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公开(公告)号：CN105611549B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610040906.5
申请日：2016-01-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号强度的小区覆盖半径计算方法，步骤如下：一、设置定值和初始化变量；二、计算信号强度rsrp：三、判断|rsrp‑Threshold|＜ε，如果是，执行八；否则执行四；四、判断|dmax‑dmin|＜D；如果是令d＝dpre，执行十；否则执行五；五、判断二的rsrp＞Threshold是否成立；如果成立将d的值赋给dmin，否则赋给dmax，均重新计算d：六、再次计算rsrp；七、判断|rsrp‑Threshold|＜ε，如果是，说明六的rsrp≈Threshold成立，执行八；否则执行四；八、判断|d‑dpre|＜D/2是否成立；如果成立，认为当前距离d为最终所需距离，执行十；否则执行九；九、以八的当前距离d作为下一次二分法的距离下限以求取满足条件的更大距离，返回四；十、以当前距离d为小区覆盖半径。通过循环使用二分法求出了信号强度下限对应最大距离作为小区覆盖半径，计算结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN106412966A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611064395.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W24/02 , H04B17/336 , H04W24/08 , H04W72/0446 , H04W72/082 , H04W72/085 , H04W72/1231
Abstract: 本发明提供一种微基站间干扰协调的方法与系统。本发明基于链路耦合损耗门限对整个网络微基站进行分簇，两个微基站间耦合损耗低于一定门限的分入同一个簇中，否则分入不同的簇。这样，不同簇间的干扰可以忽略，而同一簇内的干扰非常严重。所述微基站间干扰协调的方法包括：S1，为簇内微基站分配正交子帧；S2，簇内微基站根据各自服务性能进行非正交子帧复用。本发明可以有效的减小簇内微基站间的干扰，同时保证网络吞吐量，解决未来5G超密集组网场景下，簇内微基站间的强干扰问题，为5G异构网络和超密集组网的实施提供有效的干扰解决方案。
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公开(公告)号：CN105611549A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610040906.5
申请日：2016-01-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号强度的小区覆盖半径计算方法，步骤如下：一、设置定值和初始化变量；二、计算信号强度rsrp：三、判断|rsrp-Threshold|＜ε，如果是，执行八；否则执行四；四、判断|dmax-dmin|＜D；如果是令d＝dpre，执行十；否则执行五；五、判断二的rsrp＞Threshold是否成立；如果成立将d的值赋给dmin，否则赋给dmax，均重新计算d：六、再次计算rsrp；七、判断|rsrp-Threshold|＜ε，如果是，说明六的rsrp≈Threshold成立，执行八；否则执行四；八、判断|d-dpre|＜D/2是否成立；如果成立，认为当前距离d为最终所需距离，执行十；否则执行九；九、以八的当前距离d作为下一次二分法的距离下限以求取满足条件的更大距离，返回四；十、以当前距离d为小区覆盖半径。通过循环使用二分法求出了信号强度下限对应最大距离作为小区覆盖半径，计算结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN104968019B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510379048.2
申请日：2015-07-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进广度优先搜索的无线传感网树状拓扑生成方法，用于无线传感网拓扑管理。本发明在传统广度优先搜索策略的基础上综合考虑传感器节点剩余能量、节点负载估计模型、传感器节点子节点数目，在拓扑生成过程中，限制网络中各个传感器节点最大子节点数目，引入节点负载估计模型以及随机化的父节点选择模型，新加入节点依概率优先选择负载估计值低的节点作为父节点。本发明能有效均衡网络中传感器节点的负载，延长网络生存时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105933923A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610244229.9
申请日：2016-04-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明一种超密集组网小区分簇方法，属于移动通信领域；步骤为：首先，每个微基站实时获取所有用户的UE_MR数据，计算邻微小区i对用户j的干扰信息；然后，计算某微小区中所有用户的干扰信息平均值作为等效干扰；计算所有的邻微小区对该微小区的等效干扰；并设定等效干扰门限EIth，选择该微小区的干扰小区集合；最后，判断该微小区的干扰小区集合与上一周期是否相同，如果相同，重新计算干扰信息；否则，微小区发送自己的干扰小区集合给宏基站；宏基站进行分簇，并通知各微小区。优点为：采用网络整体划分进行分簇，无原始簇或起始点的选择，其分簇结果具有稳定性；将UE_MR预处理工作交由微基站负责，微小区分簇由宏基站负责，达到负载均衡的目的。
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公开(公告)号：CN104968019A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510379048.2
申请日：2015-07-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进广度优先搜索的无线传感网树状拓扑生成方法，用于无线传感网拓扑管理。本发明在传统广度优先搜索策略的基础上综合考虑传感器节点剩余能量、节点负载估计模型、传感器节点子节点数目，在拓扑生成过程中，限制网络中各个传感器节点最大子节点数目，引入节点负载估计模型以及随机化的父节点选择模型，新加入节点依概率优先选择负载估计值低的节点作为父节点。本发明能有效均衡网络中传感器节点的负载，延长网络生存时间。
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公开(公告)号：CN105933923B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610244229.9
申请日：2016-04-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明一种超密集组网小区分簇方法，属于移动通信领域；步骤为：首先，每个微基站实时获取所有用户的UE_MR数据，计算邻微小区i对用户j的干扰信息；然后，计算某微小区中所有用户的干扰信息平均值作为等效干扰；计算所有的邻微小区对该微小区的等效干扰；并设定等效干扰门限EIth，选择该微小区的干扰小区集合；最后，判断该微小区的干扰小区集合与上一周期是否相同，如果相同，重新计算干扰信息；否则，微小区发送自己的干扰小区集合给宏基站；宏基站进行分簇，并通知各微小区。优点为：采用网络整体划分进行分簇，无原始簇或起始点的选择，其分簇结果具有稳定性；将UE_MR预处理工作交由微基站负责，微小区分簇由宏基站负责，达到负载均衡的目的。
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公开(公告)号：CN101674475B
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200910084021.5
申请日：2009-05-12
Applicant: 北京合讯数通科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264/SVC编码中的自适应层间纹理预测方法，在编码当前空间增强层的每个帧内片slice时，包括：为每个当前层像素确定对应的16个参考层像素，并利用2维维纳滤波器，对该16个参考层像素进行插值滤波，得到相应当前层像素的层间纹理预测值，并将2维维纳滤波器系数传输给解码端。相应地，在解码端对当前空间增强层的每个帧内片进行处理时，根据编码端发送的滤波器系数，对每一当前层像素对应的16个参考层像素进行插值滤波，得到该当前层像素的层间纹理预测值。应用本发明，能够提高层间纹理预测的性能和SVC空间分级编码效率。
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公开(公告)号：CN101674475A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910084021.5
申请日：2009-05-12
Applicant: 北京合讯数通科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264/SVC编码中的自适应层间纹理预测方法，在编码当前空间增强层的每个帧内片slice时，包括：为每个当前层像素确定对应的16个参考层像素，并利用2维维纳滤波器，对该16个参考层像素进行插值滤波，得到相应当前层像素的层间纹理预测值，并将2维维纳滤波器系数传输给解码端。相应地，在解码端对当前空间增强层的每个帧内片进行处理时，根据编码端发送的滤波器系数，对每一当前层像素对应的16个参考层像素进行插值滤波，得到该当前层像素的层间纹理预测值。应用本发明，能够提高层间纹理预测的性能和SVC空间分级编码效率。
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