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公开(公告)号：CN117945031A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410301520.X
申请日：2024-03-16
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提供了一种医院医疗废物智能分类处理方法及系统，通过初步消毒垃圾收集装置内的医疗废物；根据垃圾收集装置的容量信息，判断是否需要转运到废物处置库；若判断为需要转运，则需要转运的垃圾桶自动发出信号联系转运装置，并且在转运过程中进行二次消毒；智能监控平台收集垃圾收集装置和转运装置内的医疗废物数据，并储存在数据库中；转运装置将医疗废物转运到废物处置库中进行初步处理；定期分类消毒所述废物处置库中的医疗废物，并根据废物处置库中的容量，自动联系处置中心，进行集中运送和处理。本发明使医疗废物处理过程更加智能化，提高了医疗废物的处理效率，保障了医疗废物的处理安全，减少了疾病传播或环境污染等问题。
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公开(公告)号：CN116822885A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310801674.0
申请日：2023-07-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了基于网格化的信息管理方法及管理系统，根据工作任务指令中工作任务总量和工作任务分布情况划分网格区域，获取负责任务区域网格点的指定工作人员反馈的工作数据进行规范化处理和分析，生成与任务区域网格点所对应的任务进度监测数据，采用分类分析方法将接收的任务进度监测数据分为满意等级数据、合格等级数据及不合格等级数据三类，并针对性的对不合格等级数据所对应的任务区域网格及分配至该任务区域网格内的所有工作人员进行二次分配，能够实现任务分配的最优化，使得工作与分责任之间具有最佳匹配程度，从而有序的推进工作的进行，有利于工作的高效实施。
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公开(公告)号：CN115690690A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211431486.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V20/52 , G06F16/951 , G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06V40/16
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，尤其是一种基于学科评估用数据采集系统，包括网络传输节点，所述网络传输节点信号连接感知层以及应用层，所述感知层包括表情清识别模块、阅卷评估模块、图像识别模块以及网络爬虫收集模块。对教育数据的自然采集、教育数据的安全管理与隐私保护、教育数据的无缝流转与开放共享、教育数据的深度挖掘以及学习分析，同时增加了对学生在学科的课堂上的听课情况的数据进行采集，从学生于老师两个方面共同努力。
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公开(公告)号：CN114693690A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210200918.5
申请日：2022-03-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了结核性和癌性胸腔积液无创性鉴别诊断模型的构建方法，属于医学技术领域，包括以下步骤：S1：构建一类深度学习模型；S2：构建二类深度学习模型；S3：构建三类深度学习模型；S4：构建四类深度学习模型；S5：构建五类深度学习模型；本发明先以传统Unet作为基本骨架，通过增加三个维度的注意力机制，构建深度学习模型，再通过裁剪的局部CT图像训练模型的分割性能，后通过整体CT图像和分割的局部CT图像对模型的分类性能进行训练，最终得到该诊断模型，构建出的诊断模型在诊断时仅通过CT图像即可鉴别诊断，具有低成本、非侵入性、准确性高的优点，减少患者并发症风险，降低医疗成本的同时提升诊断效率，有效缓解临床工作者压力。
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公开(公告)号：CN111774933A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010611571.4
申请日：2020-06-30
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
Abstract: 本发明提供一种机床刀具实时监测系统，包括电流传感器、监测设备、信号转换模块；所述监测设备包括主控装置、操作与显示装置、通信模块；电流传感器与主控装置连接，主控装置通过信号转换模块与机床通信，主控装置通过通信模块与上位机通信；操作与显示装置连接主控装置；三个电流传感器采集机床主轴的三相电流信号并转化相应的电压信号后，发送至主控装置，主控装置一方面将监测得到的电压信号发送给上位机，另一方面主控装置使用机床刀具实时监测方法通过得到的电压信号判断刀具的状态，并在刀具断刀状态时向机床发送断刀信号。本发明还提供了一种机床刀具实时监测并自动换备刀方法，能有效延长刀具使用时间的同时保证生产产品的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119475268A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411539763.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/213 , G06F30/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01D21/02 , G06F119/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于切削力预测技术领域，公开了一种物理信息嵌入的瞬时切削力预测方法及系统。方法包括：将加工时序数据输入至训练好的瞬时切削力预测模型的特征提取网络中获取加工时序数据的特征；将静态加工参数输入理论机械切削力模型中，计算得到对应的理论切削力；并将理论切削力与所述静态加工参数拼接后得到机理特征向量，将所述机理特征向量输入至所述瞬时切削力预测模型的全连接层；在所述全连接层，将所述机理特征向量与获取的加工时序数据特征进行拼接并回归，得到瞬时切削力预测结果。本发明能够提升切削力预测的准确度，提升模型泛化能力，以及预测的实时性，并增加了模型的可解释性。
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公开(公告)号：CN117993787A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410327776.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的学科评估系统及方法，该方法包括：基于传统学科评估，构建学科评估指标体系，获取与学科评估指标体系中的各个指标相对应的待测数据，并对其进行预处理，基于DEMATEL‑ANP方法根据学科评估指标体系确定各个指标的权重，基于BP神经网络构建学科评估模型，通过学科评估指标体系、对应的各个指标的权重以及预设的各个学科的数据集及评估结果对学科评估模型进行训练，得到训练后的学科评估模型，将预处理过后的待测数据输入训练后的学科评估模型，得到评估结果。本发明提供的基于神经网络的学科评估系统及方法，能够实现学科评估，提高了评估准确性及效率，便于使用。
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公开(公告)号：CN116805238A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310772201.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种智慧信息管理平台及管理系统，所述管理平台用于工作管理，尤其用于教育工作成果评估，本发明技术方案依托于互联网大数据技术，通过获取教育工作评估数据，并将获取的教育工作评估数据中的非量化数据进行转化，获取教育工作评估量化数据，采用数据清洗方法将获取的所述量化数据进行数据清洗，并将处理后的数据进行标准化，获取教育工作评估标准化数据，根据获取的所述标准化数据构建评价模型，通过构建的评价模型对教育工作成果进行评估，获取教育工作成果的评估结果，能够直观有效的对教育工作结果进行监管和评估。
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公开(公告)号：CN108620950B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810432869.1
申请日：2018-05-08
Applicant: 华中科技大学无锡研究院
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及刀具加工状态监测技术领域，具体公开了一种车削刀具加工状态监测方法，其中，包括：采集数控车床主轴三相电流特征信号；对所述数控车床主轴三相电流特征信号进行数据清洗得到预处理数据；提取所述预处理数据中的特征相关系数；将所述特征相关系数加载至数据系统中进行运行实现数控车床刀具加工状态监测。本发明还公开了一种车削刀具加工状态监测系统。本发明提供的车削刀具加工状态监测方法能够实现数控车床刀具运行状态故障异常实时预测，避免对工业生产产生进一步的损失。
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公开(公告)号：CN115994693A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310099409.2
申请日：2023-01-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06Q10/0637 , G06F16/242 , G06F16/26
Abstract: 本发明涉及分析系统技术领域，尤其是一种基于学科评估报告的可视化分析系统，包括数据可视化模块，数据可视化模块通过网络传输节点与数据预处理模块实现连接，同时数据可视化模块与客户端模块相连接，且客户端模块包括后台管理客户端以及学科评价客户端。本发明借助功能强大的可视化数据分析平台，可辅助人工操作将数据进行关联分析，对网络数据、文本数据、多维数据以及时间序列数据进行分析，并做出完整的分析图表，图表中包含所有事件的相关信息，也完整展示数据分析的过程和数据链走向，供相关人员调阅。
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