公开(公告)号：CN112911016A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110214527.4

申请日：2021-02-25

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电子技术标准化研究院

Inventor： 邵苏杰 ,  郭少勇 ,  徐思雅 ,  李鸣 ,  张庆航 ,  王晨辉 ,  田鑫 ,  邱雪松

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明提供一种边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质，其中，边端协同计算卸载方法，包括：任务分配节点获取当前移动网络中所有候选执行者的状态信息；其中，所述任务分配节点为边缘节点；所述候选执行者为与所述任务分配节点关联的边缘节点和终端节点；基于待卸载任务信息和所述所有候选执行者的状态信息，利用进化算法，确定卸载决策；其中，所述卸载决策满足所述候选执行者执行卸载任务的任务数据量小于候选执行者的可用存储资源时，任务分配效用达到最大的条件；基于所述卸载决策，进行边端协同计算任务卸载；其中，状态信息包括：节点类型信息、位置信息和资源分配信息。能够有效地提升移动网络的可靠性，提高任务的完成效率。

公开(公告)号：CN112911016B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202110214527.4

申请日：2021-02-25

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电子技术标准化研究院

Inventor： 邵苏杰 ,  郭少勇 ,  徐思雅 ,  李鸣 ,  张庆航 ,  王晨辉 ,  田鑫 ,  邱雪松

IPC: H04L67/1001 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/52

Abstract: 本发明提供一种边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质，其中，边端协同计算卸载方法，包括：任务分配节点获取当前移动网络中所有候选执行者的状态信息；其中，所述任务分配节点为边缘节点；所述候选执行者为与所述任务分配节点关联的边缘节点和终端节点；基于待卸载任务信息和所述所有候选执行者的状态信息，利用进化算法，确定卸载决策；其中，所述卸载决策满足所述候选执行者执行卸载任务的任务数据量小于候选执行者的可用存储资源时，任务分配效用达到最大的条件；基于所述卸载决策，进行边端协同计算任务卸载；其中，状态信息包括：节点类型信息、位置信息和资源分配信息。能够有效地提升移动网络的可靠性，提高任务的完成效率。

公开(公告)号：CN115664968A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211330853.2

申请日：2022-10-27

Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 ,  国网山东省电力公司 ,  北京邮电大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 毕晓伟 ,  张浩 ,  张勇 ,  张鹍 ,  苗建松 ,  顾仁涛 ,  杨莲莲 ,  黄东旭 ,  欧阳燕 ,  李菁竹 ,  付振霄 ,  王一蒙 ,  王慧轩 ,  毕晓涛 ,  苗文静 ,  夏立磊 ,  苏乃斌 ,  刘婷 ,  田鑫 ,  张丽娜 ,  王振坤 ,  孔德秋 ,  胡桂彬 ,  王轶群 ,  李彦 ,  张丞 ,  刘小伟 ,  李兴昊

IPC: H04L41/0896 ,  H04L41/14 ,  H04L47/127 ,  H04L47/52 ,  H04L47/783

Abstract: 本发明提供了一种基于业务带宽预测的以太网络时隙分配方法，分别应用于服务端和客户端，服务端包括实时或定时获取客户端各端口的业务流量数据，将预设时间段内的业务流量数据形成数据序列，所述数据序列中的元素为各时刻对应的业务流量数据；将所述数据序列输入训练过的神经网络模型，得到下一预设时间段内当前客户端的业务流量数据的预测值；根据所述预测值，计算所述下一预设时间段内当前客户端的带宽需求；基于所述带宽需求为当前客户端分配网络时隙。本发明根据业务类型进行权重划分结合带宽分配FlexE calendar中的时隙，有效地提高了时隙分配的实时性和效率。