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公开(公告)号：CN114049060A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111201232.X
申请日：2021-10-15
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种生产线的材料管控方法和装置，所述方法包括：根据生产线的生产信息，获取所述生产线的理论用钢量；根据所述生产线的消耗量、库存量和所述理论用钢量，生成所述生产线的断料节点信息和订货需求信息。本发明的材料管控方法通过生产线的生产信息准确获取理论用钢量，可对生产线的材料需求量进行预估，再根据生产线的消耗量、库存量和理论用钢量，生成生产线的断料节点信息和订货需求信息，可以更清晰了解生产线断料节点和订货需求，为生产线的材料订货和补货提供指导。
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公开(公告)号：CN111598398A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010302299.1
申请日：2020-04-16
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 一种制造系统工艺路线柔性定义和选择方法，属于制造业和信息技术领域。本发明的目的在于解决制造系统工艺路线的柔性定义和最优选择问题。本方法首先定义设备及设备约束、工序、物料形变规则、工艺路线、产品及工艺路线分配；然后根据订单要求找到产品ID、根据产品ID找到分配的工艺路线ID，根据规则进行推理找到可用设备或设备组；最后如果订单存在多个工艺路线ID或多个可用设备，则根据资源约束的可用资源确定最佳工艺路线。根据本方法可以减少人工选择方式带来的不必要的错误，以及人工选择很难实现工艺路线的最优选择的问题。
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公开(公告)号：CN103279843A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310232683.9
申请日：2013-06-13
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 一种用于跨工厂生产组织的质量设计系统，属于冶金行业制造与信息化技术领域。通过建立全厂的冶金知识库模型来对质量设计过程提供数据支撑，一方面从历史订单中抽取出客户订货要求建立出以客户需求码为原型的客户订货需求模型；将信息按客户需求码纳入到冶金知识库模型中；另一方面，质量设计及质量评审过程从冶金知识库中读取信息，如果冶金知识库中已经存在质量设计及评审过程所需数据，则质量设计和质量评审过程由系统自动完成；如果冶金知识库中没有数据，则质量设计和质量评审过程通过人机交互完成；将质量设计和质量评审完的订单转换成生产订单链释放给产线排序和生产执行系统组织进行生产计划编制和生产组织。
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公开(公告)号：CN116777106A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310678916.1
申请日：2023-06-08
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/04 , G06Q10/067
Abstract: 本申请涉及板件检测技术领域，具体而言，涉及一种碳排放核算数据的管理方法、装置、以及电子设备，所述方法包括：获取至少一个碳排放核算元素，所述碳排放核算元素为碳排放核算涉及到的物料、能介、排放，将各个碳排放核算元素进行分类，得到可用元素集合和不可用元素集合；将所述可用元素集合中的碳排放核算元素匹配到工厂模型的各工序中，对匹配到所述工厂模型中的碳排放核算元素按照预设分配规则进行分摊；基于所述工厂模型进行工序级碳排放核算数据建模和产品级碳排放核算数据建模，以对碳排放核算数据进行管理。本申请在一定程度能够针对碳排放数据进行准确、及时、广泛的管理。
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公开(公告)号：CN115456374A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211041575.9
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种棒线材直轧生产管理方法，所述方法包括：根据棒线材生产过程中的质量控制要求和材料要求生成存在对应关系的方坯虚拟物料和成品虚拟物料，并为所述方坯虚拟物料和成品虚拟物料配置物料参数和物料状态；根据各个方坯虚拟物料和各个成品虚拟物料，以及对应配置的物料参数和物料状态进行轧钢排程，得到轧钢排程信息；根据所述轧钢排程信息进行炼钢排程，得到炼钢排程信息；按照所述炼钢排程信息和所述轧钢排程信息执行棒线材直轧生产，其中，在执行棒线材直轧生产的过程中，根据所述炼钢排程信息的变化动态调整所述轧钢排程信息。本申请能够提高棒线材直轧的生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107909246A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711015544.5
申请日：2017-10-25
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/04
Abstract: 一种计划带出品率趋近于零的中厚板补轧方法，属于信息技术领域。本方法主要是为了解决补轧时降低计划带出品问题。本方法将销售订单转化成生产订单，生成中厚板生产的“轧制、切割、检验、发货”四个作业，生产完成后对钢板进行质检、质检不合格摘单。当质检不合格的钢板数满足一块板坯投料时、制造执行系统触发补轧，此时补轧的计划带出品率为零；当质检不合格的钢板数不满足原生产订单一块板坯需求但有可用板坯时、按欠量根据订单展开模型进行订单展开，此时补轧的计划带出品率趋近于零；当质检不合格的钢板数不满足原生产订单一块板坯需求又没有可用板坯时，通过订单合并组织生产，此时补轧计划带出品率为零。
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公开(公告)号：CN117036132A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310881274.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了冷轧厂碳排放量确定方法及装置，涉及冷轧技术领域。本发明确定冷轧厂每条主产线和每条辅助产线的输入物质和输出物质，获取每个输入物质的用量、每个输出物质的产量、每条主产线和每条副产线的主原料的运输量、运输距离和运输方式，以及获取每个输入物质、每个输出物质和每种运输方式对应的碳排放因子，根据输入物质的用量、输出物质的产量、主原料的运输量和运输距离以及碳排放因子计算冷轧厂的碳排放量，可以较为合理准确的核算出冷轧厂的碳排放量。
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公开(公告)号：CN107909246B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201711015544.5
申请日：2017-10-25
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 一种计划带出品率趋近于零的中厚板补轧方法，属于信息技术领域。本方法主要是为了解决补轧时降低计划带出品问题。本方法将销售订单转化成生产订单，生成中厚板生产的“轧制、切割、检验、发货”四个作业，生产完成后对钢板进行质检、质检不合格摘单。当质检不合格的钢板数满足一块板坯投料时、制造执行系统触发补轧，此时补轧的计划带出品率为零；当质检不合格的钢板数不满足原生产订单一块板坯需求但有可用板坯时、按欠量根据订单展开模型进行订单展开，此时补轧的计划带出品率趋近于零；当质检不合格的钢板数不满足原生产订单一块板坯需求又没有可用板坯时，通过订单合并组织生产，此时补轧计划带出品率为零。
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公开(公告)号：CN104503715A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410836322.X
申请日：2014-12-26
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
CPC classification number: G06F3/1205 , G06F3/1208 , G06F3/125
Abstract: 一种钢铁行业的动态质保书管理系统，属于冶金行业制造与信息化技术领域。为了解决质保书由于化学成分、力学性能列不固定(动态)造成的质保书制作困难，本发明提出一个适用于钢铁行业的动态质保书管理系统来解决此项问题。本系统功能模块主要包括：质保书结构配置模块、质保书打印模块、质保书数据抽取模块及质保书运算模块。在运用了动态质保书技术之后，可以保证质保书化学成分、力学性能区域内的单元格根据实际业务数据来动态绘制，信息的选择调整非常方便。在化学成分、力学性能检验项目逐渐增加的情况下，也无须更改质保书模板，保证了质保书扩展的延续性。
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公开(公告)号：CN119446332A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510027415.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/2411
Abstract: 本申请公开一种钢材的工艺数据在线预测及诊断的方法及相关设备，涉及钢铁制造领域，所述方法包括：获取钢材的因子数据和钢材的工艺设计值，因子数据包括当前生产实际数据和历史生产实际数据，工艺设计值包括设计目标值；基于因子数据对预测模型进行构建得到目标预测模型，预测模型包括随机森林预测模型、极限树预测模型、支持向量机预测模型和多元线性回归预测模型；将当前生产实际数据和所述设计目标值输入至所述目标预测模型得到性能预测值，性能预测值包括钢材的过程性能预测值和钢材的成品性能预测值；判定性能预测值是否合格，得到判定结果；在判定结果为性能预测不合格的情况下，根据历史生产实际数据对钢材进行诊断得到钢材的诊断结果。
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