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公开(公告)号：CN110006896A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910158774.X
申请日：2019-03-04
Applicant: 华中科技大学 , 华中科技大学鄂州工业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种混凝土性能的虚拟检测仪及检测方法，属于混凝土检测领域。本发明由拍照单元、数据输入单元、计算单元以及结果输出单元组成，通过预置混凝土性能预测模型，将拍照单元中获取的待测混凝土试块的原始图像及配合比数据代入该混凝土性能预测模型中，即可得到对应的混凝土性能预测值，包括混凝土抗压强度实验后的破坏图像、混凝土抗压强度及坍落度，以获得混凝土强度和流动性指标，解决了现有技术中混凝土强度及坍落度检测需要繁琐、耗时、耗力的人工实验的问题，且整个检测过程简单，容易实现，结构简洁、小型化。通过本发明的虚拟检测仪及检测方法对混凝土进行虚拟检测，可以有效降低成本，绿色环保。
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公开(公告)号：CN110006896B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910158774.X
申请日：2019-03-04
Applicant: 华中科技大学 , 华中科技大学鄂州工业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种混凝土性能的虚拟检测仪及检测方法，属于混凝土检测领域。本发明由拍照单元、数据输入单元、计算单元以及结果输出单元组成，通过预置混凝土性能预测模型，将拍照单元中获取的待测混凝土试块的原始图像及配合比数据代入该混凝土性能预测模型中，即可得到对应的混凝土性能预测值，包括混凝土抗压强度实验后的破坏图像、混凝土抗压强度及坍落度，以获得混凝土强度和流动性指标，解决了现有技术中混凝土强度及坍落度检测需要繁琐、耗时、耗力的人工实验的问题，且整个检测过程简单，容易实现，结构简洁、小型化。通过本发明的虚拟检测仪及检测方法对混凝土进行虚拟检测，可以有效降低成本，绿色环保。
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公开(公告)号：CN115422971B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202211045510.1
申请日：2022-08-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图网络学习的盾构开挖面稳定性智能预测方法及设备，属于盾构掘进安全领域。所述方法包括：S1：获得盾构压力舱的压力数据，并根据Hilbert‑Huang变换表征实时的盾构掘进稳定性；S2：基于各项盾构参数间的偏相关系数，构建盾构参数偏相关阈值网络，以将盾构参数降维，并使盾构各参数间的关系可视化；S3：利用图网络学习算法，构建盾构开挖面稳定性与盾构参数网络特征的图网络学习模型并进行训练；S4：利用图网络学习模型预测盾构开挖面稳定性。本发明能够提高盾构掘进施工的效率和建设质量，提高盾构掘进开挖面稳定性。
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公开(公告)号：CN114861270A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210454209.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的施工场地自动布置方法，从建筑的实际施工场地俯视图中获取场地轮廓、拟建建筑轮廓，结合实际工程资料，输入至生成对抗网络的生成器生成建筑的施工场地布置方案，将其建筑的真实施工场地布置方案输入至生成对抗网络的判别器，以对生成器进行训练，通过训练好的生成对抗网络实现对拟建建筑施工场地布置方案的自动生成。本发明提供的方法利用机器学习的技术实现场地布置方自动生成，能够快速生成大量的可行方案，大幅减少设计施工场地布置方案所消耗的人力资源与时间，且生成的方案安全和合理性有一定的保证，为建筑施工面向智能化的发展提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN106524940A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611085343.8
申请日：2016-11-30
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G01B11/24 , G01N23/00 , G01N2223/631 , G01N2223/646
Abstract: 本发明公开了一种盾构法隧道智能CT检测诊断系统及方法。盾构法隧道智能CT检测诊断系统由数据采集单元、分析诊断单元和数据存储单元组成，其中数据采集单元有表观部位扫描和隐蔽部位扫描两个功能模块，分别采集数据生成管片拼装点云模型和管片压浆分布模型，数据采集单元将检测数据分别传输到分析诊断单元和数据存储单元，在分析数据采集单元，由数据分析功能模块对检测数据进行分析计算，供智能诊断模块对数值进行判断，生成诊断报告。在数据存储单元，模型数据管理功能模块将三个模型进行整合为隧道全断面三维模型，分析诊断数据可通过该功能模块对隧道全断面三维模型进行维护管理。本系统及方法智能、便捷、高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997601B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210528306.9
申请日：2022-05-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种隧道盾构机智能选型辅助模型建立及决策方法，属于盾构技术领域，方法以融合了工程地质纵剖面图、地层物理信息、盾构选型信息，且经过了数据扩充操作的区间盾构选型信息图为样本，以真实的区间作业风险评价图为标签，对生成对抗网络即图像风格迁移GAN模型进行训练，通过大量的训练使得模型输入区间盾构选型信息图即可智能输出区间作业风险评价图；通过机器学习使得图像风格迁移GAN模型内化在各种地质情况、盾构选型信息下的作业风险评价信息，通过区间作业风险评价图显示开挖面高度的范围内不同分区的风险等级，供隧道盾构机选型参考，从而起到辅助决策的作用。本发明解决了目前采用专家经验进行选型，耗时耗力、可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN116070407B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202211499722.7
申请日：2022-11-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种上穿既有地铁的明挖施工数字孪生优化方法及系统，属于上穿地铁明挖联络通道施工安全控制领域。该方法包括：构建上穿既有运营地铁明挖联络通道施工的数字孪生体，使现实世界中的施工对象和数字空间中的数字孪生体实现双向映射、数据连接和状态交互；实时获取监测数据传输，实现数字孪生体数据的实时更新；对地铁隧道和地连墙的监测数据进行安全预警；根据安全预警情况对当前施工流程进行相应的参数优化，输出最佳施工参数；在现实施工对象上执行最佳施工参数并返回步骤S2，形成基于数字孪生的施工参数优化闭环，从而通过数字孪生模型与实际施工场景的交互进行施工参数优化调整，保证作业的安全性。
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公开(公告)号：CN106442576B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201611087650.X
申请日：2016-11-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N23/00
Abstract: 本发明公开了一种盾构法隧道结构隐蔽质量无损检测方法及系统，无损检测方法包括5个环节：准备环节，扫描环节、识别环节、计算环节和判断环节。无损检测系统利用电磁波扫描图像，结合设定图像特征对隐蔽质量进行分析判断，具有抗干扰性强、探测范围广、分辨率高等无损检测优点，实现隧道结构体状态及时、高效、精准检测。并且，由于是采用电磁波扫描，不需要从隧道进行取样观察，对隧道没有伤害。无损检测技术的产生，为盾构法隧道结构隐蔽质量的检测带来了效率和精度的极大提升。
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公开(公告)号：CN119672219A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411734613.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T17/00 , G06V10/80 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于月球探测与原位资源利用领域，并具体公开了一种月球熔岩管三维建模方法及系统，其包括：对月球熔岩管道的多模态数据进行融合，得到基础三维模型；所述多模态数据包括激光雷达采集的点云数据、环绕器穿透型雷达采集的点云数据、立体视觉相机采集的三维图像以及红外热成像仪采集的热图像；将基础三维模型中的完整区域分别输入基于CGAN和VAE的生成模型中，对应得到两个三维补全模型；将两个三维补全模型进行加权融合，得到月球熔岩管道的完整三维模型。本发明可提升构建月球熔岩管道三维模型完整性与精度，为深入探测月球熔岩管道提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115909094A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211319741.7
申请日：2022-10-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于地下桩基施工进度识别相关技术领域，其公开了一种基于2D图像和视频融合的地下桩基施工进度识别方法，方法包括：对地下桩基施工现场进行2D图像拍摄，对工作区域中的机械设备信息和施工桩孔信息进行识别并标注；将拍摄的2D图像进行图像拼接获得拼接图像；在拼接图像上对工作区域进行划分，并对工地摄像头位置及视角信息进行标注；将工地摄像头中的机械设备和施工桩孔与拼接图像中的进行匹配；获取工地摄像头所拍视频中各机械设备的关键帧，进而获得各机械设备的总工作时长；基于各机械设备的工作时长以及施工桩孔的数量和位置信息获得地下桩基施工进度并在拼接图像上进行标注。本申请可以实现地下桩基施工进度的自动识别和追踪。
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