描述文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115221331A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202110421112.4

    申请日:2021-04-19

    Abstract: 本申请是关于一种描述文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质。涉及互联网技术领域。该方法包括:构建目标对象对应的对象知识图谱,对象知识图谱用于表征目标对象对应属性实体词和属性特征词之间的关系;将对象知识图谱输入属性预测模型中,得到属性预测模型输出的属性序列,属性预测模型用于预测与生成目标对象对应对象描述文本相关的对象属性,属性序列中包含至少一个对象属性;将对象知识图谱和属性序列输入文本生成模型,得到文本生成模型输出的对象描述文本,文本生成模型用于根据对象知识图谱生成各个对象属性对应的描述语句,并基于描述语句组成对象描述文本。实现了自动化的对象描述文本生成过程,有利于提高对象描述文本的生成效率。

    标签生成方法、装置及相关设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114416931A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202011172997.0

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本申请实施例提供标签生成方法、装置及相关设备,所述方法包括:接收用户输入的对话信息,通过意图识别模块确定所述对话信息的第一用户意图,并向所述用户反馈所述第一用户意图;获取所述第一用户意图对应的多模态信息;根据所述第一用户意图对应的多模态信息确定所述第一用户意图是否正确;在确定所述第一用户意图正确的情况下,将所述第一用户意图记录为所述对话信息的标签。该方法用于解决在获取大量训练数据对应的意图标签时存在的费时费力、效率低、成本高,以及标注错误率高等问题。

    一种文本聚类系统、方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114168729A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202010947082.6

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本申请提供了一种文本聚类系统,包括聚类装置以及交互装置。其中,聚类装置,用于对多个文本进行聚类,得到初始聚类结果,而交互装置可以呈现从聚类装置获取的初始聚类结果,并响应针对初始聚类结果中第一部分的调整操作,得到第一聚类结果;聚类装置还根据针对于该第一部分的调整操作,将初始聚类结果中的第二部分更新为第二聚类结果。如此,不仅实现了调整后的聚类结果符合用户的预期,而且,用户是直接对聚类结果进行调整,无需根据聚类错误分析如何调整聚类算法的模型参数,以此可以缩短优化聚类结果的耗时,从而可以提高整个文本聚类过程的效率。此外,本申请还提供了一种文本聚类方法、装置、设备及介质。

    一种无人机调度方法、系统及相关设备

    公开(公告)号:CN115494857A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202110674580.2

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本申请实施例提供一种无人机调度方法、系统及相关设备,该系统包括服务器和至少一个无人机基站。其中,服务器确定目标区域,根据目标区域确定目标区域对应的目标无人机基站,生成任务指令,并将任务指令发送给目标无人机基站中的目标无人机,其中,任务指令指示目标无人机到达目标拍摄点执行对目标区域的拍摄任务。通过在不同的区域设置无人机基站,每个无人机基站负责一定区域的拍摄任务,通过服务器管理不同区域的无人机基站中的无人机,在需要对一个目标区域进行拍摄时,服务器根据目标区域的位置确定对应的一个目标无人机基地,并派遣目标无人机基站中的无人机执行拍摄任务,能够在需要执行拍摄任务时,实现对无人机的自动、高效的调度。

    视频时刻检索模型的训练方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115481279A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202110594901.8

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本申请公开了一种视频时刻检索模型的训练方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法通过第一视频时刻检索模型得到样本数据的预测置信信息和预测视频帧边界后,获取该样本数据的平滑标签,该平滑标签能够模糊参考视频帧边界,减少噪声对模型训练的影响,通过样本数据的平滑标签、预测置信信息、预测视频帧边界和对应的参考视频帧边界,获取该样本视频的第一损失,并基于第一损失符合条件的样本视频,训练第二视频时刻检索模型,避免在训练过程中出现同一个模型的误差累积现象,进一步提升模型训练效果,因此,本申请提出的方法能够减少噪声对模型训练的不利影响,同时提升模型训练效果,从而有效提高视频时刻检索模型的准确率。

    一种视频问题生成方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114764456A

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202011599960.6

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本申请提供了一种视频问题生成方法及装置,涉及人工智能AI领域,该方法在执行时,可先获取视频信息以及与视频信息相关的N条历史对话记录信息;其中,N大于或等于1;利用第一神经网络模型从视频信息中提取视觉特征信息,以及利用第二神经网络模型从每条历史对话记录信息中提取对话特征信息;针对每条历史对话记录信息,基于多注意力机制的融合模型对视觉特征信息以及对话特征信息进行特征融合,确定对话特征信息对视觉特征信息的第一表征,以及视觉特征信息对对话特征信息的第二表征;针对每条历史对话记录信息,通过问题生成模型对第一表征以及第二表征进行特征提取,生成与视频信息对应的视频备选问题。通过方式获取的视频问题更加可靠。

    一种事理图谱建立方法及相关装置

    公开(公告)号:CN116775892A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202210726908.5

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本申请提供了一种事理图谱建立方法及相关装置,所述方法包括:获取第一数据,第一数据中包括视频、图像、文本、语音中的任意一种或者多种;将第一数据切分为m个集合,m个集合中的每个集合的数据代表一类事件,一类事件包括至少一个事件,m为任意正整数;确定m个集合中的数据代表的m类事件之间的逻辑关系;以m类事件中的每类事件分别为节点,m类事件之间的逻辑关系为节点的边,建立事理图谱。采用本申请的方法,可以以事件为节点,以事件之间的逻辑关系为节点的边,建立事理图谱,满足市场的需求。

    生成动画的方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115631267A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202110795095.0

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本申请提供了一种生成动画的方法和装置,该生成动画的方法,通过将获取的待处理语音和待处理视频处理得到与待处理语音对应的人脸的关键点的数据,该人脸的关键点包括第一特征的关键点,其中,与该多个音频帧中至少两个音频帧对应的该第一特征的关键点中的至少一个关键点的位置不同,该第一特征包括眼神、头部姿势、唇形中的至少一个,再根据人脸关键点的数据和待处理视频得到多个图像帧,随后根据多个图像帧得到动画。本申请提供一种生成动画的方法与装置,通过丰富人脸动画中的面部表情,更加生动地展现音频的情感信息,提高人脸动画与语音的匹配度,使得聋哑人更加准确地理解音频表达的含义,提高聋哑人的用户体验。

    模型训练方法、系统、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115329825A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110513038.9

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、系统、设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括如下步骤:获取原始样本集,原始样本集包括多个样本数据;通过标注接口接收用户对每个样本数据的标注结果以获取训练样本集,其中,训练样本集包括上述多个样本数据以及每个样本数据的标注结果,每个样本数据的标注结果包括每个样本数据的类别信息以及每个样本数据的类别信息的关联信息;根据训练样本集对分类模型进行训练。利用该方法能够提高分类模型的训练效率,减少分类模型的训练成本。

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