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公开(公告)号：CN118197507B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410542378.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明提供了一种邻苯二甲腈树脂材料的性能预测方法和系统、及其结构设计方法、电子设备与计算机可读存储介质。该预测方法包括以下步骤：将邻苯二甲腈树脂材料的化学结构信息输入预测模型中，得到邻苯二甲腈树脂材料的物性参数，邻苯二甲腈树脂材料包括邻苯二甲腈树脂或邻苯二甲腈树脂单体；预测模型根据训练数据集训练得到，训练数据集包括待建模样品的化学结构信息和物性参数信息；待建模样品包括含腈基的树脂；化学结构信息包括分子结构信息和附加信息，附加信息包括树脂类型信息、分子轨道信息。本发明可快速预测邻苯二甲腈树脂材料的物性参数，并增强了预测方法的精度与效率，进一步提高了邻苯二甲腈树脂材料结构设计的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118197507A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410542378.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明提供了一种邻苯二甲腈树脂材料的性能预测方法和系统、及其结构设计方法、电子设备与计算机可读存储介质。该预测方法包括以下步骤：将邻苯二甲腈树脂材料的化学结构信息输入预测模型中，得到邻苯二甲腈树脂材料的物性参数，邻苯二甲腈树脂材料包括邻苯二甲腈树脂或邻苯二甲腈树脂单体；预测模型根据训练数据集训练得到，训练数据集包括待建模样品的化学结构信息和物性参数信息；待建模样品包括含腈基的树脂；化学结构信息包括分子结构信息和附加信息，附加信息包括树脂类型信息、分子轨道信息。本发明可快速预测邻苯二甲腈树脂材料的物性参数，并增强了预测方法的精度与效率，进一步提高了邻苯二甲腈树脂材料结构设计的有效性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109880380A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910164734.6
申请日：2019-03-05
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种改性含硅芳炔树脂、复合材料及其制备方法和应用。该改性含硅芳炔树脂为乙炔基苯基封端含硅芳炔树脂、苯乙炔全封端含硅芳炔树脂和含炔丙氧基苯并噁嗪的共混物，其中，乙炔基苯基封端含硅芳炔树脂的质量分数为49％～63％；苯乙炔全封端含硅芳炔树脂的质量分数为21％～27％；含炔丙氧基苯并噁嗪的质量分数为10％～30％。该改性含硅芳炔树脂在30～50℃的黏度低于50Pa·s，适用期长，力学性能较好，耐热性高，适用于湿法缠绕成型工艺，用其制备的复合材料在航空航天和交通运输等领域有广泛应用。
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公开(公告)号：CN119885897A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510066157.2
申请日：2025-01-16
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F30/27 , C08L63/00 , C08L63/02 , G16C60/00 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了蒙特卡洛树搜索在环氧树脂组分配比和固化程序的设计中的应用、环氧树脂及其制备方法和应用，属于聚合物基复合材料技术领域。本发明提供了蒙特卡洛树搜索在环氧树脂组分配比和固化程序设计中的应用，采用蒙特卡洛树搜索设计的环氧树脂仅包括复合环氧树脂和固化剂，复合环氧树脂包括双官能度环氧树脂和四官能度环氧树脂。本发明通过控制两种环氧值与官能度均不同的复合环氧树脂的配比，可实现对力学性能和热性能的调控，与单独选用一种环氧树脂体系相比，调整的空间更大，更容易实现兼顾力学性能和热性能的平衡。
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公开(公告)号：CN119323997A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411194054.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 华东理工大学
Inventor： 林嘉平 , 徐崟壹 , 王立权 , 高梁 , 梁磊 , 冯万勋 , 杜磊 , 崔红 , 胡宏林 , 林绍梁 , 庄启昕 , 董波涛 , 郭亚林 , 蔡春华 , 田杰 , 齐会民 , 缪晖
Abstract: 本发明公开了一种聚酰亚胺的性能预测方法和系统、结构设计方法和系统、电子设备、计算机可读存储介质和计算机产品。该聚酰亚胺的性能预测方法包括以下步骤：将第一分子描述符输入AFP模型中，得到待测物性参数；第一分子描述符为待测聚酰亚胺的分子描述符；AFP模型通过训练数据集训练得到，训练数据集包括第二分子描述符和第一物性参数；第二分子描述符、第一物性参数分别为已知聚酰亚胺的分子描述符和物性参数；第一分子描述符和第二分子描述符均包括节点特征和边特征，第一分子描述符的种类与第二分子描述符的种类相同；待测物性参数的类型与第一物性参数的类型相同。本发明具有较高的准确率，提高了从头设计的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111161387A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911408992.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 华东理工大学 , 上海复合材料科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种堆叠场景下合成图像的方法及系统、存储介质、终端设备。本申请通过OpenGL和bullet物理引擎，在图片的合成过程中充分考虑到物体间的堆叠关系，模拟真实情况下零件的堆叠位姿，快速构建用于深度学习的像素级标注图像，极大的减少了手工标注图像的工作量，且可以通过更改相应参数来改变生成图像数据集的规模，单幅图像所包含零件的个数，物体遮蔽率的阈值等，使堆叠场景下合成图像数据具有极强的拓展性。
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