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公开(公告)号：CN105426995A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510781458.X
申请日：2015-11-13
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q50/02
Abstract: 一种基于历史订单成本分析的成本预测方法，冶金行业制造与信息化技术领域。历史订单成本分析的成本预测方法是根据已有的生产相关资料，将成本按成本习性进行划分，运用数理统计方法来估计推测成本发展趋势的一种方法。选用适当的历史成本周期做为基础数据，期限过长数据会相对陈旧，不具有可比性。期限过短，无法反应成本变化，使预测不准确。由于市场售价以及原辅料价格的影响，没有制造成本会有所波动，结合冶金行业特点，使用加权平均法对每种产品相对固定周期和变化单位成本进行分析。在分析用户意向需求时，结合市场情况制定重点客户与重点订单接单权重，对所有订单进行接单优化排序，为公司计财评定是否接受意向做为支持。
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公开(公告)号：CN103279358B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310228660.0
申请日：2013-06-08
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种面向行业应用的解释型业务组件动态构建方法，属于计算机系统技术平台领域。采用类似机器语言的指令集方式固化业务需求的原子事务操作，并封装了应用开发中的日志、事务、数据访问、数据运算、消息处理等技术，然后通过对有限指令集的动态组装来实现组件化，让开发者不用去关注技术实现细节，而在业务逻辑实现本身，缩短学习曲线，简化开发，提高效率与快速响应用户需求的服务能力。
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公开(公告)号：CN104751240A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510131456.6
申请日：2015-03-24
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 一种基于静态生产周期表的交货期预测方法，冶金行业制造与信息化技术领域。交货期预测方法是根据通过生产经验提炼出各类产品在各个设备上的生产时间、库存周期时间、检验时间，假设该时间是固定不变，对各生产环节的时间相加，求出最终交货期。该方法能快速的推出订货的大致交货期，有助于响应客户需求，提升客户服务水平。
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公开(公告)号：CN112016675B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202010810100.6
申请日：2020-08-13
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及钢板表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种用于钢板表面缺陷检测的CNN模型训练方法和装置。该方法包括：构建初始卷积神经网络模型；构建第一训练集；获取目标卷积神经网络模型；构建第一检测集；获取第一检测集的缺陷类别检测结果；构建第二训练集；获取辅助卷积神经网络模型；构建第二检测集；获取第二检测集的第一缺陷类别检测结果；获取第二检测集的第二缺陷类别检测结果；获取缺陷类别检测结果相同的表面缺陷图片；更新第一训练集，并利用更新后的第一训练集重新训练目标卷积神经网络模型，并重新构建第二检测集。本发明保证了训练集更新内容的准确度，整个过程全部实现计算机检测，提高了模型的迭代效率和识别精度。
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公开(公告)号：CN112016675A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010810100.6
申请日：2020-08-13
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及钢板表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种用于钢板表面缺陷检测的CNN模型训练方法和装置。该方法包括：构建初始卷积神经网络模型；构建第一训练集；获取目标卷积神经网络模型；构建第一检测集；获取第一检测集的缺陷类别检测结果；构建第二训练集；获取辅助卷积神经网络模型；构建第二检测集；获取第二检测集的第一缺陷类别检测结果；获取第二检测集的第二缺陷类别检测结果；获取缺陷类别检测结果相同的表面缺陷图片；更新第一训练集，并利用更新后的第一训练集重新训练目标卷积神经网络模型，并重新构建第二检测集。本发明保证了训练集更新内容的准确度，整个过程全部实现计算机检测，提高了模型的迭代效率和识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103279509B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310184484.5
申请日：2013-05-17
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 一种采用动态查询语言的快速查询方法，属于业务系统技术平台领域。采用了一种领域对象语义建模与XQL动态查询语言数据访问方式实现灵活、快速查询的方法。XQL是一种自主创新、发明的针对Xsd语义描述的动态解析语言，以物料查询为例：当用户要按照物料号查询物料信息时候，只需写/mat[matId=#matId]即可，如果用户还想看到物料所属订单信息，那么修改表达式为/mat[matId=#matId]/+po便可满足要求。优点在于，摈弃了原来查询的多层、硬编码实现方式，而是通过查询引擎加配置方式来实现用户的灵活、高效、快捷的查询要求。
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公开(公告)号：CN103279843A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310232683.9
申请日：2013-06-13
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 一种用于跨工厂生产组织的质量设计系统，属于冶金行业制造与信息化技术领域。通过建立全厂的冶金知识库模型来对质量设计过程提供数据支撑，一方面从历史订单中抽取出客户订货要求建立出以客户需求码为原型的客户订货需求模型；将信息按客户需求码纳入到冶金知识库模型中；另一方面，质量设计及质量评审过程从冶金知识库中读取信息，如果冶金知识库中已经存在质量设计及评审过程所需数据，则质量设计和质量评审过程由系统自动完成；如果冶金知识库中没有数据，则质量设计和质量评审过程通过人机交互完成；将质量设计和质量评审完的订单转换成生产订单链释放给产线排序和生产执行系统组织进行生产计划编制和生产组织。
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公开(公告)号：CN103279358A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310228660.0
申请日：2013-06-08
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种面向行业应用的解释型业务组件动态构建方法，属于计算机系统技术平台领域。采用采用类似机器语言的指令集方式固化业务需求的原子事务操作，并封装了应用开发中的日志、事务、数据访问、数据运算、消息处理等技术，然后通过对有限指令集的动态组装来实现组件化，让开发者不用去关注技术实现细节，而在业务逻辑实现本身，缩短学习曲线，简化开发，提高效率与快速响应用户需求的服务能力。
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公开(公告)号：CN103279840B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310228447.X
申请日：2013-06-08
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 一种基于动态语言与事件处理机制的工作流引擎实现方法，属于计算机系统平台技术领域。采用事件机制与业务应用界面、后台业务组件采用低耦合方式进行交互，主引擎装载动态配置的工作流程定义生成控制数据与工作流实例数据，结合业务事件进行任务流转与动态调度，其调度规则采用业务规则语言进行动态配置，可以根据业务变化进行实时调整；事件处理机制通过同步、异步消息方式与后台组件进行交互，将技术实现与业务分离出来，有效的解决了传统工作流引擎需要采用固化代码绑定业务的弊端，真正的实现了业务流程与技术的高效、一体化集成。
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公开(公告)号：CN104778542A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510151458.1
申请日：2015-03-31
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 一种基于历史订单建模的快速质量设计系统及其方法，属于冶金行业制造与信息化技术领域。基于客户订货需求的稳定性，采用历史订单建模形成质量设计知识库，为快速质量设计提供数据支撑。一方面从历史订单属性中进行分析、归纳，找到影响质量设计的关键订单属性，形成评审知识库索引码。按照知识库索引码涵盖内容将历史订单去重、并对应相关的质量设计结果。质量设计结果主要有标准、牌号、成分、性能、材料计算结果、工艺控制要求等。本发明可以高效、快速的进行质量设计，同时通过历史订单数据形成知识库，建立知识库模型，做到质量设计数据的可靠共享。
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