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公开(公告)号:CN113807028B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202111205861.X
申请日:2021-10-15
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种环氧树脂固化工艺的优化方法及优化系统。该优化方法包括:确定N个待优化变量的取值范围,固化温度包括Ti、Tp与Tf;利用N个待优化变量的取值范围生成11N‑1或11N组样本参数,形成样本集;采用样本集中的所有样本参数对环氧树脂进行固化、并测试其性能,构建数据集;基于数据集构建代理模型,利用EGO算法计算样本参数的E[I(x)];选取max(E[I(x)])对应的样本参数对环氧树脂进行固化、并测试对应的性能;判断步骤S5中的实测性能值是否达到期望要求。该方法可以有效平衡开发与探索,更加有效的选择下次实验固化工艺,减少实验成本与时间成本,对空间探索性实验有较大的指导意义。
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公开(公告)号:CN111145168B
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN201911409009.7
申请日:2019-12-31
Applicant: 华东理工大学 , 上海复合材料科技有限公司
Abstract: 本申请公开了碳纤维复合材料缺陷的检测方法及系统、存储介质,通过深度学习卷积神经网络的方式构建一种碳纤维复合材料缺陷的检测模型,提高自动化程度,保障各类产品检测数据的完整性、规范性、历史性,实现对产品质量检查的全生命周期管理。另外,存储的检验数据和结果为质量分析和提高制造质量提供有效参考。
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公开(公告)号:CN119885897A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510066157.2
申请日:2025-01-16
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F30/27 , C08L63/00 , C08L63/02 , G16C60/00 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了蒙特卡洛树搜索在环氧树脂组分配比和固化程序的设计中的应用、环氧树脂及其制备方法和应用,属于聚合物基复合材料技术领域。本发明提供了蒙特卡洛树搜索在环氧树脂组分配比和固化程序设计中的应用,采用蒙特卡洛树搜索设计的环氧树脂仅包括复合环氧树脂和固化剂,复合环氧树脂包括双官能度环氧树脂和四官能度环氧树脂。本发明通过控制两种环氧值与官能度均不同的复合环氧树脂的配比,可实现对力学性能和热性能的调控,与单独选用一种环氧树脂体系相比,调整的空间更大,更容易实现兼顾力学性能和热性能的平衡。
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公开(公告)号:CN113807028A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111205861.X
申请日:2021-10-15
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种环氧树脂固化工艺的优化方法及优化系统。该优化方法包括:确定N个待优化变量的取值范围,固化温度包括Ti、Tp与Tf;利用N个待优化变量的取值范围生成11N‑1或11N组样本参数,形成样本集;采用样本集中的所有样本参数对环氧树脂进行固化、并测试其性能,构建数据集;基于数据集构建代理模型,利用EGO算法计算样本参数的E[I(x)];选取max(E[I(x)])对应的样本参数对环氧树脂进行固化、并测试对应的性能;判断步骤S5中的实测性能值是否达到期望要求。该方法可以有效平衡开发与探索,更加有效的选择下次实验固化工艺,减少实验成本与时间成本,对空间探索性实验有较大的指导意义。
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公开(公告)号:CN111592756A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010356268.4
申请日:2020-04-29
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种双酚二炔丙基醚与氰酸酯共混树脂的制备方法。包括下述步骤:双酚二炔丙基醚和所述氰酸酯通过溶液法或者熔融法混合反应即可,氰酸酯为单体或低聚物,氰酸酯的摩尔分数为10%~90%。利用本发明制备方法制备得到的双酚二炔丙基醚与氰酸酯共混树脂,耐热性和力学性能好,在空气中的5%热失重温度在367℃及以上,双酚A二炔丙基醚和双酚E型氰酸酯共混树脂的冲击强度接近28kJ m-2,易于加工,且原料易得,成本低,在航空航天和电子信息领域具有应用前景。
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公开(公告)号:CN111145168A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911409009.7
申请日:2019-12-31
Applicant: 华东理工大学 , 上海复合材料科技有限公司
Abstract: 本申请公开了碳纤维复合材料缺陷的检测方法及系统、存储介质,通过深度学习卷积神经网络的方式构建一种碳纤维复合材料缺陷的检测模型,提高自动化程度,保障各类产品检测数据的完整性、规范性、历史性,实现对产品质量检查的全生命周期管理。另外,存储的检验数据和结果为质量分析和提高制造质量提供有效参考。
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公开(公告)号:CN111161387A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911408992.0
申请日:2019-12-31
Applicant: 华东理工大学 , 上海复合材料科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种堆叠场景下合成图像的方法及系统、存储介质、终端设备。本申请通过OpenGL和bullet物理引擎,在图片的合成过程中充分考虑到物体间的堆叠关系,模拟真实情况下零件的堆叠位姿,快速构建用于深度学习的像素级标注图像,极大的减少了手工标注图像的工作量,且可以通过更改相应参数来改变生成图像数据集的规模,单幅图像所包含零件的个数,物体遮蔽率的阈值等,使堆叠场景下合成图像数据具有极强的拓展性。
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公开(公告)号:CN110585199A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910759644.1
申请日:2019-08-16
Applicant: 华东理工大学
IPC: A61K31/4184 , A61P35/02
Abstract: 本发明属于医药技术领域,具体涉及甲苯达唑在制备治疗急性T淋巴白血病药物中的应用。本发明首次发现甲苯达唑可以抑制急性T淋巴白血病细胞的增殖活性,使急性T淋巴白血病细胞的周期阻滞在G2/M期,抑制细胞有丝分裂,促进细胞的凋亡,该抑制效应不受细胞耐药性的影响。并且甲苯达唑能够抑制Notch1信号通路的表达,下调下游转录因子c-Myc和Hes1。同时,甲苯达唑是一种已批准上市的广谱抗寄生虫药物,安全性高,开发成本低,能够为辅助治疗急性T淋巴白血病提供新的药物来源。
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