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公开(公告)号：CN114900509B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210551558.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及数据通信网络领域，尤其涉及一种适用于确定性网络的流量需求描述协议的生成方法。首先采集工业控制网络确定性流量数据，然后通过ARMA模型拟合确定性流量的均值方程，生成残差序列；再将残差序列作为输入，通过GARCH模型拟合确定性流量的残差特征；最后通过DetNet封装来标识，在IP和DetNet数据平面以一种综合的方式有效的描述了DetNet流量特征和服务信息模型。本发明在精确拟合确定性流量到达分布特征的基础上，针对确定性流量提出三种定义于流量需求描述协议的模型，将其流量特征信息、流量服务信息及服务期望模型嵌入协议字段，更好的定义了确定性流量有别于传统尽力而为流量的特点。
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公开(公告)号：CN114900509A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210551558.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及数据通信网络领域，尤其涉及一种适用于确定性网络的流量需求描述协议的生成方法。首先采集工业控制网络确定性流量数据，然后通过ARMA模型拟合确定性流量的均值方程，生成残差序列；再将残差序列作为输入，通过GARCH模型拟合确定性流量的残差特征；最后通过DetNet封装来标识，在IP和DetNet数据平面以一种综合的方式有效的描述了DetNet流量特征和服务信息模型。本发明在精确拟合确定性流量到达分布特征的基础上，针对确定性流量提出三种定义于流量需求描述协议的模型，将其流量特征信息、流量服务信息及服务期望模型嵌入协议字段，更好的定义了确定性流量有别于传统尽力而为流量的特点。
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公开(公告)号：CN114254734A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111424649.2
申请日：2021-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持确定性应用的流量矩阵建模方法，采集通信网络数据，首先通过测量流量的持续时间定义符合指数分布的转换参数，以此为基础决定拟合的流量何时发送；其次生成预估的初始矩阵作为模型的输入，确定模型的初始粗糙的参数，然后在时间维度上应用LSTM网络进行推理预测精确化参数，最终确定流量矩阵的数学模型。本方法在奖励函数的设置上更关注确定性流的时间相关性，有效的区分了确定性流和尽力而为流的特征，建模方法更符合确定性流的总体分布特征。
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公开(公告)号：CN111490897B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010125694.7
申请日：2020-02-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对复杂网络的网络故障分析方法和系统，属于网络故障分析领域。包括：根据节点的度和连接关系，将复杂网络拓扑图分解为紧密相邻的多个子网拓扑图；将每个子网拓扑图的序列化矩阵和该子网拓扑图每次故障信息结合为故障矩阵；将每个子网拓扑图的所有故障矩阵输入卷积神经网络模型进行训练，得到该子网拓扑图的故障诊断模型；将待测复杂网络拓扑进行分割，得到复杂网络拓扑的各子网拓扑，结合告警信息分别引入已训练好的多个子网拓扑图的故障诊断模型进行综合分析，得到网络故障诊断结果。本发明将复杂网络拓扑分割为多个具有特征的子网，每个子网都是同构图，保持同构性以及连接关系，实现了大面积网络覆盖网络故障分析的可行性。
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公开(公告)号：CN111835670A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010518057.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种n维幅度相位联合调制方法及调制器，本发明分别从(n，n(n-1)，n-1)置换群码的码集合Pn中选择2k个和两个置换码字，构成n维相位调制矢量集合Γn和n维幅度调制矢量集合Λn，基于待发送二进制信息序列，分别从Γn和Λn中取出置换码字u和v，使用置换码字u控制载波信号的相位，使用置换码字v控制载波信号的幅度，从而产生n维实欧式空间 上的幅度相位联合调制信号；所产生的幅度相位联合调制信号对应的星座图Ωn，具有良好的欧式距离特性，在复杂度较低的情况下，仍然具有较强的抵抗瑞利衰落的能力，可靠性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107506865B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710767106.8
申请日：2017-08-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSSVM优化的负荷预测方法及系统，包括：(1)在获取原始的历史负荷数据之后，甄别并修正其中的异常数据，构建特征向量，对特征向量进行k均值聚类，根据聚类效果，选择输入变量；(2)以LSSVM模型的惩罚因子C和核函数宽度参数σ，作为粒子群算法的粒子在搜索空间的位置坐标，选择使得适应度值最小的粒子坐标向量值[C,σ]作为粒子群算法的输出；(3)利用优化处理后的输入变量数据作为LSSVM模型的输入和输出，利用步骤(2)中得到的[C,σ]，求解负荷预测回归方程，利用回归方程进行负荷预测。本发明修正了异常数据，找到最适宜的惩罚因子和核函数宽度参数，从而提高基于LSSVM的负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN110022278B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910169263.8
申请日：2019-03-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L27/36
Abstract: 本发明公开一种通信调制系统中(n，n(n‑1)，n‑1)‑PGC的编码方法及编码器，涉及信道编码调制技术领域，将2k个k长的二进制信息序列集映射成n维调制星座图Γn中2k个n长的置换码字信号点。通过从包含n(n‑1)个码字的陪集划分置换群码集合中选择2k个n长的置换码字来形成具有陪集特征的星座图Γn。星座图Γn是包含个陪集每个陪集包含个置换码字的陪集码，k＝k1+k2和2k≤n(n‑1)。与传统星座图陪集码相同的是仍然包括陪集选择器和陪集内码字选择器，不同的是用k长的二进制信息序列分离器D取代了传统陪集码中的编码器C。本发明利用陪集特征实现二进信息制序列集到置换码星座图的一一对应映射，执行编码器的时间复杂度最多是码长n的线性复杂度。
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公开(公告)号：CN107506865A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710767106.8
申请日：2017-08-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSSVM优化的负荷预测方法及系统，包括：(1)在获取原始的历史负荷数据之后，甄别并修正其中的异常数据，构建特征向量，对特征向量进行k均值聚类，根据聚类效果，选择输入变量；(2)以LSSVM模型的惩罚因子C和核函数宽度参数σ，作为粒子群算法的粒子在搜索空间的位置坐标，选择使得适应度值最小的粒子坐标向量值[C,σ]作为粒子群算法的输出；(3)利用优化处理后的输入变量数据作为LSSVM模型的输入和输出，利用步骤(2)中得到的[C,σ]，求解负荷预测回归方程，利用回归方程进行负荷预测。本发明修正了异常数据，找到最适宜的惩罚因子和核函数宽度参数，从而提高基于LSSVM的负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN104202303A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410391710.1
申请日：2014-08-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种SDN应用的策略冲突检测方法及系统，对欲接入网络的应用进行认证和授权，赋予优先级，进行冲突检测与调解，并实时将网络状态反馈给网络管理人员，建立起一个全面的针对SDN应用的策略冲突检测框架，以解决SDN带来的网络安全威胁。本发明采用的基于集合相交的流规则策略冲突分析算法，简易稳定，易于扩展，实现了流规则中存在Set等中间行为的策略冲突检测和不同应用的流规则组合之后的策略冲突检测。本发明采用的基于应用优先级比较的流规则策略冲突决策算法简单有效，易于实现。
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公开(公告)号：CN103023615A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210572528.7
申请日：2012-12-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L1/00 , H04L12/861
Abstract: 本发明涉及网络编码技术领域，公开了一种在OpenFlow交换机上实现网络编码的方法包括：先在OpenFlow交换机的流表项中添加编码行为和/或解码行为；当OpenFlow交换机接收到待处理数据包时，为待处理数据包添加数据包的包头域，数据包的包头域包括编解码所需的信息；再判断待处理数据包的行为集合中是否有编码行为和/或解码行为；若待处理数据包的行为集合中有编码行为和/或解码行为，则将待处理数据包放入编码队列和/或解码队列；将在编码队列和/或解码队列中的数据包进行编码操作和/或解码操作，得到编码后的数据包和/或解码后的数据包。本发明实现了在OpenFlow交换机上的编码和/或解码。
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