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公开(公告)号：CN119254355A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411102160.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H04B17/382 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种频谱感知的物联网通信公平接入方法及系统，该方法包括：建立频谱感知的物联网通信系统模型，频谱感知的物联网通信系统模型为集成认知无线电、能量采集和环境反向散射通信的模型；基于频谱感知的物联网通信系统模型，考虑能量约束、时间资源约束和主通信链路的QoS约束，构建频谱感知的物联网通信系统的吞吐量最大化的公平接入问题；将公平接入问题转换为凸优化问题，并利用凸优化求解器求解凸优化问题，得到物联网通信公平接入参数。本发明基于频谱感知的物联网通信系统模型能够提高频谱资源的利用率，在综合考虑多种约束下，实现物联网通信的公平接入。
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公开(公告)号：CN117676710A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311813494.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082
Abstract: 本发明涉及一种移动通算一体边缘网关的多级激励方法，包括以下步骤：步骤1、系统信息收集,一个时间帧开始时，用户将自己的基本信息和要处理的任务信息发送给移动通算一体边缘网关；步骤2、触发第一级激励；步骤3、判断进行第二级激励的触发条件是否满足；步骤4、参与第二级激励的任务筛选，如果边缘服务器的可用计算资源不够，则需要筛选出要参与第二级激励的任务；步骤5、触发第二级激励，等步骤。本发明具有的优越技术效果在于：实现了多个蜂窝小区之间的协同，有效应对了时空非均匀分布的用户请求和计算负载的影响，对用户体验质量和运营商最大服务能力都得到了提升。实现了对用户侧和资源供给侧的联合激励。
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公开(公告)号：CN112971770B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110185465.9
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种心冲击信号质量控制处理方法及系统，该方法包括：根据预设信号单元长度，将初始心冲击信号划分为多个单元信号，并对每个单元信号进行多维特征提取，获取多维特征向量；根据训练好的主成分特征向量矩阵，对多维特征向量进行重构，得到多维特征向量的重构特征向量；根据主成分分析法和重构特征向量，获取子空间统计量；根据上控制限阈值，基于子空间统计量，将对应的单元信号进行异常信号判断，并根据判断结果，得到初始心冲击信号的信号质量评估结果，上控制限阈值是由置信区间和样本心冲击信号数据构建得到的。本发明通过对信号质量控制的规范化处理，提高了数据的可靠性，具备较强的普适性和环境抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN113261951B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110474897.1
申请日：2021-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于压电陶瓷传感器的睡姿识别方法及装置，包括：在用户处于睡眠平稳状态的情况下，基于压电陶瓷传感器系统，获取用户胸腹区域的混合心冲击信号；基于混合心冲击信号，确定用户的心肺活动分布特征；将心肺活动分布特征与预设环境矢量特征输入训练好的睡姿识别分类网络模型，得到用户的睡姿识别结果。本发明的方法，在用户处于睡眠平稳状态的情况下，通过多路压电陶瓷传感器采集用户胸腹区域的混合心冲击信号经过信号处理，得到用户的心肺活动分布特征，以将心肺活动分布特征和预设环境矢量特征输入训练好的睡姿识别分类网络模型，得到用户的睡姿识别结果，实现非侵入式实时用户睡姿监测，具有较强的普适性和环境抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN111436940B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010202430.7
申请日：2020-03-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种步态健康评估方法及装置。该方法包括：获取步态压力信号，基于步态压力信号采用模糊逻辑推理规则识别步态相位；记录步态相位的相位顺序；根据相位序列间隔计算步态相位持续时间，以及总体步态周期；基于Perry模型标准步态顺序，根据医学标准相位持续时间统计偏离标准步态的异常步态周期；基于异常步态周期和总体步态周期得到异常周期占比，将异常周期占比作为步态健康评价依据。本发明实施例在步态相位检测过程中应用模糊逻辑推理系统，实现平稳连续的步态相位检测，在输出隶属函数中采用梯形与三角形隶属函数，不预设形成个人步态相位顺序，充分考虑个人步态的内部差异性，适用于各种人群的步态评估需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113261951A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110474897.1
申请日：2021-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于压电陶瓷传感器的睡姿识别方法及装置，包括：在用户处于睡眠平稳状态的情况下，基于压电陶瓷传感器系统，获取用户胸腹区域的混合心冲击信号；基于混合心冲击信号，确定用户的心肺活动分布特征；将心肺活动分布特征与预设环境矢量特征输入训练好的睡姿识别分类网络模型，得到用户的睡姿识别结果。本发明的方法，在用户处于睡眠平稳状态的情况下，通过多路压电陶瓷传感器采集用户胸腹区域的混合心冲击信号经过信号处理，得到用户的心肺活动分布特征，以将心肺活动分布特征和预设环境矢量特征输入训练好的睡姿识别分类网络模型，得到用户的睡姿识别结果，实现非侵入式实时用户睡姿监测，具有较强的普适性和环境抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN110742581B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910951348.1
申请日：2019-10-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种BCG信号的处理方法及装置，从BCG信号中获取目标数据的初筛信号，对所述初筛信号进行分段处理，之后获得每一分段初筛信号的时频图像特征；对每一分段初筛信号，获得时频图像特征中的所有能量聚集区域，并输入至预先训练的神经网络中，输出时频图像特征的质量分类结果，根据所述质量分类结果从所述所有能量聚集区域中确定信号能量成分的能量聚集区域，作为目标区域；根据所有分段初筛信号的目标区域，设计时频分数阶滤波器，将所述初筛信号输入至所述时频分数阶滤波器，输出所述目标数据的复筛信号。本发明实施例具有高精准确性且稳定的优势。
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公开(公告)号：CN111338406A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010148635.1
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 高伟东
Abstract: 本发明实施例提供一种热敷眼罩的温湿度控制方法，若判断获取的温度值高于第一温度阈值且低于第二温度阈值，则不改变当前加热状态；若获取的温度值低于第一温度阈值，则加热处理，且第一定时器时长清零并重新计时；若获取的温度值高于第二温度阈值且第一定时器时长没有超过第一定时器阈值，则不改变当前加热状态；若判断获取的湿度值高于第一湿度阈值且低于第二湿度阈值，则不改变当前加湿状态；若获取的湿度值低于第一湿度阈值，则加湿处理；若获取的湿度值高于第二湿度阈值，则停止加湿；若判断第二定时器时长没有超过第二定时器阈值，则重复上述判断，否则结束处理。本实施例保证了眼罩内环境恒温恒湿，提高了用户舒适度。
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公开(公告)号：CN120000204A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411802453.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/113 , A61B5/08 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种睡姿与呼吸状态联合监测分析方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取多通道信号；多通道信号为人体处于睡眠状态下的胸腹部混合振动信号；将多通道信号输入至预训练的联合监测分析模型，获得联合监测分析模型输出的联合监测分析结果；其中，联合监测分析结果为睡姿与OSA的关联性分析结果。通过上述方式，实现了睡姿和OSA的同步联合监测，可有效分析两者之间的关联性。
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公开(公告)号：CN119908655A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411701927.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种睡眠呼吸状态监测方法、睡眠监测系统、设备及介质，方法包括：生成正常混合心冲击信号的时频谱图；基于掩码矩阵筛选出时频谱图中与心率相关联的区域，得到时频谱信息；根据训练出掩码的信息分解出正常混合心冲击信号的固有模态函数；提取出固有模态函数中的时域波形信息；将时频谱信息和时域波形信息进行融合分析，生成睡眠呼吸暂停分类结果。本发明提供的睡眠呼吸状态监测方法，获取了高质量、噪声极少的时频谱信息，还获取了不会失真的时域波形信息，进一步通过时频谱信息和时域波形信息的融合分析，实现了对睡眠呼吸暂停事件的全面分析，生成精准的睡眠呼吸暂停分类结果，为睡眠障碍疾病的诊断和治疗提供了强有力的技术支持。
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