公开(公告)号：CN119225277A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411331892.3

申请日：2024-09-24

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张建国 ,  申博文 ,  许剑锋 ,  马善意 ,  肖峻峰

IPC: G05B19/404

Abstract: 本申请提供了一种矩形口径曲面面形误差补偿方法及系统，属于自由曲面光学元件超精密加工领域，方法包括：基于最佳移动路径，对工件表面进行加工，采集曲面面形上各个点的坐标和实际高度值，获取加工误差；利用泽尼克多项式对加工误差曲面进行单位方形的归一化后拟合预测误差曲面；对预测误差曲面取反修正加工过程中的最佳移动路径，对工件表面进行再加工，直至加工误差满足加工精度。本申请严格控制误差补偿的精度和范围，确保补偿后的曲面能够满足设计要求。

公开(公告)号：CN120070179A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510129579.X

申请日：2025-02-05

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 马净植 ,  胡靖宇 ,  陈盼 ,  申博文 ,  杨焰 ,  邬微微

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的CBCT超分辨率方法，涉及医学图像处理技术领域，包括如下步骤：S1、数据集的建立，获取离体牙的CBCT影像与micro‑ct影像数据，配准获取配对影像数据集；S2、针对离体牙的精细结构设计边缘损失函数；S3、基于ESRGAN的网络架构进行改造与再设计，得到适用于本方法的边缘生成对抗网络(Edge‑SRGAN)；S4、训练神经网络，实现CBCT超分辨率重建；S5、使用超分辨率CBCT重建牙体及根管系统辅助治疗。本发明通过训练加入边缘损失函数的ESRGAN超分辨网络增强CBCT，使根管边缘及精细结构清晰锐利，经验证具有较高的准确率，具备较好的临床应用前景。