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公开(公告)号：CN119861178B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510357735.8
申请日：2025-03-25
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01N33/00 , G01N21/65 , G01N21/84 , G01N21/3563 , G01N25/00 , G01N25/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的高精度植物光谱检测方法，属于病害识别技术领域。本发明通过环境参数对第一反射热像图、第一折射热像图、第二反射热像图和第二折射热像图的像素值进行有效补偿，减少测量误差，提高数据的准确性。进一步的，根据第一反射热像图、第一折射热像图、第二反射热像图、第二折射热像图、拉曼光谱数据和红外光谱数据预测植物切片的病害概率，完成初步检测，排除健康的植物切片，加快了检测速度，避免在流水线生产过程中，多组植物切片样品的光谱数据等待处理造成拥堵。最后通过拉曼光谱数据和红外光谱数据生成病害分类模型，两种数据形成互补，提高了病害检测的准确性和灵敏度。
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公开(公告)号：CN119715602A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510222272.4
申请日：2025-02-27
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种水果缺陷的光学检测方法及设备，涉及农产品的光学检测技术领域。该方法根据同一频率的三种相位偏移的条纹图像计算水果的相位数据，根据三种频率的相位数据获取水果的绝对相位图，进而获取水果的形状数据。根据形状数据生成偏振参数，根据偏振参数和偏振光筛选出初始图像中的反射区域，剔除反射区域后重新生成表面图像。根据形状数据生成水果的三维模型，再将表面图像的像素点映射至三维模型，生成三维结构图。进一步地，根据三维结构图识别出水果的表面缺陷区域和形状缺陷值。本发明有效消除了表面高光反射对图像质量的干扰，提高了表面图像的清晰度和细节还原能力。
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公开(公告)号：CN117347312A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311663194.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/25 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱结构光的柑橘连续检测方法和设备，属于农产品的光学检测技术领域。基于线阵结构光扫描柑橘生成光谱图，基于可见光生成彩色图，光谱图和彩色图基于反射元件进行像素点映射。基于柑橘果脐与果梗的特征进行柑橘上下两部分的光谱图匹配，形成了完整的三维光谱图。结合像素点映射和彩色图对三维光谱图进行像素填充形成完整的柑橘形状三维彩图。本发明不仅通过调整相邻检测工位的间距提高线阵结构光的覆盖区域，而且基于三维彩图进行特征提取提高柑橘质量检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116609278A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310896740.7
申请日：2023-07-21
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/71 , B64U20/80 , B64U20/87 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/75 , B64U101/30 , B64U101/00
Abstract: 本发明公开了一种农田重金属光谱数据的采集方法及系统。该采集方法通过无人机在农田上方飞行采样，并通过第一装置进行多角度测距，通过第二装置获取农田的遥感图像，通过第三装置采集土壤的重金属污染数据。进一步的，实时调整第二装置的扫描角，确保获取最佳的遥测效果，并实时调整第三装置的功率参数，确保获取最佳的重金属污染数据。本发明的这种重金属污染数据采集方法能够全面提升农田重金属污染数据的采集效率，并实现了更高密度的全面采样。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104483273A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201510022823.9
申请日：2015-01-17
IPC: G01N21/25 , G01N21/359
Abstract: 本发明涉及光谱检测技术领域，尤其涉及一种用于田间玉米植株叶片木质素含量检测装置和方法。该装置包括有悬挂装置、电驱小车和数据处理模块，悬挂装置由直角伸展臂、万向节和弯刀悬挂臂组成；电驱小车由车架、电源装置、车轮和微型直流电机组成；数据处理模块安装在车架前部一根立杆上；悬挂装置和电驱小车通过连接杆连接。该检测方法包括：（a）设备准备；（b）光谱白板矫正；（c）光谱采集角度调整；（d）理化值计算。本发明现场检测，不需在实验室检测，检测效率高，可全方位地测量玉米叶片，可根据不同玉米叶片的自然生长形态，获取较佳的测量角度，采集叶片正反面光谱数据，整个装置简单实用，成本低廉，易于推广。
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公开(公告)号：CN118603964B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411085038.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼的植物光谱检测方法及系统，属于光谱检测技术领域。该方法将红外激光分为第一入射光和第二入射光，并分别调控上述两种光束的偏振夹角和相位差，使拉曼位移处于目标检测区间，有效滤除了背景干扰，提高了检测效率和准确性。进一步地，通过调整样品管道内的压强，调整拉曼散射光的信号强度，利用增强金属线产生的等离激元效应，显著提高了拉曼散射光的信号强度，实现了对植物中特定化学成分的高灵敏度检测，尤其适用于复杂混合植物样品流体或低浓度植物样品流体的分析。
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公开(公告)号：CN118603964A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411085038.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼的植物光谱检测方法及系统，属于光谱检测技术领域。该方法将红外激光分为第一入射光和第二入射光，并分别调控上述两种光束的偏振夹角和相位差，使拉曼位移处于目标检测区间，有效滤除了背景干扰，提高了检测效率和准确性。进一步地，通过调整样品管道内的压强，调整拉曼散射光的信号强度，利用增强金属线产生的等离激元效应，显著提高了拉曼散射光的信号强度，实现了对植物中特定化学成分的高灵敏度检测，尤其适用于复杂混合植物样品流体或低浓度植物样品流体的分析。
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公开(公告)号：CN116609278B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310896740.7
申请日：2023-07-21
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/71 , B64U20/80 , B64U20/87 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/75 , B64U101/30 , B64U101/00
Abstract: 本发明公开了一种农田重金属光谱数据的采集方法及系统。该采集方法通过无人机在农田上方飞行采样，并通过第一装置进行多角度测距，通过第二装置获取农田的遥感图像，通过第三装置采集土壤的重金属污染数据。进一步的，实时调整第二装置的扫描角，确保获取最佳的遥测效果，并实时调整第三装置的功率参数，确保获取最佳的重金属污染数据。本发明的这种重金属污染数据采集方法能够全面提升农田重金属污染数据的采集效率，并实现了更高密度的全面采样。
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公开(公告)号：CN116377549A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310330218.2
申请日：2023-03-30
Abstract: 本发明涉及机械设备领域，尤其涉及一种金属纽扣电镀前道挂件方法、自动挂件设备及后道取件方法；前道挂件方法，其特征在于，将挂件用铜丝穿入待镀纽扣孔后将铜丝折弯成高低不平的方波状，在铜丝的每两个台阶间放置一枚纽扣；自动挂件设备，包括有连接在机箱上的进料机构、夹丝机构、送料穿丝机构、折弯机构、落料机构及电气控制系统；后道取件方法，其特征在于，将电镀完成后挂有纽扣的方波状铜丝两头端夹紧，一端固定，活动端沿铜丝轴线方向施加外力，将方波拉直重复利用。设备采用振动盘和进料轨道自动进料，在送料穿线机构的两侧对称处分别存在一个夹丝机构、折弯机构、落料机构，左右两侧同时工作，自动化程度高，大大提高了生产效率，整个装置结构简单实用，成本低廉，易于推广。
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