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公开(公告)号:CN106345823B
公开(公告)日:2018-02-27
申请号:CN201610798370.3
申请日:2016-08-31
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: B21B38/00
Abstract: 基于热轧钢卷生产流程的在线实时预测机械性能的方法,属于冶金行业制造与信息化技术领域。基于历史真实工艺参数,对热轧钢卷的机械性能建立预测模型,通过预测模型,实现钢卷线上机械性能的单值预测和曲线预测。一方面对海量历史工艺参数进行分析、归纳,推导出稳定高效的性能预测模型。另一方面对模型进行管理及性能预测,对生产的钢卷进行实时线上机械性能预测,并将单值预测数据上传至MES三级系统,将曲线预测数据上传至质量判定系统。实现性能预测、判定全自动化,降低性能检验及人工成本,提高企业生产效率。
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公开(公告)号:CN106345823A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201610798370.3
申请日:2016-08-31
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: B21B38/00
Abstract: 基于热轧钢卷生产流程的在线实时预测机械性能的方法,属于冶金行业制造与信息化技术领域。基于历史真实工艺参数,对热轧钢卷的机械性能建立预测模型,通过预测模型,实现钢卷线上机械性能的单值预测和曲线预测。一方面对海量历史工艺参数进行分析、归纳,推导出稳定高效的性能预测模型。另一方面对模型进行管理及性能预测,对生产的钢卷进行实时线上机械性能预测,并将单值预测数据上传至MES三级系统,将曲线预测数据上传至质量判定系统。实现性能预测、判定全自动化,降低性能检验及人工成本,提高企业生产效率。
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公开(公告)号:CN119446332A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510027415.6
申请日:2025-01-08
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/2411
Abstract: 本申请公开一种钢材的工艺数据在线预测及诊断的方法及相关设备,涉及钢铁制造领域,所述方法包括:获取钢材的因子数据和钢材的工艺设计值,因子数据包括当前生产实际数据和历史生产实际数据,工艺设计值包括设计目标值;基于因子数据对预测模型进行构建得到目标预测模型,预测模型包括随机森林预测模型、极限树预测模型、支持向量机预测模型和多元线性回归预测模型;将当前生产实际数据和所述设计目标值输入至所述目标预测模型得到性能预测值,性能预测值包括钢材的过程性能预测值和钢材的成品性能预测值;判定性能预测值是否合格,得到判定结果;在判定结果为性能预测不合格的情况下,根据历史生产实际数据对钢材进行诊断得到钢材的诊断结果。
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