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公开(公告)号：CN112911016A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110214527.4
申请日：2021-02-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质，其中，边端协同计算卸载方法，包括：任务分配节点获取当前移动网络中所有候选执行者的状态信息；其中，所述任务分配节点为边缘节点；所述候选执行者为与所述任务分配节点关联的边缘节点和终端节点；基于待卸载任务信息和所述所有候选执行者的状态信息，利用进化算法，确定卸载决策；其中，所述卸载决策满足所述候选执行者执行卸载任务的任务数据量小于候选执行者的可用存储资源时，任务分配效用达到最大的条件；基于所述卸载决策，进行边端协同计算任务卸载；其中，状态信息包括：节点类型信息、位置信息和资源分配信息。能够有效地提升移动网络的可靠性，提高任务的完成效率。
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公开(公告)号：CN112911016B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110214527.4
申请日：2021-02-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1097 , H04L67/52
Abstract: 本发明提供一种边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质，其中，边端协同计算卸载方法，包括：任务分配节点获取当前移动网络中所有候选执行者的状态信息；其中，所述任务分配节点为边缘节点；所述候选执行者为与所述任务分配节点关联的边缘节点和终端节点；基于待卸载任务信息和所述所有候选执行者的状态信息，利用进化算法，确定卸载决策；其中，所述卸载决策满足所述候选执行者执行卸载任务的任务数据量小于候选执行者的可用存储资源时，任务分配效用达到最大的条件；基于所述卸载决策，进行边端协同计算任务卸载；其中，状态信息包括：节点类型信息、位置信息和资源分配信息。能够有效地提升移动网络的可靠性，提高任务的完成效率。
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公开(公告)号：CN112702401B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202011480971.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种电力物联网多任务协同分配方法及装置，该方法包括：根据电力物联网终端节点的子任务和边缘计算节点，确定电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延；根据所述电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延，构建多任务协同分配模型；通过生物地理学优化算法的任务分配算法，对所述多任务协同分配模型进行求解，得到最优任务分配方案。通过电力物联网全部终端节点的子任务平均完成时延，构建了多任务协同分配模型，并提出任务平均完成时延最小化的任务分配和汇聚路由选择问题，基于生物地理学优化算法的任务分配算法求解最优任务分配方案，能够有效提高解的搜索效率，避免陷入局部最优，更好的实现电力物联网多任务协同分配。
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公开(公告)号：CN112073379A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010806877.5
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 一种基于边缘计算的轻量级物联网安全密钥协商方法，包括以下步骤：步骤1，由云端服务器对边缘网关进行双向的认证，对该边缘网关进行授权，边缘网关获得对终端设备的认证密钥协商权限；步骤2，边缘网关负责边缘网关局域网内物联网设备的安全认证和管理；步骤3，终端设备与边缘网关进行双向认证和密钥协商，终端设备与边缘网关构建起安全信道对后续传输数据进行加密保护，并统一向边缘网关进行传输；步骤4，边缘网关会对终端设备传输过来的数据进行初步的处理；步骤5，在之后的流程中，云端服务器会与边缘网关服务器一起对设备数据进行传输和处理。本发明实现了轻量、安全的物联网认证密钥协商，保证物联网网络数据传输安全性。
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公开(公告)号：CN111369016A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010080746.3
申请日：2020-02-05
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于图像识别的现场运维方法及系统。该方法包括：基于预设图像识别算法获取设备信息，将设备信息与系统中的识别信息进行对比，生成工单；对工单进行分析，获取运维人员信息，基于遗传算法对工单和运维人员信息进行智能匹配，筛选出最优运维人员；通过预设智能推荐算法，向最优运维人员推送运维指导信息，完成设备运维操作。本发明实施例通过图像识别算法，识别设备种类，能够及时发现故障，并自动生成工单，通过基于遗传算法的工单匹配策略将生成的工单与运维人员进行匹配，根据运维人员的技能水平及状态智能选择运维人员，并通过智能推荐算法推送相似工单，能够辅助运维人员高效完成工作，从而有效提高运维质量与运维效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112073379B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010806877.5
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 一种基于边缘计算的轻量级物联网安全密钥协商方法，包括以下步骤：步骤1，由云端服务器对边缘网关进行双向的认证，对该边缘网关进行授权，边缘网关获得对终端设备的认证密钥协商权限；步骤2，边缘网关负责边缘网关局域网内物联网设备的安全认证和管理；步骤3，终端设备与边缘网关进行双向认证和密钥协商，终端设备与边缘网关构建起安全信道对后续传输数据进行加密保护，并统一向边缘网关进行传输；步骤4，边缘网关会对终端设备传输过来的数据进行初步的处理；步骤5，在之后的流程中，云端服务器会与边缘网关服务器一起对设备数据进行传输和处理。本发明实现了轻量、安全的物联网认证密钥协商，保证物联网网络数据传输安全性。
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公开(公告)号：CN111225398B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010106898.6
申请日：2020-02-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于协作覆盖的微电网无线传感器网络能耗优化方法，包括构建监测微电网中分布式可再生能源的无线传感器网络模型；根据无线传感器网络中不同类型的传感器和不同监视任务，构建协作覆盖集；利用层次聚类方式连通无线传感器网络中各组监视任务的协作覆盖集；在无线传感器网络运行过程中，利用改进蚁群算法对协作覆盖集进行调度。本申请能够更好地实现电力物联网中无线传感器网络的监测任务，同时无线传感器网络的生命周期也远远长于传统的传感器协作模型，且性能随着传感器节点数目的增多更加明显。
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公开(公告)号：CN111225398A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010106898.6
申请日：2020-02-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于协作覆盖的微电网无线传感器网络能耗优化方法，包括构建监测微电网中分布式可再生能源的无线传感器网络模型；根据无线传感器网络中不同类型的传感器和不同监视任务，构建协作覆盖集；利用层次聚类方式连通无线传感器网络中各组监视任务的协作覆盖集；在无线传感器网络运行过程中，利用改进蚁群算法对协作覆盖集进行调度。本申请能够更好地实现电力物联网中无线传感器网络的监测任务，同时无线传感器网络的生命周期也远远长于传统的传感器协作模型，且性能随着传感器节点数目的增多更加明显。
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公开(公告)号：CN111901145B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010582955.8
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/5003 , H04L41/0896 , H04L67/10 , H04L67/61 , H04L41/142
Abstract: 本申请公开了一种电力物联网异构共享资源分配系统和方法，对于业务请求首先在边缘设备中分配资源，如不能满足则依据业务请求的服务等级选择不同的时机进入云服务中心分配资源阶段，在云服务中心分配资源，并从资源服务匹配集成的角度出发，区分服务类别和等级，依据不同服务类型和等级分配不同的云边协作资源，满足服务相应的实时性等处理需求，并保证边缘资源优化分配。为电力物联网的异构资源共享提供了一个有效的技术解决方案。
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公开(公告)号：CN111369016B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010080746.3
申请日：2020-02-05
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于图像识别的现场运维方法及系统。该方法包括：基于预设图像识别算法获取设备信息，将设备信息与系统中的识别信息进行对比，生成工单；对工单进行分析，获取运维人员信息，基于遗传算法对工单和运维人员信息进行智能匹配，筛选出最优运维人员；通过预设智能推荐算法，向最优运维人员推送运维指导信息，完成设备运维操作。本发明实施例通过图像识别算法，识别设备种类，能够及时发现故障，并自动生成工单，通过基于遗传算法的工单匹配策略将生成的工单与运维人员进行匹配，根据运维人员的技能水平及状态智能选择运维人员，并通过智能推荐算法推送相似工单，能够辅助运维人员高效完成工作，从而有效提高运维质量与运维效率。
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