一种支持确定性应用的流量矩阵建模方法

    公开(公告)号:CN114254734B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202111424649.2

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种支持确定性应用的流量矩阵建模方法,采集通信网络数据,首先通过测量流量的持续时间定义符合指数分布的转换参数,以此为基础决定拟合的流量何时发送;其次生成预估的初始矩阵作为模型的输入,确定模型的初始粗糙的参数,然后在时间维度上应用LSTM网络进行推理预测精确化参数,最终确定流量矩阵的数学模型。本方法在奖励函数的设置上更关注确定性流的时间相关性,有效的区分了确定性流和尽力而为流的特征,建模方法更符合确定性流的总体分布特征。

    一种基于博弈论的确定性流量整形方法

    公开(公告)号:CN114172849A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111425795.7

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明涉及确定性网络技术领域,提出了一种基于博弈论的确定性流量整形方法,感知全局的确定性流的需求,建立流量需求与抽象资源的映射关系,在预留带宽和缓冲区资源的同时,计算周期性确定性流的最优注入时间,通过合理规划确定性流的注入偏移能够平滑DetNet网络中的随时间的资源需求曲线,降低峰值,提高资源利用率。此外,控制器预留保护带宽以考虑突发流和尽力而为流对队列资源的影响,对于无法预估资源需求的异常流,相比于直接丢弃溢出队列的包,通过调整队列转发阈值并执行流量降级对突发流和尽力而为流更友好,队列资源利用率更高。

    一种基于博弈论的确定性流量整形方法

    公开(公告)号:CN114172849B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111425795.7

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明涉及确定性网络技术领域,提出了一种基于博弈论的确定性流量整形方法,感知全局的确定性流的需求,建立流量需求与抽象资源的映射关系,在预留带宽和缓冲区资源的同时,计算周期性确定性流的最优注入时间,通过合理规划确定性流的注入偏移能够平滑DetNet网络中的随时间的资源需求曲线,降低峰值,提高资源利用率。此外,控制器预留保护带宽以考虑突发流和尽力而为流对队列资源的影响,对于无法预估资源需求的异常流,相比于直接丢弃溢出队列的包,通过调整队列转发阈值并执行流量降级对突发流和尽力而为流更友好,队列资源利用率更高。

    一种支持确定性应用的流量矩阵建模方法

    公开(公告)号:CN114254734A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111424649.2

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种支持确定性应用的流量矩阵建模方法,采集通信网络数据,首先通过测量流量的持续时间定义符合指数分布的转换参数,以此为基础决定拟合的流量何时发送;其次生成预估的初始矩阵作为模型的输入,确定模型的初始粗糙的参数,然后在时间维度上应用LSTM网络进行推理预测精确化参数,最终确定流量矩阵的数学模型。本方法在奖励函数的设置上更关注确定性流的时间相关性,有效的区分了确定性流和尽力而为流的特征,建模方法更符合确定性流的总体分布特征。

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