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公开(公告)号：CN111598396A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010301728.3
申请日：2020-04-16
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 一种制造系统减少钢板取样损失的生产计划优化方法，属于制造业和信息技术领域。本方法是为了解决减少钢板批次取样的损失问题。本方法在制造系统完成材料设计后，对每个工序的每一块计划物料增加一个虚拟物料号，建立各个虚拟物料号之间的关系；然后根据相关生产信息对板坯虚拟物料号进行组炉，按用户规则为每个取样批次指定取样板坯和备用取样板坯，为取样板坯和备用取样板坯生成取样编码及对应的检验项目，为该批次所有板坯匹配取样编码；如果取样板坯出现问题，则用备用取样板坯虚拟物料号对应轧制大板的虚拟物料号下达取样计划，按大板继承上道板坯的取样编码及对应的检验。本方法相比传统方法增加取样尺寸方法减少了取样损失，提高了成材率。
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公开(公告)号：CN119446332A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510027415.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/2411
Abstract: 本申请公开一种钢材的工艺数据在线预测及诊断的方法及相关设备，涉及钢铁制造领域，所述方法包括：获取钢材的因子数据和钢材的工艺设计值，因子数据包括当前生产实际数据和历史生产实际数据，工艺设计值包括设计目标值；基于因子数据对预测模型进行构建得到目标预测模型，预测模型包括随机森林预测模型、极限树预测模型、支持向量机预测模型和多元线性回归预测模型；将当前生产实际数据和所述设计目标值输入至所述目标预测模型得到性能预测值，性能预测值包括钢材的过程性能预测值和钢材的成品性能预测值；判定性能预测值是否合格，得到判定结果；在判定结果为性能预测不合格的情况下，根据历史生产实际数据对钢材进行诊断得到钢材的诊断结果。
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公开(公告)号：CN111598396B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010301728.3
申请日：2020-04-16
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 一种制造系统减少钢板取样损失的生产计划优化方法，属于制造业和信息技术领域。本方法是为了解决减少钢板批次取样的损失问题。本方法在制造系统完成材料设计后，对每个工序的每一块计划物料增加一个虚拟物料号，建立各个虚拟物料号之间的关系；然后根据相关生产信息对板坯虚拟物料号进行组炉，按用户规则为每个取样批次指定取样板坯和备用取样板坯，为取样板坯和备用取样板坯生成取样编码及对应的检验项目，为该批次所有板坯匹配取样编码；如果取样板坯出现问题，则用备用取样板坯虚拟物料号对应轧制大板的虚拟物料号下达取样计划，按大板继承上道板坯的取样编码及对应的检验。本方法相比传统方法增加取样尺寸方法减少了取样损失，提高了成材率。
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公开(公告)号：CN116993530A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311013739.1
申请日：2023-08-11
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司 , 燕山大学
IPC: G06Q50/04 , G06N3/006 , G06Q30/0601 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标鲸鱼算法的冷轧生产计划优化方法，该方法包括：获取冷轧生产的输入信息，输入信息包括订单信息和制造信息；将输入信息输入预先构建的生产模型，以得到更新的生产模型，生产模型包括预设的多目标函数、决策变量和约束条件，其中，多目标函数包括最大化订单兑现率、最大化产能利用率、最小化吨钢制造成本以及最小化总库存，约束条件包括供应约束、产能约束、库存能力约束、物料守恒约束、空间约束以及时间约束，决策变量包括各机组生产计划量；基于多目标鲸鱼算法，对更新的生产模型进行迭代计算，以得到输出信息，输出信息包括各机组生产计划量。通过本发明解决了冷轧生产计划制定的合理性低的技术问题。
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