一种基于生成对抗网络的CBCT超分辨率方法

    公开(公告)号:CN120070179A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510129579.X

    申请日:2025-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的CBCT超分辨率方法,涉及医学图像处理技术领域,包括如下步骤:S1、数据集的建立,获取离体牙的CBCT影像与micro‑ct影像数据,配准获取配对影像数据集;S2、针对离体牙的精细结构设计边缘损失函数;S3、基于ESRGAN的网络架构进行改造与再设计,得到适用于本方法的边缘生成对抗网络(Edge‑SRGAN);S4、训练神经网络,实现CBCT超分辨率重建;S5、使用超分辨率CBCT重建牙体及根管系统辅助治疗。本发明通过训练加入边缘损失函数的ESRGAN超分辨网络增强CBCT,使根管边缘及精细结构清晰锐利,经验证具有较高的准确率,具备较好的临床应用前景。

    一种靶向羟基磷灰石的复合多肽及其应用

    公开(公告)号:CN119119305A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411525507.9

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明属于生物医药技术领域,具体涉及一种靶向羟基磷灰石的复合多肽及其应用。本发明提供了一种复合多肽,包括羟基磷灰石结合肽和抗菌肽;所述抗菌肽的氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示;所述羟基磷灰石结合肽的氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明将羟基磷灰石结合肽和抗菌肽复合,形成的复合多肽具有良好的羟基磷灰石结合能力,能与羟基磷灰石材料保持特异性结合,靶向结合牙体硬组织,对口腔细胞具有良好的生物相容性,能够预防口腔微生物生物膜的形成,抑制口腔微生物的生长,杀灭口腔微生物形成的生物膜,为口腔感染性疾病的预防和/或治疗提供了潜在的新策略。

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