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公开(公告)号:CN116563714A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310597792.4
申请日:2023-05-25
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种自动化判别水稻生长阶段的方法和系统,通过选取水稻不同生长阶段的多个表征属性对分类模型进行训练,得到训练完成的分类模型,所述分类模型用于判断水稻处于何种生长阶段。本发明可以对水稻的生长阶段进行自动化判别,并且具有较高的准确率与识别速度,从而可以用于服务水稻自动化培育过程;本发明简单易操作,对于大面积种植的水稻,只需要提供水稻的基本性状相关数据或整株水稻的照片即可进行水稻生长阶段的判别,这可以减少人工工作量,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN117014364A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310709005.0
申请日:2023-06-15
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的网络路由规划方法与系统。首先,利用LPA*算法在栅格地图上搜寻有效路由,作为蚁群算法初始信息素设置,以提高预选区域的引导能力。然后,引入光纤站点数量、路由长度及节点载荷,定义多因素损失函数以实现多目标优化的光纤路由规划。最后,结合多因素改进ACO算法的启发式函数定义,优化信息素挥发因子,从而进一步提升算法性能。本发明有效解决了传统光纤路由规划方法容易陷入局部最优解和收敛速度慢的问题,对园区光纤路由资源规划与管理具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN116738828A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310602784.4
申请日:2023-05-25
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06F30/27 , G01S13/91 , G08G5/04 , G08G5/00 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/40 , G06N20/10 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种空中交通管制雷达建模方法,包括以下步骤:选取初始样本点,并通过为空中交通控制雷达设计仿真系统得到各个初始样本点相应的飞机可飞行的范围;构建训练样本集;采用主成分降维的方法降低数据维度并重建Kriging模型的核函数;选取不同的相关函数和回归函数进行两两组合,得到不同的Kriging模型建模方案;求解每个Kriging模型建模方案的权重;得到每个Kriging模型建模方案的输出结果;基于各个Kriging模型建模方案的输出结果及各个Kriging模型建模方案的权重构建加权平均飞机飞行范围预测模型;该模型能根据天气和空气阻力等信息快速计算得到飞机的合理飞行范围。本发明提高了对空中交通管制雷达建模的效率和精度。
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