个服务器中的每台服务器中的所述一个或多个存储设备。根据第一采集任务所采集到的日志数据确定全量存储设备中的每个存储设备的健康程度，根据每个存储设备的健康程度从全量存储设备中确定第一类型存储设备，第一类型存储设备的健康程度低于第一健康值。执行第二采集任务，第二采集任务为对第一类型存储设备进行日志数据的采集，根据第二采集任务所采集到的日志数据，确定第一类型存储设备中存在故障的存储设备。
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公开(公告)号：CN118071390A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211403853.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请提供一种用户流失预警方法、相关装置及计算机可读存储介质，其中，方法包括如下步骤：云平台获取目标用户(指待进行流失风险评估的用户)的用户数据，并根据目标用户的用户数据确定多个阶段中目标用户所经历的阶段，之后，根据目标用户所经历的阶段生成告警提示，并显示告警提示。该方法能够有效的帮助企业防止老用户流失，提升老用户留存率。
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公开(公告)号：CN115494857A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110674580.2
申请日：2021-06-17
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请实施例提供一种无人机调度方法、系统及相关设备，该系统包括服务器和至少一个无人机基站。其中，服务器确定目标区域，根据目标区域确定目标区域对应的目标无人机基站，生成任务指令，并将任务指令发送给目标无人机基站中的目标无人机，其中，任务指令指示目标无人机到达目标拍摄点执行对目标区域的拍摄任务。通过在不同的区域设置无人机基站，每个无人机基站负责一定区域的拍摄任务，通过服务器管理不同区域的无人机基站中的无人机，在需要对一个目标区域进行拍摄时，服务器根据目标区域的位置确定对应的一个目标无人机基地，并派遣目标无人机基站中的无人机执行拍摄任务，能够在需要执行拍摄任务时，实现对无人机的自动、高效的调度。
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