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公开(公告)号：CN119396110A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411334760.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 北方工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于自适应动态慢特征分析的污水故障诊断方法及装置，方法包括：基于近邻传播聚类算法，对在线获取的污水处理数据进行分类，得到多簇在线分类数据；将多簇在线分类数据输入至预先构建的慢特征分析模型中，得到慢特征分析模型输出的在线优势慢特征和在线劣势慢特征；根据在线优势慢特征和在线劣势慢特征，分别确定对应在线优势统计量和在线劣势统计量；比较在线优势统计量与优势自适应控制限的大小，以及比较在线劣势统计量和劣势自适应控制限的大小，并基于对应统计量超过对应自适应控制限确定系统存在故障，否则，确定污水处理过程运行状态正常，不存在故障。本发明实现了及时、准确地故障检测，减少故障带来的损失。
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