公开(公告)号：CN115273973A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210790511.2

申请日：2022-07-06

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 李林 ,  李昭 ,  陈晓轩 ,  李伟夫 ,  陈洪

IPC: G16B20/20

Abstract: 本申请涉及QTL识别技术领域，尤其涉及QTL样本处理、模型训练、识别方法、装置及设备。该QTL样本处理方法，通过QTL定位群体按照目标性状表型排序构建的DNA混池，进行测序和鉴定，获取其中的SNP数据及样本标记，依次训练RU‑net模型，得到QTL识别模型。该识别模型对玉米株高QTL、水稻株高QTL、水稻开花期QTL、武昌鱼肌间刺QTL等等能够有效识别，并且识别的结果相对于ΔSNP‑index、ED4、G’、SmoothLOD和Ridit算法具有更低的偏差和信噪比，能够有效识别和识别表型解释率低至5％的微效位点。

公开(公告)号：CN114580299A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210242036.5

申请日：2022-03-11

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 陈洪 ,  张学林 ,  李伟夫 ,  郑锋

IPC: G06F30/27

Abstract: 本发明涉及一种混凝土抗压能力预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定预测函数，根据预测函数建立混凝土抗压能力预测模型；获取混凝土样本数据，对混凝土样本数据进行处理；根据处理后的混凝土样本数据，对混凝土抗压能力预测模型进行筛选，得到目标混凝土抗压能力预测模型；根据目标混凝土抗压能力预测模型，对待预测混凝土样本数据的抗压能力进行预测。本发明提供的一种混凝土抗压能力预测方法、装置、设备及存储介质，通过不同的预测函数，确定多个混凝土抗压能力预测模型，对混凝土样本数据进行处理，筛选出目标混凝土抗压能力预测模型，对待预测混凝土抗压能力进行预测，能够在复杂数据环境下准确预测出混凝土的抗压能力。

公开(公告)号：CN118887444A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410891285.6

申请日：2024-07-04

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 李伟夫 ,  胡安康 ,  梁千月 ,  张力 ,  陈洪 ,  陈耀晖 ,  李善军

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/11 ,  G06T7/66 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于DITS生成和YOLOV8监测的智能虫害识别方法，涉及图像处理领域，本发明的技术方案包括如下步骤：S1，采用选点裁剪和overlap裁剪原始大尺寸图像，之后筛选小尺寸样本中筛选虫害样本，来构建图像生成数据集；S2，根据图像生成数据集来对GAN系列模型和Diffusion系列模型进行训练调优评估，最后确定DiTs模型；S3，根据DiTs模型生成的虫害样本与真实样本混合构建目标检测数据集，在YOLO系列模型上训练调优评估确定最优模型：YOLOv8模型；S4，最优模型上，分别采用Soft‑NMS和CA两种方式进行模型优化。基于计算机视觉的全自动智能虫害识别方法，解决传统的虫害识别方法受限于人工操作的耗时性和不确定性的问题，为保护柑橘产业的健康和可持续发展提供技术支持。

公开(公告)号：CN118800321A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410929565.1

申请日：2024-07-11

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 李林 ,  韩瑞 ,  吴昊 ,  李伟夫 ,  陈洪

IPC: G16B20/20 ,  G16B30/10

Abstract: 本发明涉及一种大田作物基因数据预测方法、装置、电子设备及介质，其先根据VCF文件中的SNP位点，在参考基因组对应位置上各取前后2bp的碱基信息，再按位置顺序拼成序列。再将原始基因序列划分为多个基因单词，得到基因单词序列，然后建立二维编码矩阵，再对环境气候因素进行编码并建立嵌入层及预测神经网络模型，最后输入二维编码矩阵至神经网络模型，得到预测结果。相比于现有技术，本发明使编码保留了基因单词之间的相互关系信息，同时能够有效减少编码后数据的输入维度，此外，本发明还基于环境气候因素建立嵌入层，进而结合嵌入层建立预测神经网络模型，解决了现有技术背景下从基因型预测大田作物表型数据的方法精度和效率较低的问题。

公开(公告)号：CN114580299B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202210242036.5

申请日：2022-03-11

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 陈洪 ,  张学林 ,  李伟夫 ,  郑锋

IPC: G06F30/27

Abstract: 本发明涉及一种混凝土抗压能力预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定预测函数，根据预测函数建立混凝土抗压能力预测模型；获取混凝土样本数据，对混凝土样本数据进行处理；根据处理后的混凝土样本数据，对混凝土抗压能力预测模型进行筛选，得到目标混凝土抗压能力预测模型；根据目标混凝土抗压能力预测模型，对待预测混凝土样本数据的抗压能力进行预测。本发明提供的一种混凝土抗压能力预测方法、装置、设备及存储介质，通过不同的预测函数，确定多个混凝土抗压能力预测模型，对混凝土样本数据进行处理，筛选出目标混凝土抗压能力预测模型，对待预测混凝土抗压能力进行预测，能够在复杂数据环境下准确预测出混凝土的抗压能力。

公开(公告)号：CN116188910A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310228582.8

申请日：2023-03-03

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 李伟夫 ,  陈耀晖 ,  鲍泽韩 ,  陈洪 ,  李善军

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种柑橘颜色转变预测网络训练方法及应用方法，包括：获取图像预测训练集，所述图像预测训练集包括柑橘图像集和柑橘语义集；构建包括语义分割模块、图像生成模块和损失优化模块组成的初始柑橘颜色转变预测网络；使用柑橘语义集训练初始语义分割模块；使用柑橘图像集训练初始图像生成模块，并以损失优化模块更新图像生成模块网络参数，优化图像生成模块；根据训练完备的语义分割模块和图像生成模块得到训练完备的柑橘颜色转变预测网络。本发明通过以输入图像、真实图像及其时间间隔映射组成柑橘图像集和在图像生成模块引入嵌入层的设计，训练图像生成模块，以实现根据输入柑橘图像和输入时间间隔共同控制进行柑橘颜色的转变预测。