一种基于时间交织采样的单反馈回路并发双频带数字预失真方法

    公开(公告)号:CN109889166A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910184466.4

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间交织采样的单反馈回路并发双频带数字预失真方法,属于无线通信领域。首先将计算出的并发双频带输入信号x(n)依次经过混频器,数模转换器和功率放大器后,在反馈回路中采集放大信号,经过下变频和低通滤波器后,得到滤波后的模拟信号y(t)。然后在t=0和t=τ时,分别利用欠采样因子M1和M2的模数转换器对y(t)进行采样,得到信号y1(n)和y2(n)并存储。将y1(n)和y2(n)分别以时间MT为采样间隔,分解为信号 和 并分别进行傅里叶变换,重构矩阵和 利用重构矩阵 和 构造矩阵uL(f),经过矩阵变换和转换后恢复出有用信号yr(n)。从yr(n)中重新分离出与原始信号xa(n)和xb(n)对应的反馈回路中的信号yra(n)与yrb(n),将xa(n),xb(n)与yra(n),yrb(n)通过最小二乘法对比得到数字预失真模块系数。本发明保证了数字预失真线性效果,不增加系统回路的复杂度和其他硬件成本,预失真架构更具有灵活性。

    一种基于干扰对齐的信息交互及反馈方法

    公开(公告)号:CN103997391B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201410169506.5

    申请日:2014-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于干扰对齐的信息交互及反馈方法,根据目的节点的地理位置,对目的节点进行分组以充分利用多用户分集带来的增益,并且提出了一种新的信息反馈方式,与传统方案相比,在信息交互阶段和信息反馈阶段均降低了所需的信息量,在不损失系统性能的情况下降低了反馈量,提高了信息交互及反馈的效率,提升了干扰对齐技术在实际应用场景中的可实现性。

    基于网格化及改进粒子群算法的无线传感网覆盖增强算法

    公开(公告)号:CN105228159A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201410273109.2

    申请日:2014-06-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于网格化及改进粒子群算法的无线传感网覆盖增强算法,在基于传统的PSO算法以及无线传感网络网格化的基础上,提出了一种改进型PSO算法,其特征在于,在传统粒子群优化算法基础上引入非线性惯性因子。相较于传统算法,改进PSO算法具有更好地收敛能力以及全局搜索能力,极大的减少了节点的计算量并与此同时给出了更优的节点部署策略,提升了覆盖率。可广泛应用于运用到无线传感器网络的在各个领域,如军事,环境监测,医疗健康等。

    基于卡间通信机制的射频识别传感器网络防碰撞系统及算法

    公开(公告)号:CN105095807A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201410219998.4

    申请日:2014-05-22

    Abstract: 本发明公开了基于卡间通信机制的射频识别传感器网络防碰撞系统及算法,本发明从现有防碰撞算法中所存在的性能滑坡和饥饿问题出发,根据现有硬件间集成传感器和通信模块的基础上,提出了标签通信时隙,并将其加入传统DFSA识别算法的标签识别过程之前,通过标签间通信,将有用信息集中到更少的标签上,从而减少参与识别过程的标签数。对于大数目标签快速识别情况有着十分显著的效果,可以进一步提高整个系统的吞吐率并降低碰撞率。

    基于深度增强学习的动态波束调度方法

    公开(公告)号:CN108966352B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201810734324.6

    申请日:2018-07-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度增强学习的动态波束调度方法,属于多波束卫星通信系统领域。本方法首先将动态波束调度问题建模为马尔科夫决策过程,每个时隙的状态包括卫星缓存器中的数据矩阵、时延矩阵和信道容量矩阵,动作表示动态波束调度策略,目标是长期减小所有数据包的累计等待时延,然后利用深度增强学习算法求解最佳动作策略,建立CNN+DNN结构的Q网络,训练Q网络,利用训练好的Q网络来进行动作决策,获得最佳动作策略。本发明通过大量的自主学习,使得卫星根据此刻的环境状态直接输出当前的波束调度结果,长期最大化系统的综合性能,在保持系统吞吐量几乎不变的同时,大大减小数据包的传输等待时延。

    基于最大化吞吐量的多波束GEO系统接入控制方法

    公开(公告)号:CN107124726A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710290952.5

    申请日:2017-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于最大化吞吐量的多波束GEO系统接入控制方法,属于卫星通信无线资源管理领域;具体为:GEO卫星系统在当前的频率复用因子下,针对某用户的呼叫请求寻找满足信道条件和传输时延的波束;分别计算该用户在每个波束下系统的总吞吐量;选择最大值将该用户接入到对应的波束中;将所有新用户全部接入到对应的波束中,计算此时系统的总吞吐量之和;然后,选择下一个频率复用因子,重复计算所有用户在这个频率复用因子下的系统总吞吐量之和;选择全部的总吞吐量之和中的最大值,则系统的频率复用因子和用户接入方式确定。本发明考虑路径损耗、用户到达率和频率复用因子,在满足传输时延阈值的情况下,最大化系统吞吐量。

    基于公交车的城市感知网络及建构方法

    公开(公告)号:CN104507145A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410552883.7

    申请日:2014-10-17

    CPC classification number: Y02D70/122

    Abstract: 本发明提供了一种基于公交车的城市感知网络及建构方法,其中,网络包括:源传感器、目标传感器、终端传感器、数据处理器、服务器;目标传感器位于城市公交站预设的区域内,用于将源传感器中采集的城市信息数据转发至终端传感器;终端传感器用于将终端传感器转发的城市信息数据转发至数据处理器;数据处理器用于对终端传感器转发的城市信息数据进行处理,并将处理后的城市信息数据发送至服务器;服务器接收数据处理器发送的处理后的城市信息数据,并存储在服务器的数据库中。通过本发明提供基于公交车的城市感知网络及建构方法,能够提高城市感知网络的高可靠性和稳定性,同时能够降低数据的传输时间,减少信息传输的能量消耗。

    应用于下行CoMPOFDMA场景下使吞吐量最大的方法和装置

    公开(公告)号:CN103458421A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201210180869.X

    申请日:2012-06-04

    Abstract: 本发明提出应用于下行CoMP OFDMA场景下使吞吐量最大的方法和装置。中央控制单元获取网络中所有信道的状态信息,在所有子载波和所有用户集上求和,得到系统的总吞吐量,所述用户集包括边缘用户和中心用户;初始化循环次数、在各子载波上分配的功率以及用户集;在用户集确定的情况下,计算出使吞吐量最大所需要在各子载波上分配的功率;根据已计算出的功率更新用户集;反复执行上述计算功率以及更新用户集的操作,直到达到已设定的最大循环次数,或者所分配的功率和用户集收敛,即总吞吐量最大。本发明能使系统全部用户吞吐量最大。

    基于最大化吞吐量的多波束GEO系统接入控制方法

    公开(公告)号:CN107124726B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201710290952.5

    申请日:2017-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于最大化吞吐量的多波束GEO系统接入控制方法,属于卫星通信无线资源管理领域;具体为:GEO卫星系统在当前的频率复用因子下,针对某用户的呼叫请求寻找满足信道条件和传输时延的波束;分别计算该用户在每个波束下系统的总吞吐量;选择最大值将该用户接入到对应的波束中;将所有新用户全部接入到对应的波束中,计算此时系统的总吞吐量之和;然后,选择下一个频率复用因子,重复计算所有用户在这个频率复用因子下的系统总吞吐量之和;选择全部的总吞吐量之和中的最大值,则系统的频率复用因子和用户接入方式确定。本发明考虑路径损耗、用户到达率和频率复用因子,在满足传输时延阈值的情况下,最大化系统吞吐量。

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