公开(公告)号：CN119066045A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410975639.5

申请日：2024-07-19

Applicant: 贵港新食记食品有限公司 ,  华中农业大学

Inventor： 朱志强 ,  尤娟 ,  李凯凯 ,  李治 ,  谭劲英 ,  董会龙 ,  韦建英 ,  张瑞峰 ,  孙铭雪

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G16H10/20 ,  G16H10/60 ,  G16H20/60 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明属于健康管理和营养学领域，公开了一种不同人群的健康数据库和营养需求数据库的构建方法，该方法包括：构建不同健康人群和亚健康人群的健康指标和营养素需求数据库；构建健康指标与营养素需求相关性数据库；制定针对不同人群的健康状态评估方案；制定特定人群的精准个性化营养素干预方案。本发明通过构建不同人群的健康数据库和营养素需求数据库，实现基于数据分析的个性化健康评估和营养素干预，为不同人群提供精准的健康管理和营养素干预建议，从而提升不同人群的整体健康水平。

公开(公告)号：CN113658015A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110951210.9

申请日：2021-08-18

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 朱志强

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明属于社交网络信息传播技术领域，公开了一种干预信息的位置和干预时间影响信息传播的分析方法及系统，建立记忆效应、社会强化、非冗余接触、人类异质性、注意力衰退传播机制的信息传播模型；基于现实社交网络的数据，构建真实的社交网络；分析干预信息在不同发布时间和位置时，网络结构对信息传播的影响大小。本发明提供了更接近实际的信息传播模型，有利于深入分析各种与信息传播动力学相关的内容。通过基于真实的社交网络，大量模拟信息在网络中传播的过程，从而系统和全面地分析出干预信息的位置和干预时间对信息传播的影响大小；通过大量的模拟实验，本发明获得的影响信息传播的主要因素和次要因素非常准确。

公开(公告)号：CN117014364A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310709005.0

申请日：2023-06-15

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 叶颖泽 ,  李健 ,  沈婧芳 ,  高洁芬 ,  李秀婷 ,  熊慧娟 ,  朱志强 ,  陈秋剑 ,  李娜娜 ,  杨锦铭

IPC: H04L45/12 ,  H04L41/12 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的网络路由规划方法与系统。首先，利用LPA*算法在栅格地图上搜寻有效路由，作为蚁群算法初始信息素设置，以提高预选区域的引导能力。然后，引入光纤站点数量、路由长度及节点载荷，定义多因素损失函数以实现多目标优化的光纤路由规划。最后，结合多因素改进ACO算法的启发式函数定义，优化信息素挥发因子，从而进一步提升算法性能。本发明有效解决了传统光纤路由规划方法容易陷入局部最优解和收敛速度慢的问题，对园区光纤路由资源规划与管理具有重要的实际应用价值。

公开(公告)号：CN113658015B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202110951210.9

申请日：2021-08-18

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 朱志强

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明属于社交网络信息传播技术领域，公开了一种干预信息的位置和干预时间影响信息传播的分析方法及系统，建立记忆效应、社会强化、非冗余接触、人类异质性、注意力衰退传播机制的信息传播模型；基于现实社交网络的数据，构建真实的社交网络；分析干预信息在不同发布时间和位置时，网络结构对信息传播的影响大小。本发明提供了更接近实际的信息传播模型，有利于深入分析各种与信息传播动力学相关的内容。通过基于真实的社交网络，大量模拟信息在网络中传播的过程，从而系统和全面地分析出干预信息的位置和干预时间对信息传播的影响大小；通过大量的模拟实验，本发明获得的影响信息传播的主要因素和次要因素非常准确。

公开(公告)号：CN116827852A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310709044.0

申请日：2023-06-15

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 沈婧芳 ,  李健 ,  叶颖泽 ,  高洁芬 ,  李秀婷 ,  李燕 ,  龙容 ,  熊慧娟 ,  朱志强 ,  陈明龙 ,  夏雨 ,  邓雯予

IPC: H04L45/12 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种网络路径寻优方法和系统。该方法包括：通过调整底层模型LPA*算法中启发函数的自适应权重来使得启发函数的作用大小随着迭代进行智能变化，同时，在K值计算中引入偏置p提升算法的搜索效率。结合底层模型计算的初始路径，对蚁群算法的初始信息素进行非均衡分配。上层模型应用ACO算法对栅格地图进行光纤网络路径规划，得到全局最优的网络路径。本发明通过分层算法的设计，为蚁群算法提供了包含预选路径的先验信息，增强了传统蚁群算法对路径规划中预先选择的区域的引导能力，能够更快速地搜索出可行路径，有效解决了传统ACO算法搜索速度慢和容易陷入局部最优解等问题，大大提高了光纤网络规划系统的整体性能。