本公开涉及一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待识别图像；对所述待识别图像及预设模板图像进行拼接，得到拼接图像；将所述拼接图像输入到深度学习模型中，得到所述待识别图像的识别结果；其中，所述深度学习模型为利用拼接图像训练样本训练所得到。通过本公开，有效降低了深度学习模型的复杂性，在算力有限的硬件环境下，仍可以使用深度学习模型进行快速准确的图像识别，从而实现在保证图像识别准确率的同时，有效降低了对硬件平台的算力要求。