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公开(公告)号:CN115269397A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210863586.9
申请日:2022-07-20
Applicant: 北京集创北方科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种软件的测试方法、装置、电子设备及存储介质,所述测试方法包括:获取待测试软件对应的软件标识;其中,所述软件标识用以区分不同的待测试软件;根据所述软件标识,确定所述待测试软件对应的测试输入信息;根据所述测试输入信息,对所述待测试软件进行测试,得到所述待测试软件对应的当前测试结果。本公开实施例可根据待测试软件的软件标识,自动化地为待测试软件分配测试输入信息,使得不同版本的同一软件可复用测试输入信息,有利于降低人工采集测试输入信息的成本。此外,不同版本的同一软件复用测试输入信息也可增加测试结果的代表性,有利于开发人员及时对软件进行调整。
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公开(公告)号:CN114821231A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210406566.9
申请日:2022-04-18
Applicant: 北京集创北方科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/75 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本公开涉及一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取待识别图像;对所述待识别图像及预设模板图像进行拼接,得到拼接图像;将所述拼接图像输入到深度学习模型中,得到所述待识别图像的识别结果;其中,所述深度学习模型为利用拼接图像训练样本训练所得到。通过本公开,有效降低了深度学习模型的复杂性,在算力有限的硬件环境下,仍可以使用深度学习模型进行快速准确的图像识别,从而实现在保证图像识别准确率的同时,有效降低了对硬件平台的算力要求。
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公开(公告)号:CN114612442A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210255459.0
申请日:2022-03-15
Applicant: 北京集创北方科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质,图像处理方法包括:采集待处理的目标图像;从底纹库选取与目标图像对应的目标底纹类,底纹库包括多个底纹类;判断目标图像的图像质量和曝光强度是否符合预设条件;若目标图像的图像质量和曝光强度符合预设条件,则根据图像质量和曝光强度得到更新系数,以及根据更新系数按比例更新目标底纹类,在目标图像的图像质量和曝光强度满足要求的情况下对底纹库进行浮动比例更新,使得底纹库能够更好地反映当前底纹的真实状态。图像处理装置和电子设备能够执行前述图像处理方法,存储介质存储有可由处理器执行以完成前述图像处理方法的计算机程序。
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公开(公告)号:CN114821684A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210343741.4
申请日:2022-03-31
Applicant: 北京集创北方科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种指纹检测方法、装置及终端设备,包括:根据指纹感测区域的厚度获取采集电路的多个电路参数;根据多个电路参数采集多个初始指纹图像;提供与每个初始指纹图像对应的多个加权系数矩阵;以及基于多个加权系数矩阵将多个初始指纹图像叠加以得到目标指纹图像。本申请通过多组电路参数采集得到多个初始指纹图像,并根据加权值对多个初始指纹图像进行叠加计算获得质量更好的目标指纹图像,无需设计更复杂的采集电路即可解决因指纹检测装置的模组厚度不均匀造成的指纹图像质量不佳的技术问题。
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公开(公告)号:CN114612398A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210201692.0
申请日:2022-03-03
Applicant: 北京集创北方科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理的方法、装置及系统。该图像处理的方法包括:在预定区域内采集底纹图像;确定底纹图像的光圈边缘,以将预定区域分为有效区域和无效区域;在预定区域内采集目标图像;以及将位于无效区域内的目标图像更新为背景图像,并保留位于有效区域内的目标图像。该方法可以避免引入无效区域内的目标图像,从而提高目标图像的识别率。
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公开(公告)号:CN116310710A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310077767.3
申请日:2023-01-17
Applicant: 北京集创北方科技股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/774 , G06V40/12 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种假指纹膜图像的处理方法、装置和电子设备。其中,该方法包括:基于随机噪声通过生成模型生成多个随机假指纹膜图像;基于随机假指纹膜图像和预先采集的真实假指纹膜图像训练判别模型;固定判别模型的权重参数,基于判别模型训练生成模型,以使判别模型不区分真实假指纹膜图像和随机假指纹膜图像;继续执行基于随机噪声通过生成模型生成多个随机假指纹膜图像的步骤,直至判别模型输出的随机假指纹膜图像和真实假指纹膜图像的判别结果在预设范围内,得到训练完成的神经网络。可以使用神经网络通过少量的样本大量生成有效的随机假指纹膜图像,以供指纹防伪算法训练优化,可以降低指纹防伪算法的训练成本,提高指纹防伪算法的性能。
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公开(公告)号:CN119919403A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510402769.4
申请日:2025-04-01
Applicant: 北京集创北方科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及屏幕显示技术领域,公开了一种显示校验方法、桥接芯片、显示设备及电子设备,该方法包括:根据待显示图形对应的初始图形数据,确定待显示图形对应的目标检测区域;根据初始图形数据和目标检测区域,确定待显示图形对应的参考色度值;根据待显示图形对应的实时图形数据以及目标检测区域,确定待显示图形对应的实时色度值,其中,实时图形数据是对待显示图形进行显示优化后得到的,实时色度值与参考色度值映射在同一色度空间内;根据参考色度值和实时色度值进行显示校验,确定实时图形数据对应的校验结果。本公开的显示校验方法,可利用目标检测区域的色度值进行显示校验,降低视觉效果优化对显示校验的影响,具有较高的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117198240A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311132450.1
申请日:2023-09-04
Applicant: 北京集创北方科技股份有限公司
IPC: G09G3/36 , G02F1/1333 , G09G3/00 , G02F1/13
Abstract: 本发明公开了一种过驱动调试方法及调试系统。根据本发明实施例的过驱动调试方法包括获取第一测试灰阶值和第二测试灰阶值,其中,所述第一测试灰阶值小于所述第二测试灰阶值;根据所述第一测试灰阶值和所述第二测试灰阶值,分别确定从所述第一测试灰阶值转换至所述第二测试灰阶值对应的第一过驱动值和从所述第二测试灰阶值转换至所述第一测试灰阶值对应的第二过驱动值;以及根据所述第一过驱动值和所述第二过驱动值,建立过驱动查找表,所述过驱动查找表用于过驱动。根据本发明实施例的过驱动调试方法及调试系统,能够快速、高效地自动建立过驱动查找表。
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公开(公告)号:CN116704558A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310705790.2
申请日:2023-06-14
Applicant: 北京集创北方科技股份有限公司
IPC: G06V40/12
Abstract: 本发明提供了一种指纹图像的处理方法、装置及电子设备,涉及指纹处理的技术领域,该方法包括:获取第一目标图像和第二目标图像;提取第一目标图像的内容特征和第二目标图像的风格特征;对内容特征和风格特征进行整合重构,得到包含有第一目标图像的内容和第二目标图像的风格的目标样本图像。本发明提供的指纹图像的处理方法、装置及电子设备,无论是在内容有更新或者特征有更新时,都可以将更新的部分重构得到对应的目标样本图像,而不需要去单独额外地制作假指纹膜,不仅有助于优化提升防伪算法的性能,也极大地降低了防伪算法训练优化的成本。
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