公开(公告)号：CN116975786A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310772404.1

申请日：2023-06-27

Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司

Inventor： 卞志鹏 ,  金鑫 ,  盛镇醴

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F16/35 ,  G06Q30/0202

Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理的方法和装置，该方法包括：获取训练样本数据，该训练样本数据包括第一预测数据的定性反馈信息，该第一预测数据为待训练预测模型根据第一待预测样本数据确定的预测结果，该定性反馈信息用于描述该第一预测数据的预测偏差程度；根据该第一预测数据和该定性反馈信息，确定目标数据信息，该目标数据信息用于确定训练该待训练预测模型时的训练目标；根据该训练样本数据和该目标数据信息，对该待训练预测模型进行训练，获得目标预测模型。本申请的技术方案能够引入定性反馈信息对待训练预测模型进行训练，有效增加了训练样本数据，从而提升预测模型的预测准确性。

公开(公告)号：CN117371509A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311190286.X

申请日：2023-09-14

Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司

Inventor： 周敏 ,  杨天猛 ,  盛镇醴

IPC: G06N3/09

Abstract: 本申请实施例提供的分类方法和装置，能够提高图神经网络模型对节点分类的准确性。该方法可以包括：获取第一图数据，该第一图数据包括多个第一节点、该多个第一节点中的每个第一节点的属性信息和该多个第一节点之间的连边信息；将该第一图数据输入图神经网络模型，得到该每个第一节点的嵌入向量；基于该每个第一节点的嵌入向量，从该多个第一节点中确定至少一个目标节点；基于该至少一个目标节点、该至少一个目标节点中的每个目标节点的属性信息、该至少一个目标节点之间的连边信息、该图神经网络模型和第二图数据，确定该第二图数据结构中的第二节点的分类结果。