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公开(公告)号：CN119441982A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411540800.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , A61B5/372 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于脑电信号处理及分类领域，并具体公开了一种基于对齐参考源域的脑电迁移学习分类方法及系统，其包括：获取多个被试的脑电信号，对每个被试，计算各脑电数据间的欧式距离，以类内相似度高、类间相似度低的被试作为参考源域，剩余被试作为目标域构建训练集；基于参考源域，通过训练集对分类模型进行训练，分类模型包括特征提取器、特征分解器和分类器，特征提取器根据参考源域和目标域的脑电数据提取得到参考标准特征和目标域特征；特征分解器对目标域特征进行特征解缠，得到类相关特征与领域不变特征，使类相关特征向参考标准特征对齐；分类器根据类相关特征确定目标域脑电数据的类别。本发明可有效提高脑电信号的分类准确率。
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公开(公告)号：CN115399788A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210966113.1
申请日：2022-08-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于脑电信号处理相关技术领域，其公开了一种基于改进参考信号模板的SSVEP典型相关分析方法，该方法包括通过获取刺激频率与其相邻刺激频率的物理距离和频率距离实现影响度等级分类，进而基于影响度等级设置修正权重因子，进一采用该修正权重因子对传统典型单一频率信号参考模板进行了重组构建，构建出非单一频率的改进参考信号目标，弥补了相邻频率对实际刺激反应分类带来的负面影响，提高了SSVEP目标识别中典型相关分析的分类准确率。
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公开(公告)号：CN118413141A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410529530.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02P21/00 , H02P27/12 , H02P25/024
Abstract: 本申请公开了一种六相永磁同步电机球形解码预测控制方法，包括：建立静止坐标系下六相永磁同步电机的参数模型，并设置变换矩阵将参数模型转换到旋转坐标系下实现降阶解耦；对旋转坐标系下的参数模型进行离散化处理得到六相永磁同步电机的电流预测模型，并获取供电逆变器各开关状态的电压矢量；根据电流预测模型和电压矢量得到电流预测值，设置有限步长上的代价函数并代入电流预测值进行寻优处理，采用基于归并排序的球形解码算法对代价函数进行最优化求解，并根据求解结果实现六相永磁同步电机的PI控制。其可以实现六相永磁同步电机的长范围模型预测控制，同时避免计算初始半径，并解决计算可变问题。
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公开(公告)号：CN115886841A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211030324.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于脑电信号处理相关技术领域，并公开了一种基于脑区联动的稳态视觉诱发脑电动态起始分类方法。该方法包括：S1将全脑脑区划分为，注意力检测相关脑区、稳态视觉诱发相关脑区和剩余区域，被测对象注视稳态视觉诱发刺激块，采集被测对象注意力检测相关脑区和稳态视觉诱发相关脑区的脑电图EEG数据信号；S2对注意力检测相关脑区的EEG信号进行模态分析获得模态函数，利用模态函数构建触发函数，将触发函数值与预设阈值比较；S3当触发函数值大于预设阈值时，对稳态视觉诱发相关脑区采集的EEG信号进行检测分类，以此获得被测对象所注视的稳态视觉诱发刺激块。通过本发明，解决分类算法中无法智能控制动态执行分类算法的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119966301A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510444129.X
申请日：2025-04-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请公开了一种六相永磁同步电机磁链辨识方法及装置，涉及计算电磁学技术领域，该方法包括：构建目标电机在同步速坐标系中的电机模型；基于所述电机模型，构建目标电机的模型参考自适应系统；基于所述模型参考自适应系统对待辨识参数进行电感辨识，获得精确电感值；基于所述精确电感值确定电感误差因子，进而获得磁链误差因子，并将所述磁链误差因子带入磁链辨识模型，获得精确磁链值，实现基于电感辨识传递和模型参考自适应系统的电机的磁链辨识，有效提升参数辨识效率和准确性，增强了电机模型对参数变化的鲁棒性，提高了永磁同步电机的控制性能。
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公开(公告)号：CN115886841B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202211030324.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于脑电信号处理相关技术领域，并公开了一种基于脑区联动的稳态视觉诱发脑电动态起始分类方法。该方法包括：S1将全脑脑区划分为，注意力检测相关脑区、稳态视觉诱发相关脑区和剩余区域，被测对象注视稳态视觉诱发刺激块，采集被测对象注意力检测相关脑区和稳态视觉诱发相关脑区的脑电图EEG数据信号；S2对注意力检测相关脑区的EEG信号进行模态分析获得模态函数，利用模态函数构建触发函数，将触发函数值与预设阈值比较；S3当触发函数值大于预设阈值时，对稳态视觉诱发相关脑区采集的EEG信号进行检测分类，以此获得被测对象所注视的稳态视觉诱发刺激块。通过本发明，解决分类算法中无法智能控制动态执行分类算法的问题。
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公开(公告)号：CN115399788B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210966113.1
申请日：2022-08-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于脑电信号处理相关技术领域，其公开了一种基于改进参考信号模板的SSVEP典型相关分析方法，该方法包括通过获取刺激频率与其相邻刺激频率的物理距离和频率距离实现影响度等级分类，进而基于影响度等级设置修正权重因子，进一采用该修正权重因子对传统典型单一频率信号参考模板进行了重组构建，构建出非单一频率的改进参考信号目标，弥补了相邻频率对实际刺激反应分类带来的负面影响，提高了SSVEP目标识别中典型相关分析的分类准确率。
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公开(公告)号：CN116675878A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310657577.9
申请日：2023-06-06
IPC: C08J3/075 , C08F220/56 , C08F222/38 , C08F2/48 , C08K3/04 , C08L33/26
Abstract: 本发明提出一种超滑高韧性水凝胶复合材料及其制造方法，制备原料包括氧化石墨烯分散液、去离子水、丙烯酰胺、N,N’亚甲基双丙烯酰胺及2‑羟基‑4’‑(2‑羟基乙氧基)‑2‑甲基苯丙酮，制备过程包括准备原料、制备反应体系和紫外照射聚合反应等步骤。制备得到的水凝胶复合材料宏观摩擦系数可低至10‑3数量级，断裂能量达到1000‑1500J/m2，该超滑高韧性水凝胶复合材料可应用在机械、电子、模具、航空航天、生物医疗等领域，减少能源消耗和因摩擦引起的故障。
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公开(公告)号：CN118713518A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410723789.7
申请日：2024-06-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02P21/00 , H02P21/13 , H02P6/182 , H02P25/024 , H02P27/08
Abstract: 本发明提供一种超螺旋滑模观测器的永磁同步电机无传感器控制方法，属于电机控制技术领域，所述方法包括：根据超螺旋滑模算法建立超螺旋滑模观测器；通过自适应调整系数对超螺旋滑模观测器中的高阶积分项进行自适应调整，生成自适应超螺旋滑模观测器；基于超螺旋滑模观测器的稳定条件，设置自适应超螺旋滑模观测器中的滑模增益参数，以保证自适应超螺旋滑模观测器的稳定；利用自适应超螺旋滑模观测器，获取永磁同步电机的估计反电动势信号。本发明提供的超螺旋滑模观测器的永磁同步电机无传感器控制方法，能够有效抑制滑模观测器的抖振现象，有效降低估计反电动势中的谐波含量，实现电机转速和转子位置的准确观测，提高控制精度。
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