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公开(公告)号:CN120070179A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510129579.X
申请日:2025-02-05
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的CBCT超分辨率方法,涉及医学图像处理技术领域,包括如下步骤:S1、数据集的建立,获取离体牙的CBCT影像与micro‑ct影像数据,配准获取配对影像数据集;S2、针对离体牙的精细结构设计边缘损失函数;S3、基于ESRGAN的网络架构进行改造与再设计,得到适用于本方法的边缘生成对抗网络(Edge‑SRGAN);S4、训练神经网络,实现CBCT超分辨率重建;S5、使用超分辨率CBCT重建牙体及根管系统辅助治疗。本发明通过训练加入边缘损失函数的ESRGAN超分辨网络增强CBCT,使根管边缘及精细结构清晰锐利,经验证具有较高的准确率,具备较好的临床应用前景。