公开(公告)号：CN113821318B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202110982229.X

申请日：2021-08-25

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电子技术标准化研究院 ,  国网宁夏电力有限公司

Inventor： 邵苏杰 ,  徐思雅 ,  孙琳 ,  唐佳佳 ,  吴双 ,  郭少勇 ,  李佳秾 ,  王晨辉 ,  亓峰

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种物联网跨域子任务组合协同计算方法及系统，该方法包括：基于用户终端生成的多个子任务与不同计算终端之间的时延类型，构建得到完成所有子任务所需时长对应的时延模型；基于所述多个子任务与不同计算终端之间的能耗类型，构建得到完成所有子任务所需能耗对应的能耗代价模型；根据所述时延模型和所述能耗代价模型，以最小化时延和能耗代价为目标，构建目标函数，并对所述目标函数求解，得到任务组合协同计算最优策略。本发明将边缘设备划分为本地边缘与异地边缘，充分利用附近空闲的边缘设备，提高资源利用率，并建立该架构下的时延和能耗模型，同时将时延与能耗作为优化目标，得到任务组合协同计算策略，实现较低时延与较低能耗。

公开(公告)号：CN113821318A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202110982229.X

申请日：2021-08-25

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电子技术标准化研究院 ,  国网宁夏电力有限公司

Inventor： 邵苏杰 ,  徐思雅 ,  孙琳 ,  唐佳佳 ,  吴双 ,  郭少勇 ,  李佳秾 ,  王晨辉 ,  亓峰

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提供一种物联网跨域子任务组合协同计算方法及系统，该方法包括：基于用户终端生成的多个子任务与不同计算终端之间的时延类型，构建得到完成所有子任务所需时长对应的时延模型；基于所述多个子任务与不同计算终端之间的能耗类型，构建得到完成所有子任务所需能耗对应的能耗代价模型；根据所述时延模型和所述能耗代价模型，以最小化时延和能耗代价为目标，构建目标函数，并对所述目标函数求解，得到任务组合协同计算最优策略。本发明将边缘设备划分为本地边缘与异地边缘，充分利用附近空闲的边缘设备，提高资源利用率，并建立该架构下的时延和能耗模型，同时将时延与能耗作为优化目标，得到任务组合协同计算策略，实现较低时延与较低能耗。

公开(公告)号：CN112911016A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110214527.4

申请日：2021-02-25

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电子技术标准化研究院

Inventor： 邵苏杰 ,  郭少勇 ,  徐思雅 ,  李鸣 ,  张庆航 ,  王晨辉 ,  田鑫 ,  邱雪松

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明提供一种边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质，其中，边端协同计算卸载方法，包括：任务分配节点获取当前移动网络中所有候选执行者的状态信息；其中，所述任务分配节点为边缘节点；所述候选执行者为与所述任务分配节点关联的边缘节点和终端节点；基于待卸载任务信息和所述所有候选执行者的状态信息，利用进化算法，确定卸载决策；其中，所述卸载决策满足所述候选执行者执行卸载任务的任务数据量小于候选执行者的可用存储资源时，任务分配效用达到最大的条件；基于所述卸载决策，进行边端协同计算任务卸载；其中，状态信息包括：节点类型信息、位置信息和资源分配信息。能够有效地提升移动网络的可靠性，提高任务的完成效率。

公开(公告)号：CN112911016B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202110214527.4

申请日：2021-02-25

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电子技术标准化研究院

Inventor： 邵苏杰 ,  郭少勇 ,  徐思雅 ,  李鸣 ,  张庆航 ,  王晨辉 ,  田鑫 ,  邱雪松

IPC: H04L67/1001 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/52

Abstract: 本发明提供一种边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质，其中，边端协同计算卸载方法，包括：任务分配节点获取当前移动网络中所有候选执行者的状态信息；其中，所述任务分配节点为边缘节点；所述候选执行者为与所述任务分配节点关联的边缘节点和终端节点；基于待卸载任务信息和所述所有候选执行者的状态信息，利用进化算法，确定卸载决策；其中，所述卸载决策满足所述候选执行者执行卸载任务的任务数据量小于候选执行者的可用存储资源时，任务分配效用达到最大的条件；基于所述卸载决策，进行边端协同计算任务卸载；其中，状态信息包括：节点类型信息、位置信息和资源分配信息。能够有效地提升移动网络的可靠性，提高任务的完成效率。

公开(公告)号：CN118350002A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410531487.X

申请日：2024-04-29

Applicant: 中国电子技术标准化研究院((工业和信息化部电子工业标准化研究院)(工业和信息化部电子第四研究院)) ,  苏州棱镜七彩信息科技有限公司 ,  西北工业大学

Inventor： 靳涵 ,  王晨辉 ,  王典威 ,  王俊彪 ,  梁大功 ,  王博 ,  刘晨阳

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/57 ,  G06F8/41

Abstract: 本发明公开了一种区块链源代码的同源检测、代码特征库构建方法及装置，其中该方法包括：将待检测区块链源代码转换为抽象语法树；对语法树进行模式匹配提取出语法结构和语义特征；根据源代码的编程语言提取出水印特征；确定待检测源代码的语法结构、语义及水印特征与区块链代码特征库中的语法结构、语义及水印特征的相似度；在相似度超过预设阈值时，得到同源的第三方软件代码或智能合约代码；根据该同源的第三方软件代码或智能合约代码及区块链代码特征库，确定出区块链源代码的安全风险。本发明可以解决第三方软件引入漏洞导致的安全问题及智能合约代码安全漏洞导致的漏洞对所有人可见且难以及时修复的问题，提高了区块链源代码的同源检测精度。