公开(公告)号：CN116827852A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310709044.0

申请日：2023-06-15

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 沈婧芳 ,  李健 ,  叶颖泽 ,  高洁芬 ,  李秀婷 ,  李燕 ,  龙容 ,  熊慧娟 ,  朱志强 ,  陈明龙 ,  夏雨 ,  邓雯予

IPC: H04L45/12 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种网络路径寻优方法和系统。该方法包括：通过调整底层模型LPA*算法中启发函数的自适应权重来使得启发函数的作用大小随着迭代进行智能变化，同时，在K值计算中引入偏置p提升算法的搜索效率。结合底层模型计算的初始路径，对蚁群算法的初始信息素进行非均衡分配。上层模型应用ACO算法对栅格地图进行光纤网络路径规划，得到全局最优的网络路径。本发明通过分层算法的设计，为蚁群算法提供了包含预选路径的先验信息，增强了传统蚁群算法对路径规划中预先选择的区域的引导能力，能够更快速地搜索出可行路径，有效解决了传统ACO算法搜索速度慢和容易陷入局部最优解等问题，大大提高了光纤网络规划系统的整体性能。

公开(公告)号：CN116563714A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310597792.4

申请日：2023-05-25

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 沈婧芳 ,  魏晋启 ,  李镜希 ,  李燕 ,  龙容 ,  陈秋剑

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种自动化判别水稻生长阶段的方法和系统，通过选取水稻不同生长阶段的多个表征属性对分类模型进行训练，得到训练完成的分类模型，所述分类模型用于判断水稻处于何种生长阶段。本发明可以对水稻的生长阶段进行自动化判别，并且具有较高的准确率与识别速度，从而可以用于服务水稻自动化培育过程；本发明简单易操作，对于大面积种植的水稻，只需要提供水稻的基本性状相关数据或整株水稻的照片即可进行水稻生长阶段的判别，这可以减少人工工作量，提高工作效率。

公开(公告)号：CN116738828A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310602784.4

申请日：2023-05-25

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 沈婧芳 ,  李耀辉 ,  刘琪璐 ,  张倍源 ,  李燕 ,  陈秋剑 ,  龙容

IPC: G06F30/27 ,  G01S13/91 ,  G08G5/04 ,  G08G5/00 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06F18/40 ,  G06N20/10 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种空中交通管制雷达建模方法，包括以下步骤：选取初始样本点，并通过为空中交通控制雷达设计仿真系统得到各个初始样本点相应的飞机可飞行的范围；构建训练样本集；采用主成分降维的方法降低数据维度并重建Kriging模型的核函数；选取不同的相关函数和回归函数进行两两组合，得到不同的Kriging模型建模方案；求解每个Kriging模型建模方案的权重；得到每个Kriging模型建模方案的输出结果；基于各个Kriging模型建模方案的输出结果及各个Kriging模型建模方案的权重构建加权平均飞机飞行范围预测模型；该模型能根据天气和空气阻力等信息快速计算得到飞机的合理飞行范围。本发明提高了对空中交通管制雷达建模的效率和精度。